Análisis del Drop en Baloncesto a Través del Estudio de los Tiros Libres

Este estudio analizó el rendimiento de los jugadores de baloncesto en los lanzamientos de tiro libre realizados en el último minuto de juego, en los partidos ajustados (diferencia en el marcador menor a 2 puntos), durante 4 temporadas de la liga ACB. Mediante un análisis descriptivo y la creación de tablas de contingencia, se demostró una disminución del rendimiento del jugador durante el último minuto, y última serie de tiros libres del partido, respecto a su rendimiento general. Esta disminución del rendimiento se observó fundamentalmente en los pívots, menores de 31 años, con menos de 13 años de experiencia profesional, y yendo por encima en el marcador. Lo que permite extraer información relevante de cara a la planificación de los entrenamientos, así como de cara a la gestión de este tipo de momentos críticos durante un partido de baloncesto.

This study analyzed the performance of the basketball players in free throw shooting made in the last minute of the game, in close games (score-line less than 2 points) during 4 seasons in ACB league. Through a descriptive analysis and the creation of contingency tables, it is shown a decrease of player performance during the last minute and last row of free throws of the game, respect to its overall performance. This drop in performance was mainly observed in centers, under 31 years old, under 13 years of professional experience, and winning at score-line. What allows to extract relevant information for the planning of training and manage this kind of critical moments during a basketball game.

INTRODUCCIÓN

En el baloncesto, se pueden observar una gran cantidad de factores que influyen sobre los estados psicológicos de los jugadores: nivel técnico, decisiones del entrenador, decisiones arbitrales, comunicación con los compañeros, cancha de juego, audiencias, etc. Según Yang (2013), todos estos factores han de ser trabajados en los entrenamientos diarios, para lograr el mayor rendimiento posible. Cuando se unen factores que pueden desencadenar acontecimientos influyentes sobre el resultado final del partido, el jugador puede sentir que sus acciones son de vital importancia para alcanzar la victoria. Es, entonces, cuando se puede hablar de momento crítico (Ferreira, 2006; Navarro, Lorenzo, Gómez, & Sampaio, 2009).

La criticidad es aquello que puede variar una situación determinada (Ferreira, 2006), y que puede llevar al establecimiento de unas circunstancias de juego completamente diferentes a las que había instante anteriores (Bar-Eli, & Tractinsky, 2000). Bar-Eli, Taoz, Levy-Kolker, y Tenenbaum (1992) definieron el momento crítico como un potencial de crisis psicológicas, determinado por diferentes escenarios del juego, teniendo en cuenta los jugadores y las obligaciones dentro de su sus roles establecidos.

Sampaio, Drinkwater, y Leite (2010) determinan que, el rendimiento bajo presión en jugadores de baloncesto, tiene una perspectiva multidimensional bajo la dimensión psicológica y cognitiva del deportista. En concreto, en las últimas fases del juego, se produce una adaptación en la toma de decisión ajustada al contexto específico en que se encuentra el equipo y el jugador. La relación tiempo de juego, evolución del marcador, la toma de decisión, las expectativas y los factores relacionados con el ambiente de la competición, son susceptibles de generar una crisis. Y, más concretamente, una crisis psicológica (Duarte, Araújo, Correia, & Davids, 2012; Bourbousson, Sève, & McGarry, 2010).

“El estado de las crisis psicológicas recorre un proceso continuo de deterioro de la estabilidad emocional del sujeto, que culmina con la disminución evidente de las capacidades a desempeñar” (Navarro, 2015, p. 13).

El fenómeno choking under pressure (“ahogarse por la presión”) puede ocurrir en cualquier tipo de deporte (individual y colectivo), y puede conllevar consecuencias negativas para el deportista. Entre otras cosas, porque no se refiere solamente a rendir por debajo de lo habitual, o tener peores resultados de los esperados; sino que significa tener un rendimiento muy por debajo de lo que se es capaz, y que ya fue superado en el pasado (Beilock & Gray 2007). En el caso del tiro libre, se traduciría en que jugadores que poseen un alto porcentaje de acierto de forma habitual en esa acción de juego, disminuyen su eficacia de un modo importante en situaciones de presión competitiva (como podría ser un final de partido con el resultado ajustado, y con la responsabilidad de la victoria o derrota en sus manos).

En contraposición a los términos que definen el drop de rendimiento bajo presión, también se puede encontrar un comportamiento por encima del esperado bajo las mismas circunstancias, y estaría ligado al fenómeno de “mano caliente” (hot hand). El término hot hand está ampliamente reconocido en el mundo del baloncesto, y se utiliza cuando se percibe que un jugador está por encima del nivel que se le esperaba en sus lanzamientos a canasta (Gilovich, Vallone, & Tversky, 1985).

De hecho, la creencia que este fenómeno existe es palpable. Los jugadores y entrenadores entienden que pasar el balón a alguien que “está caliente” es una condición para obtener más éxito, especialmente en los momentos más críticos. Esta creencia está basada en la idea intuitiva de que la probabilidad de meter una canasta después de un lanzamiento convertido, es mayor que después de haberlo fallado (Burns, 2004; Gilovich, et al., 1985; Raab, 2002). En el caso de los tiros libres, Arkes y Martínez (2011) encontraron en su estudio la evidencia de “mano caliente” (meter el primer tiro libre se asociaba con una probabilidad significativamente mayor de convertir el segundo).

Bajo la consideración de que existe una evidente influencia de la presión sobre el rendimiento del jugador en los tiros libres (bien disminuyéndolo, o bien aumentándolo), es necesario conocer cómo influyen en él las variables situacionales (jugar en casa o fuera, el resultado del marcador,…), intrínsecas al momento crítico del final de partido. Así, el objeto de estudio es conocer como se ve afectado el rendimiento de los jugadores de baloncesto en los lanzamientos de tiros libres al final de los partidos ajustados. Para ello, y tratando de profundizar más que lo analizado hasta el momento, se estudiarán los tiros libres, comparando el rendimiento durante el último minuto de juego y la última serie de lanzamientos del partido, en el último minuto de partidos con un resultado final inferior a los dos puntos de diferencia.

MÉTODO

El registro de los datos se realizó a partir del play by play oficial de la página web: http://www.acb.com.La muestra elegida para el presente estudio estuvo compuesta por 220 series de tiros libres, dentro del último minuto (tiempo extra incluido) de los partidos con un resultado final menor o igual a 2 puntos de diferencia, correspondientes a la liga regular, play-off, y copa del Rey de la liga ACB, entre las temporada 2011/2012-2014/2015 (24 partidos en la 2011/2012, 35 partidos en la 2012/2013, 30 partidos en la 2013-2014, y 32 partidos en la 2014/2015).

Se definieron la variable principal (porcentaje de acierto en los tiros libres durante el último minuto, y última serie del partido), y las variables situacionales (fase de competición, localización, clasificación, puesto de juego, edad, experiencia profesional, tiempo restante, y diferencia parcial en el marcador).

Para el análisis de los datos, en primer lugar, se realizó un análisis descriptivo de los porcentajes de acierto obtenidos durante el último minuto y última serie del partido, en relación a la localización, puesto de juego, y evolución del acierto en el jugador respecto a su porcentaje de acierto en el global de la liga regular.

Posteriormente, se analizó el grado de asociación entre las variables situacionales, y la disminución del rendimiento (drop). Para ello se utilizó el estadístico Chi cuadrado de Pearson, el estadístico exacto de Fisher, y la V de Cramer (tamaño del efecto, TE); así como el valor de los residuos corregidos de cada asociación. Para la estimación de los valores del tamaño del efecto se utilizaron los siguientes criterios: 0,10= efecto pequeño, 0,30= efecto moderado, y 0,50= efecto elevado (Volker, 2006).

Todos los análisis estadísticos se realizaron con el paquete estadístico IBM SPSS statistics para Windows, versión 20.0 (Armonk, NY: IBM. Corp.). Estableciendo un nivel de significación de p< 0.05.

RESULTADOS

Observando en primer lugar los resultados descriptivos obtenidos en el análisis (Tabla 1), se constata que en el total de las 220 series ejecutadas durante el último minuto de juego, los equipos visitantes obtienen un mejor porcentaje de acierto que los locales (73,1%, frente a un 71,8%).

Analizando el acierto en cada serie de tiros libres, los jugadores locales y visitantes logran un porcentaje de acierto muy similar en cada serie.

Por puestos, los aleros son los que mejor porcentaje de acierto obtienen (75,4%) y los que en más ocasiones consiguen un 100% de acierto (un 69,4% del total). Los bases se aproximan mucho en porcentaje de acierto (74,6%), y logran un 100% de acierto el 54,3% de las ocasiones. Los pívots son los jugadores que peor porcentaje de acierto tienen (54,6%), consiguiendo un 100% de acierto el 29,6% de ellas.

Registrando exclusivamente los últimos lanzamientos de tiro libre del partido, los equipos locales y visitantes obtienen un porcentaje de acierto prácticamente idéntico (65,3%, frente a 65,4%).

Observando el acierto en cada serie de tiros libres, los lanzadores locales logran un 100% de efectividad el 45,2% de las ocasiones, mientras los visitantes el 40,5% del total.

Por puestos, el mejor porcentaje de acierto corresponde a los aleros, que logran un 100% de acierto el 75,6% de las ocasiones, los bases el 44,4%, y los pívots el 8,9% de ellas.

Analizando la evolución del acierto en todos los jugadores protagonistas de la última serie de tiros libres del partido, el 55,8% del total mejora su porcentaje respecto al global de la liga regular, lo empeora el 42,3% de ellos, y lo iguala el 1,9%.

Tabla 1. Resultados descriptivos generales: localización/puesto juego/evolución-acierto.


Nota: TLC: tiros libres convertidos; TLI: tiros libres intentados: %TL: %tiros libres.

Al tratar de conocer la relación existente entre las distintas variables situaciones registradas y la disminución del rendimiento (Tabla 2), se puede observar que el grado de asociación entre la variable puesto de juego y disminución de rendimiento (drop), durante el último minuto de juego, fue significativa (χ22 = 14,164; p = 0.001; TE = 0,254) con valores moderados del tamaño del efecto.

De manera específica, los resultados muestran que los aleros están menos predispuestos al drop (un 29,1% de las ocasiones) (RC = ||2,9||); mientras que los pívots obtienen menor rendimiento en el porcentaje de acierto en los tiros libres durante el último minuto de los partidos ajustados (un 34,5% de las ocasiones) (RC = ||3,4||).

Observando la última serie, los resultados del grado de asociación entre la variable puesto de juego y disminución del rendimiento (drop) fue significativa (χ22 = 10,112; p = 0.006; TE = 0,312) con valores del tamaño del efecto moderados.

Los resultados muestran que los aleros están menos predispuestos al drop durante la última serie del partido (un 27,9% de las ocasiones) (RC = ||2,0||); mientras que los pívots son los jugadores que presentan un menor acierto en la última serie de tiros libres durante el último minuto de los partidos ajustados (un 36,1% de las ocasiones) (RC = ||3,1||).

Tabla 2. Tablas de contingencia: puesto de juego.

Entre la edad del jugador y el drop, el grado de asociación entre ambas variables fue significativo en el transcurso del último minuto de juego (χ22 = 9,907; p = 0.007; TE = 0,212).

Como se puede observar en la Tabla 3, los resultados muestran que los jugadores en el grupo de edad entre 31 y 38 años, están menos predispuestos al drop (un 25,5% de las ocasiones) (RC = ||3,1||); mientras que, en jugadores más jóvenes, aumenta la posibilidad de reducir el rendimiento (un 28,2% en los que tienen entre 19 y 25 años; y un 46,4% los jugadores que tienen entre 26 y 30 años).

Los resultados en la última serie de tiros libres del partido, muestran que no se encuentran diferencias significativas en la relación entre la edad y el drop (χ22 = 3,564; p = 0.168; TE = 0,185).

Tabla 3. Tablas de contingencia: edad.

Los resultados entre la experiencia profesional del jugador y el drop, muestran una relación estadísticamente significativa en los lanzamientos de tiro libre efectuados durante el último minuto de juego (χ22 = 6,937; p = .031; TE = 0,178).

Observando la Tabla 4, los resultados muestran que los jugadores con una experiencia entre 13 y 18 años, están menos predispuestos al drop (un 11,8% de los casos) (RC = ||2,6||) durante el último minuto del partido.

Mientras que, según disminuye la experiencia profesional, disminuyen más su rendimiento (un 37,3% los que tienen entre 7 y 12 años de experiencia. Y un 50,9% los que tienen entre 1 y 6 años).

Los resultados de las tablas de contingencia entre la experiencia profesional y el drop, para los protagonistas de la última serie del partido, mostraron una relación no significativa para los lanzamientos realizados durante la última serie de tiros libres del partido (χ22 = 5,100; p = 0.078; TE = 0,221).

Tabla 4. Tablas de contingencia: experiencia profesional.

Los resultados del grado de asociación entre la variable diferencia parcial y drop fue significativa (χ22 = 18,279; p = 0.000; TE = 0,288). Como se observa en la Tabla 5, los resultados muestran que los jugadores que van perdiendo están menos predispuestos al drop (un 29,1% de las ocasiones) (RC = ||4,1||). Mientras que los que van ganando, reducen su porcentaje de acierto en tiros libres durante el último minuto del partido ajustado (un 57,3% de las ocasiones) (RC = ||3,9||). Cuando el equipo del lanzador va empatado en el marcador, no se encuentran diferencias en los RC.

Los resultados del grado de asociación en las últimas series de tiro libre también fueron significativos (χ22 = 19,165; p = 0.000; TE = 0,000). Dichos resultados muestran que los jugadores que van perdiendo están menos predispuestos al drop (un 16,4% de las ocasiones) (RC = ||3,8||); mientras que los que van ganando, tienen una clara disminución de su rendimiento durante la última serie de tiros libres del partido ajustado (un 79,6% de las ocasiones) (RC = ||4,1||).

Cuando el equipo del lanzador va empatado en el marcador, no se muestra diferencias en los RC.

Tabla 5. Tablas de contingencia: diferencias parciales en el marcador.

En los resultados obtenidos se observa que las variables situacionales: fase de competición, nivel del equipo, localización del partido y tiempo restante de partido, no tienen influencia en el rendimiento de los lanzadores durante el último minuto, ni en la última serie de tiros libres del partido.

DISCUSIÓN

En relación a los resultados obtenidos, sería posible sugerir un perfil de jugador más propenso a una disminución de rendimiento durante el último minuto de juego de los partidos ajustados. Así, se podría describir como jugador entre 19 y 25 años de edad, entre 1 y 6 años de experiencia profesional, que juega en la posición de pívot, y que dispone de tiros libres cuando su equipo va ganando.

Por el contrario, también se encuentra un perfil de jugador menos propenso a la disminución de su rendimiento, y que podría describirse como jugador entre 31 y 38 años de edad, de 13 a 18 años de experiencia profesional, que juega en la posición de alero, y que dispone de tiros libres cuando su equipo va perdiendo.

El mencionado concepto de disminución de rendimiento coincide, en su significado e interpretación, con los términos empleados por otros autores tales como: pressure (Baumeister, 1984), choking (Baumeister, 1984), choking under pressure (Beilock & Gray, 2007), o icing (Goldschmied, Nankin, & Cafri, 2010). Y, en particular, está estrechamente relacionado con el modelo de la teoría del choking.

Worthy, Markman y Maddox (2009), estudian la relación del choking under pressure con el acierto en el tiro libre durante el último minuto de juego de los partidos ajustados, durante 3 temporadas de liga profesional estadounidense (NBA). Los autores constatan que existe una disminución del rendimiento del jugador bajo esas circunstancias de presión, respecto a su rendimiento global a lo largo del transcurso de la temporada.

Estos resultados coinciden con los obtenidos en la presente investigación, de tal manera que el puesto de juego va a determinar en gran medida las variaciones del drop en el rendimiento del jugador.

Correia (1998), en su análisis de la capacidad de aportación de cada jugador en su posición específica, en relación a diferentes facetas del juego, describe la alta capacidad que poseen los bases para lograr altos porcentajes de acierto en los tiros libres. Y, en el caso de los aleros y pívots, también les destaca por su capacidad para lograr buenos porcentajes. Sin embargo, la globalidad de ese porcentaje de acierto es completamente diferente cuando el contexto de estudio se basa en los tiros libres efectuados durante el último minuto, y la última serie del partido. Bajo dichas circunstancias, los bases mantienen su buen rendimiento habitual, pero los aleros mejoran su capacidad, y son los jugadores que rinden mejor bajo presión. En cambio, la posición de pívot es la más tendente a disminuir su rendimiento, tanto en la última serie de lanzamientos, como durante el último minuto del partido.

También se ha demostrado que los jugadores con mayor edad y experiencia logran importantes porcentajes de acierto en los momentos finales de los partidos ajustados. Mientras que los jugadores más jóvenes, son los que obtienen un mayor nivel de drop bajo esas mismas circunstancias.

Sin duda alguna, estos argumentos se pueden relacionar con el concepto de experto (Ericcson, Krampe, & Tesch-Roemer, 1993), y el paradigma experto-novato que tan ampliamente se encuentra desarrollado y estudiado en la literatura científica (e.g., French & McPherson, 1999; Iglesias, Moreno, Santos-Rosa, Cervelló, & Del Villar, 2005; Kiomourtzoglou, Kourtessis, Michalopoulou, & Derri, 1998; McPherson, 1994; Millslagle, 1988; Starkes & Ericsson, 2003). Bajo esta perspectiva de análisis, es fácil comprender cómo la edad del deportista, así como su experiencia profesional acumulada, son factores claramente condicionantes del rendimiento deportivo.

En el estudio de Zuzik (2011), acerca de la evolución del acierto en el tiro libre durante las diferentes etapas de formación hasta la categoría senior (tanto masculina como femenina), muestra, en términos descriptivos, la mejora creciente obtenida en su porcentaje de acierto, según se va adquiriendo madurez y experiencia.

Por otro lado, la situación parcial en el marcador es una variable que puede influir en el rendimiento del jugador (O’Donoghue & Tenga, 2001), y va a depender si se está ganando, perdiendo, o empatando, en el momento de ejecutar la acción  (Bloomfield, Polman, & O’Donoghue, 2005;  Taylor, Mellalieu, James, & Shearer 2008).

Worthy et al. (2009), completan su estudio analizando el rendimiento de los jugadores, en relación a las diferencias parciales en el marcador, y comparando su capacidad para lanzar con acierto yendo con el marcador igualado o en contra. Encontrando que es, en esta última situación, cuando se alcanza una mayor tasa de acierto. Algo que, como ya se ha mencionado, se corresponde con los resultados obtenidos en este estudio.

En particular, Jiménez-Torres y López (2012), estudian cómo es el porcentaje de acierto en el tiro libre relacionando la diferencia parcial en el marcador, y la localización en la liga ACB. Dichos autores concluyen que la influencia del marcador parcial, de cara a la obtención de un rendimiento, no era significativa ni en los equipos locales, ni en los visitantes. Todo lo contrario, como se ha dicho, a los resultados obtenidos en este trabajo, y que puede corresponder al uso exclusivo de finales de partido ajustados, donde la criticidad del momento para alcanzar la victoria, influye sobre el rendimiento del jugador en la ejecución de los tiros libres.
En la investigación desarrollada, se han encontrado dos variables propias del contexto del baloncesto que, tras su análisis, no fueron significativas en su relación con el drop de rendimiento en los tiros libres, en los partidos ajustados: localización, nivel del equipo, tiempo restante y fase de competición.

Dichos resultados reflejan que la localización no tiene porqué ser necesariamente beneficiosa, para el equipo que juega como local (home advantage). Este argumento ya fue demostrado por Gómez, Lorenzo, Jiménez, Navarro y Sampaio (2015) en su estudio de los 5 últimos minutos y tiempos extras de los partidos de baloncesto, y en concordancia con Sampaio et al. (2010), y Pollard y Gómez, (2013). Estos resultados permitirían pensar que la profesionalidad del jugador le permite estar preparado para enfrentarse a las diferentes situaciones del juego, al margen de hacerlo como local o visitante; o que los jugadores locales sienten mayor presión de tener que lograr un resultado favorable, por el hecho de jugar en cancha propia.

Del mismo modo, tampoco se ha encontrado una relación causal entre la clasificación del equipo del jugador (ranking), y su rendimiento posterior en condiciones de presión. Es evidente que el efecto de la presión afectará igualmente a los jugadores de equipos mejor y peor clasificados, tal y como aparece reflejado en la literatura específica (Moreno, Gómez, Lago, & Sampaio 2013; Gómez, Lorenzo, Ibáñez, & Sampaio, 2013; Gómez, et al., 2015).

Finalmente, también es preciso destacar que no hay influencia del tiempo restante (López y Jiménez-Torres, 2013), y la fase de competición (Gómez, Lorenzo, Sampaio, Ibáñez, & Ortega, 2008; Sampaio & Janeira, 2003) en la disminución del rendimiento, tal y como reflejan distintas investigaciones.

APORTACIONES DIDÁCTICAS

En función de los resultados obtenidos, y teniendo en cuenta las conclusiones expuestas, resulta evidente la importancia del manejo de valores de referencia para el entrenamiento, en función de las características de los jugadores y el contexto, con el objetivo de su aplicación en las situaciones reales de juego.

Es una información que puede tener una enorme valía de cara a los planteamientos estratégicos de final de partido (más aún, cuando este partido es ajustado con diferencias menores a 2 puntos de diferencia). Así como para conocer qué situaciones y qué tipo de jugadores pueden requerir de un entrenamiento más específico, con el objetivo de lograr minimizar la posible caída del rendimiento durante ese momento crítico.