Efectos del entrenamiento pliométrico sobre diferentes distribuciones de intensidad de entrenamiento de 8 semanas en corredores de resistencia bien entrenados

El rendimiento de la carrera está influenciado por una interacción compleja de parámetros fisiológicos, biomecánicos, psicológicos y ambientales, que contribuyen a la determinación de la economía de la carrera (EC). La fuerte relación entre el rendimiento de la carrera de distancia y la EC se vuelve aún más crucial cuando la distancia de carrea aumenta (Balsalobre-Fernández 2016).

Una amplia gama de factores, como la edad, el sexo y las medidas antropométricas, explican la variabilidad interindividual en la EC. Además, se pueden utilizar diferentes estrategias de entrenamiento para mejorar la EC, por ejemplo, mediante el manejo de ejercicios técnicos de carrera, sesiones de larga distancia, entrenamiento de intervalos de alta intensidad, así como diferentes formas de entrenamiento de la fuerza. (Blagrove 2018, Trowell 2020). Entre los posibles métodos de entrenamiento de la fuerza, el pliométrico se ha demostrado que el entrenamiento mejora el rendimiento de la carrera de resistencia, la EC y el rendimiento en pruebas de tiempo en corredores de media y larga distancia de todos los niveles. (Blagrove 2018, Spurrs 2003). Este efecto del entrenamiento pliométrico está estrictamente relacionado con una capacidad neuromuscular mejorada, que se asocia con un mejor rendimiento de carrera (Del Rosso 2021).

El ejercicio pliométrico consiste en una forma de entrenamiento de la fuerza que enfatiza la carga de los músculos durante una contracción muscular excéntrica, que es seguida inmediatamente (<0.2 seg) por una contracción concéntrica de rebote (Ramirez-Campillo 2021, Markovic 2010, de Villarreal 2010). Los ejercicios típicos consisten en saltar, brincar, rebotar y patrones de otros movimientos; se ha demostrado que estos desarrollan propiedades relacionadas con el ciclo de estiramiento-acortamiento funcional y las adaptaciones neuromusculares antes mencionadas (de Villarreal 2010, Di Giminiani 2020, Davies 2015). El objetivo de la pliometría es alcanzar la fuerza máxima lo más rápido posible, aumentando así la potencia de los movimientos posteriores mediante el uso de todas las unidades músculo-tendinosas y el reflejo de estiramiento (Davies 2015). Desde un punto de vista práctico, el ejercicio pliométrico debe realizarse a velocidades máximas ya que los esfuerzos submáximos producirán resultados submáximos (Davies 2015). Además, varios estudios experimentales han informado la efectividad del entrenamiento pliométrico para mejorar la EC, respaldada por la fuerte relación entre la rigidez del tendón de la pierna y el rendimiento en ejercicios continuos de carrera (Spurrs 2015, Lum 2019, Turner 2003). Además, incluso una intervención pliométrica a corto plazo ha mostrado efectos beneficiosos sobre la EC (Saunders 2006) y el rendimiento de la carrera (Boullosa 2020).

Recientemente, Balsalobre-Fernández y colaboradores (2016) atribuyeron la mejora de la EC al entrenamiento de la fuerza. Específicamente, estos autores propusieron que la pliometría permitía una mejor coordinación de las extremidades inferiores y la coactivación muscular, lo que en última instancia aumentaría la rigidez de los tendones musculares. Sin embargo, debe señalarse que los mecanismos exactos detrás de esta adaptación no se comprenden completamente. De hecho, un meta-análisis reciente indicó que la rigidez tiene un papel relativamente poco influyente en las mejoras que se observan habitualmente en el rendimiento en la EC y en las pruebas por tiempo (Ramirez-Campillo 2021). Otro aspecto a señalar es que la mejora en la capacidad de generación de fuerza teóricamente permitiría a los atletas mantener un menor porcentaje de fuerza máxima, reduciendo así el aporte energético anaeróbico (Balsalobre-Fernández 2016). Además, otras consecuencias destacables de las adaptaciones pliométricas son la reducción del contacto de los miembros inferiores con el suelo junto con un aumento de la potencia muscular, ventajas bien conocidas para un ejercicio eficiente de técnica de carrera (Markovic 2010).

En conjunto, la literatura parece sugerir las ventajas de incluir ejercicios pliométricos en la ejecución de programas de entrenamiento. Sin embargo, hasta donde se sabe, no existen estudios que hayan comparado, en circunstancias controladas, los posibles efectos del entrenamiento pliométrico en el rendimiento de carrera en relación con diferentes distribuciones de intensidad de entrenamiento (TID). El término TID se relaciona con la cantidad de tiempo del entrenamiento total transitado en diferentes zonas de intensidad, que se ha demostrado que inducen diferentes adaptaciones fisiológicas (MacInnis 2017). Por otro lado, un estudio reciente de Filipas y colegas (2022) mostró que diferentes TID durante una intervención de entrenamiento de 16 semanas no indujo resultados de rendimiento diferentes en corredores de resistencia bien entrenados bajo una carga de entrenamiento de carrera constante.

Recientemente, Luca Filipas, de la Università degli Studi di Milano (Italia), llevó a cabo un estudio cuyo fundamento detrás de dio estudio de intervención fue comprender cómo el entrenamiento pliométrico podría afectar los programas de entrenamiento con diferentes TID, ya que potencialmente podrían actuar sobre diferentes patrones fisiológicos. Por lo tanto, el autor buscó comparar cuatro patrones de periodización diferentes, piramidal (PYR), piramidal+entrenamiento pliométrico (PYR+PLY), polarizado (POL) y polarizado+entrenamiento pliométrico (POL+PLY), en un período de intervención de 8 semanas.

Sobre esta base, su hipótesis fue que la pliometría podría tener un efecto positivo en el rendimiento de la carrera independientemente de la TID utilizada, pero la magnitud de este efecto podría ser diferente ya que se involucran diferentes patrones fisiológicos durante los programas de entrenamiento.

Sesenta corredores masculinos bien entrenados (edad: 34±6 años, ⩒O_2máx relativo: 69±3 mlkg⁻¹min⁻¹) fueron reclutados y asignados a un entrenamiento piramidal (PYR), piramidal+pliométrico (PYR+PLY), periodización polarizada (POL) y polarizada+entrenamiento pliométrico (POL+PLY). Los patrones de periodización fueron manipulaciones aisladas de la TID, mientras que la carga de entrenamiento se mantuvo constante. Los participantes fueron evaluados antes y después de la intervención para determinar la masa corporal, la velocidad a 2 y 4 mmolL⁻¹ de concentración de lactato en sangre (vBLa2, vBLa4), el ⩒O_2máx absoluto y relativo y el rendimiento en una prueba de tiempo de carrera de 5 km, salto con contramovimiento y sentadilla con salto.

Hubo interacciones significativas grupo×tiempo para vBla4 (p = 0.0235), CMJ (p = 0.0234), SJ (p = 0.0168) y rendimiento en la prueba de tiempo de carrera de 5 km (p = 0.0035). Específicamente, vBla4 y el rendimiento de la prueba de tiempo de 5 km mostraron las mayores mejoras posteriores a la intervención en PYR+PLY (2.4% y 1.6%) y POL+PLY (2.1% y 1.8%), respectivamente. No se observaron interacciones significativas para la masa corporal, el VO_2máx absoluto y relativo, la frecuencia cardíaca máxima, el pico de lactato y el índice de esfuerzo percibido.

En conclusión, una periodización del entrenamiento de 8 semanas parece ser eficaz para mejorar el rendimiento de los corredores de resistencia bien entrenados. Incluir entrenamiento pliométrico una vez a la semana pareció ser más eficaz para maximizar las mejoras en el rendimiento de la carrera, independientemente de la TID adoptada.