El objetivo del estudio describe la influencia de la monitorización de carga interna de entrenamiento en jugadores de futbol a través de la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca durante pretemporada en su método dominio de tiempo. El diseño de la investigación es descriptivo a nivel cuasiexperimental. La población de estudio se conformó por 19 jugadores (10.26 ± .87 años, 38.90 ± 8.42 kg. y 144.32 ± 7.26 cm.). La selección de la muestra se caracterizó por ser un tipo no probabilístico intencionado. Se midió la VFC con ayuda de la banda Polar H10®, la aplicación Elite HRV® y el software Kubios®. El registro de cada futbolista duró 5 minutos. Al finalizar el estudio se observó una mejoría en los jugadores de las diferentes posiciones, resultados reflejados al incrementándose el tiempo entre las ondas R (RR), frecuencia cardiaca (HR) y la raíz cuadrada de la media de la suma de cuadrado de las diferencias entro los intervalos adyacentes (RMSSD) predominando la actividad parasimpática del sistema nervioso autónomo.

The objective of the study describes the influence of the monitoring of internal training load in soccer players through the Variability of the Heart Rate during preseason in its time domain method. The research design is descriptive at the quasi-experimental level. The study population was made up of 19 players (10.26 ± .87 years, 38.90 ± 8.42 kg. And 144.32 ± 7.26 cm.). The selection of the sample was characterized by being an intentional non-probabilistic type. HRV was measured using the Polar H10® band, the Elite HRV® application and the Kubios® software. The registration of each footballer lasted 5 minutes. At the end of the study, an improvement was observed in the players of the different positions, results reflected by increasing the time between R waves (RR), heart rate (HR) and the square root of the mean of the sum of squared differences. between the adjacent intervals (RMSSD), the parasympathetic activity of the autonomic nervous system predominates.

Estudiante. Facultad de Ciencias de la Educación. Universidad de Colima. México

Profesor e investigador. Facultad de Ciencias de la Educación. Universidad de Colima. México

<h2>INTRODUCCIÓN</h2>
El entrenamiento deportivo somete al organismo a diferentes tipos de estímulos, estos estímulos, se asocian a un estrés fisiológico que deterioran el rendimiento físico/deportivo. Esta baja de rendimiento puede ser aguda o crónica; durando algunas horas, incluso hasta días, provocado por trastornos metabólicos y el exceso de los sustratos que son vinculados por la elevada intensidad (Thorpe et al., 2015). 
Nuestra función como entrenadores es buscar un equilibrio entre la acumulación de fatiga y la pronta recuperación sufrida por el estrés fisiológico.  Incluso una variación inadecuada de los parámetros del entrenamiento puede repercutir negativamente al organismo desencadenando el síndrome de sobre entrenamiento (Recuenco y Juárez, 2017).
Recuenco y Juárez (2017), menciona que la cuantificación de las cargas del entrenamiento son herramientas que nos ayudan a contralar las adaptaciones del entrenamiento deportivo. Para este monitoreo fisiológico se proponen herramientas precisas y no invasivas como las variables de la frecuencia cardiaca (FC), la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) o la frecuencia cardiaca de recuperación. 
La VFC es un parámetro fisiológico que representa el cambio en el tipo de los intervalos entre latidos-latidos sucesivos (RR); explicado desde otra perspectiva, los latidos del corazón no tienen el mismo intervalo de tiempo (Laborde et al, 2017). La VFC nos muestra la actividad de regulación del sistema nervioso autónomo (SNA) entre sus ramas simpática (SNS) y parasimpática (SNP), también nos muestra información sobre la alteración del volumen sanguíneo y fluctuaciones hormonales (Perrotta et al., 2017). 
El sistema parasimpático disminuye la frecuencia media de los latidos y aumenta su variabilidad. Su acción está medida por la liberación de Acetil Colina, ante la cual los receptores muscarínicos responden con un aumento en la conductancia del potasio en la membrana celular que conlleva la apertura de los canales correspondientes y un aumento de permeabilidad. Todo ello termina con una hiperpolarización del músculo miocárdico y con el retraso en la llegada al valor umbral (menor pendiente de despolarización). El resultado final es una despolarización diastólica más lenta. (Naranjo, 2018).
El sistema simpático, por su parte, tiene la acción contraria, aumentando la FC media y reduciendo la variabilidad. Su acción está medida por la liberación de Adrenalina y Noradrenalina. La activación de los receptores beta-adrenérgicos provoca la fosforilación de las proteínas de membrana mediada por AMPc con el consiguiente aumento de la permeabilidad de la membrana a los iones de calcio y sodio. El resultado final es una aceleración de la despolarización diastólica (Naranjo, 2018)
La Task Force (Malik y Chairman, 1996) organizada por la sociedad europea de cardiología y la sociedad norte americana de estimulación y electrofisiología establece que la VFC se conforma por dos métodos; los de dominio de tiempo y dominio de frecuencia, enfocando al presente estudio en primero mencionado. 
El dominio de tiempo se divide en métodos estadísticos y geométricos. Se puede calcular las medias de los intervalos RR (variable NN), la media de la frecuencia cardiaca, la diferencia entre la mañana o la noche de la frecuencia cardiaca, entre otras medidas. Los métodos estadísticos del dominio de tiempo, puede calcular las series instantáneas de la frecuencia cardiaca o ciclos de intervalos. Este método estadístico se divide en dos clases; en los métodos derivados de las medias de los intervalos NN instantáneo y en métodos derivados de las diferencias entre intervalos NN, estos métodos se componen de distintos indicadores (Tabla 1).

<pagebreak />


Tabla 1. Variables de domino de tiempo. (Tabla recuperada de Malik y Chairman, 1996) 
 <img src="https://static1.onlineeducation.center/uploads/statics/articles/2849/01.gif" width="577" height="451">
Estudios similares (Djaoui et al., 2017; Esco et al., 2016; Proietti et al., 2017) demuestran que las constantes cargas de entrenamiento provocan el estado de fatiga crónica reduciéndose la VFC en los jugadores, esto es debido a la acumulación de residuos de los diversos procesos metabólicos/bioquímicos que ocurren durante en el organismo al recibir diferentes estímulos (o cargas del entrenamiento). También, mencionan los autores la correlación en algunos indicadores o variables del método domino de tiempo con el consumo de oxígeno máximo (VO2max). Sin embargo, los factores intrínsecos como la edad biológica, el somatotipo, el sexo, adaptaciones fisiológicas/biológicas etc. y los factores extrínsecos como la temperatura, la altura sobre el nivel del mar, el calendario de competencia, etc., influyen a la reducción de la VFC.
El objetivo del estudio consta de la monitorización de carga interna de entrenamiento en jugadores de futbol a través de la variabilidad de la frecuencia cardiaca durante pretemporada en su método dominio de tiempo. Hipotetizando que los cambios en las variables de dominio de tiempo en jugadores de futbol reflejan un estado de adaptación positiva a la carga externa de entrenamiento recibida.
<h2>MÉTODO Y DISEÑO</h2>
En el estudio cuasiexperimental participaron 19 jugadores (10.26 ± .87 años, 38.90 ± 8.42 kg., 144.32 ± 7.26 cm., 18. 86 ± 3.40 kg/m2). La muestra fue seleccionada con las mismas características en diferentes factores como la edad, sexo y lugar o zona de competencia. La investigación longitudinal duró 16 semanas, realizándose 4 evaluaciones de la VFC (cada 4 semanas).
El grupo experimental entreno un bloque de 16 semanas, con 3 sesiones semanales, durando cada sesión 90 minutos. Este bloque se compuso por capacidades físicas condicionales (fuerza, resistencia, rapidez y flexibilidad) y capacidades físicas cognitivas (técnica y táctica).
El peso se midió utilizando la técnica descrita por el International Society for the Advancement of Kinanthropometry (2016) consistiendo en talla y masa muscular. 
 La VFC se midió a través de una banda Polar H10®, una tableta iPad mini marca Apple®, la aplicación Elite HRV® versión 4.2.2 descargada desde Play Store® y se procesó la información recolectada por esta aplicación en un software especializado en la VFC llamado Kubios® versión 3.1.0.
El protocolo de la monitorización de la VFC duró 10 minutos, utilizando 5 minutos para reestablecer la FC y los 5 minutos restantes para el monitoreo de la VFC en posición sentado. Previamente se solicitó a los jugadores que evitaran realizar actividades vigorosas, entrenamiento o competencias, no bañarse y evitando la sauna. Se optó medir la VFC en un lugar aislado de la luz y del ruido exterior, con un clima agradable.
Fueron seleccionados los indicadores de RR, HR y RMSSD para el análisis del método domino de tiempo.
Estadísticos
Para el estadístico de este estudio se utilizó el sofware Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versión 25. Primeramente, se aplicó una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk (muestra &lt;50 sujetos) para determinar el uso de pruebas paramétricas y no paramétricas, e hipotetizó que un p-valor &lt;.05 (H0) correspondió a datos anormales aplicándose pruebas no paramétricas y un p-valor &gt;.05 (H1) correspondió a datos normales por lo que se aplicaría pruebas paramétricas. Para comprobar nuestra hipótesis utilizamos la prueba estadística T de Student de muestras relacionadas para comparar la evolución del grupo a lo largo de las 16 semanas de intervención. Se utilizó el coeficiente de variación para observar la representación de las medias en los diferentes indicadores, junto con el coeficiente de correlación intraclase con intervalos establecidos (CV: 0-0.30 se consideró pequeño, 0.31-0.49 fue moderado, 0.50-0.69 fue grande, 0.70-0.89 fue muy grande y 0.90-1.00 casi perfecta y CCI: &gt;.75 excelente, 0.75-0.40 concordancia entre regular/buena y &lt;0.40 mala). Además, se aplicó la comparación de medias entre posiciones en las diferentes variables estudiadas.
<h2>RESULTADOS</h2>
Tabla 2. Comparación de medidas entre posiciones 
 <img src="https://static1.onlineeducation.center/uploads/statics/articles/2849/02.png" width="700">
Intervalos RR 
El intervalo de tiempo entre ondas R-R muestra que los delanteros obtuvieron mayor actividad parasimpática (RR1: 810.26 ± 114.74ms; RR2: 971.50 ± 91.22ms; RR3: 883.51 ± 92.31ms; RR4: 945.50 ± 41.72ms) comparado con los porteros y defensas (RR1: 836.13 ±  8.67ms; RR2: 827.50 ± 68.59ms; RR3: 843.36 ± 109.47ms; RR4: 853.50 ± 26.16ms y RR1: 841.72 ± 95.26ms; RR2:835.50 ± 51.82ms; RR3:873.58 ± 86.33ms y RR4: 847.00 ± 84.74ms, respectivamente). Se observó que los medios (RR1: 762.73 ± 59.58ms; RR2: 784.44 ± 67.85ms; RR3: 776.01 ± 49.58ms y RR4: 755.00 ± 89.55ms) fueron el grupo con mayor actividad simpática al obtener menor tiempo de intervalo R-R. 
Frecuencia cardiaca (HR)
La frecuencia cardiaca por minuto es un indicador que generaliza mucho la información de la actividad cardiaca, descartando información valiosa como otros indicadores de la VFC. En los registros realizados los medios (HR1:78.33 ± 6.38 l.p.m., HR2:76.78 ± 6.96 l.p.m., HR3: 78.33 ± 5.85 l.p.m., HR4: 79.78 ± 9.74 l.p.m.) mostraron un a HR elevado en estado de reposo comparado con los delanteros (HR1: 74.50 ± 10.61 l.p.m., HR2: 62.00 ± 5.66 l.p.m., HR3: 68.00 ± 7.07 l.p.m., HR4: 66.50 ± .71 l.p.m.) que obtuvieron resultados relativamente bajos. Sin embargo, los porteros y los defensas (HR1: 75.00 ± 5.66 l.p.m., HR2: 73.00 ± 5.66 l.p.m,, HR3: 71.50 ± 9.19 l.p.m,, HR4: 70.50 ± 2.12 l.p.m. y HR1: 72.00 ± 8.85 l.p.m,, HR2: 74.67 ± 7.23 l.p.m., HR3: 69.17 ± 7.55 l.p.m., HR4: 71.33 ± 7.63 l.p.m.) muestran comportamiento en la HR similares en ambos grupos.
La raíz cuadrada de la media de la suma de cuadrado de las diferencias entro los intervalos adyacentes. (RMSSD)
En lo que respecta en la raíz cuadrada de la media de la suma de cuadrado de las diferencias entro los intervalos adyacentes, en sus abreviaturas en inglés, RMSSD. 
Los delanteros (RMSSD1: 122.15 ± 91.29 ms., RMSSD2: 159.85 ± 44.34 ms., RMSSD3: 158.50 ± 28.14 ms., RMSSD4: 194.65 ± 28.35 ms.) muestran alto promedios; cabe mencionar que este indicador nos muestra el comportamiento de la actividad parasimpática, por lo tanto, los delanteros muestran una adaptación fisiología y respuesta parasimpática optima a lo que respecta de los porteros, defensas y medios. 
Los porteros y los defensas (RMSSD1: 76.60 ± 4.53 ms., RMSSD2: 100.05 ± 8.70 ms., RMSSD3: 80.10 ± 44.83 ms., RMSSD4: 113.30 ± 71.28 ms. y RMSSD1: 103.88 ± 41.59 ms., RMSSD2: 94.38 ± 39.83 ms., RMSSD3: 107.55 ± 28.28 ms., RMSSD4: 120.10 ± 43.02 ms.) muestran comportamiento similar. 
Por otro lado, los mediocentros (RMSSD1: 62.97 ± 23.86 ms., RMSSD2: 83.47 ± 36.73 ms., RMSSD3: 85.56 ± 35.69 ms., RMSSD4: 82.22 ± 56.63 ms.) promedian valores bajos en este indicador, mostrando una menor actividad parasimpática comparado con los 3 anteriores.
<h2>DISCUSIÓN</h2>
Los intervalos RR, HR y RMSSD son indicadores de la actividad en el SNA en su rama parasimpática. Los delanteros muestran mayor actividad parasimpática reflejando adaptaciones positivas durante el periodo de la intervención. No obstante, los medios muestran menor actividad del SNP, por tanto, tuvieron predominio en la actividad del SNS y no logrando las adaptaciones fisiológicas deseadas. Resaltamos, que la preparación física en jóvenes futbolistas (nivel formativo, o nivel amateur) y en futbolistas profesionales debe considerar un sin número de variables, haciendo que la programación de los microciclos de toda la temporada sea específica para cada posición de juego, a nivel individual, grupal y colectivo. 
Como ya mencionamos, los intervalos RR, nos muestran la separación en tiempo (ms) entre intervalos R-R de un complejo QRS. Al analizar un electrocardiograma observamos que a mayor intervalo de tiempo entre ondas R hay una VFC muy amplia y a menor intervalo de tiempo entre ondas R se muestra una VFC reducida, demostrando un desequilibro de la homeostasis entre ambas ramas del SNA. Estudios con futbolistas profesionales muestran valores reducidos de VFC, no obstante, debemos considerar que la intensidad y la edad son factores que involucran a la actividad del SNA. (Fabregat et al. 2014). Bricout et al. (2010) reportan que en jugadores de futbol con edades de 14.6 ± 2 meses y que participan en un torneo regular y llevan un entrenamiento de 10 a 20 horas a la semana reportan valores de intervalos RR (ms) en el descanso de 1009.2 ± 26.5, durante el entrenamiento de 983 ± 19.3 y mientras se encuentran en un partido de 923.1 ± 27.8. Los sujetos evaluados en el presente estudio reportaron de 6 a 10 horas de entrenamiento a la semana, donde lo valores de inviértalos RR durante reposo fueron de 797.91 ± 77.10 ms. 827.05 ± 81.48 ms. 815.05 ± 81.83 ms. 807.00 ± 103.10 ms. respectivamente. A diferencia de los estudios consultados, los jugadores intervenidos pueden elevar el tiempo de entrenamiento a la semana como el descrito con antelación, así mismo seguir monitoreando la fatiga y/o carga interna durante toda la temporada y/o pretemporada.
La HR es una variable biomédica que comúnmente son evaluadas para la prescripción del ejercicio físico y estado de salud (Barragán-Bustamante et al. 2020). Sin embargo, este indicador nos informa de la actividad cardiaca de manera global, en comparación con los intervalos RR y el RMSSD. Naranjo et al (2015) estudio una muestra de futbolistas profesionales durante una temporada. Esta investigación muestra las variaciones del estrés que sufren los futbolistas de alto nivel en las ramas SNP y SNS. En los resultados en HR de Naranjo et al se observa un comportamiento neutral, sin gran variación entre los registros que se realizaron en el estudio. 
En cuanto a la variable RMSSD del dominio de tiempo mide la actividad parasimpática. En este caso en el deporte de futbol puede presentarse una disminución del control parasimpático esto puede ser debido a las características propias del deporte, donde se requieren diferentes programas de entrenamiento. Una de las características del fútbol, así como de muchos deportes de equipo, es que intervienen componentes aeróbicos y anaeróbicos en el desarrollo del juego (Moreno et al, 2013). Lo cual puede darnos índices de estrés o fatiga en el jugador, provocando lesiones o sobre entrenamiento.  Esco et al (2016), realizaron una monitorización de este indicador con 9 mujeres jóvenes futbolistas (21.74 ± 2.04 años); con una estructura de diseño similar a este estudio. La RMSSD en estas jugadoras de fútbol obtuvieron medias de 91.27 ± 6.66ms y 91.36 ± 6.32ms, en los registros 1 y 3 respectivamente. Comparado a nuestros resultados, las jugadoras presentaban mayores índices de actividad parasimpática. 
<h2>CONCLUSIÓN</h2>
En los últimos años los estudios de la VFC con deportistas de distintas etapas han crecido de manera exponencial, debido a que los preparadores físicos y áreas medicas afines tienen el interés de monitorear las adaptaciones fisiológicas y la pronta recuperación de los deportistas para enfrentarse rápidamente a los nuevos estímulos permitidos por la supercompensación. 
Los resultados de la VFC en esta intervención abren un panorama amplio de investigación a los médicos y entrenadores formadores. Resaltamos, que el conocimiento teórico de la VFC es de gran importancia; un deficiente dominio del tema orientaría a la errónea interpretación de los resultados.

Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca en Jóvenes Futbolistas: Método de Dominio de Tiempo

Variability of Heart Rate in Young Football Players: Time Domain Method

Resumen

Abstract