Entrenador Personal 4.0: Uso de Tecnologías e Inteligencia Artificial aplicadas al Entrenamiento Personalizado

• Comprender el rol actual del entrenador personal, sus límites profesionales y las estrategias que favorecen la adherencia de los clientes.
• Aplicar los principios del entrenamiento a partir de los modelos actuales de adaptación, desde Selye y la supercompensación hasta el modelo fitness-fatiga y la autorregulación.
• Realizar una evaluación preparticipativa segura con el modelo del ACSM, el PAR-Q+, la anamnesis y la medición de presión arterial y composición corporal.
• Evaluar la fuerza y la potencia con plataforma de fuerza, células de fuerza y encoder lineal, e interpretar saltos, asimetrías y el perfil carga-velocidad.
• Medir la capacidad cardiorrespiratoria con ergoespirómetro y transformar los resultados en zonas de entrenamiento.
• Interpretar los datos con criterio y distinguir un cambio real del error de medición.
• Programar el entrenamiento para hipertrofia, reducción de grasa y peso, y salud general.
• Controlar la carga de entrenamiento con velocidad de ejecución, esfuerzo percibido, frecuencia cardíaca, HRV y wearables.
• Adaptar el entrenamiento a poblaciones especiales: adulto mayor, embarazo y posparto, obesidad, diabetes tipo 2, hipertensión, niños y adolescentes.
• Crear, sin necesidad de programar, herramientas propias de evaluación, programación y control con inteligencia artificial.

Al finalizar el curso, la persona egresada será un entrenador personal capaz de evaluar, programar y controlar el entrenamiento de personas sanas y de poblaciones especiales, apoyándose en tecnologías de evaluación, datos objetivos e inteligencia artificial, siempre con criterio profesional y basado en evidencia.

Competencias del egresado

• Evalúa con seguridad y precisión. Aplica el tamizaje preparticipativo, mide la presión arterial y la composición corporal, y decide cuándo derivar a otro profesional de la salud.
• Domina la tecnología de evaluación. Utiliza plataforma de fuerza, células de fuerza, encoder lineal, ergoespirómetro, acelerómetros y wearables, y sabe cuándo cada herramienta aporta información útil.
• Interpreta los datos con criterio. Distingue un cambio real del error de medición y traduce los resultados en decisiones de entrenamiento.
• Programa según el objetivo. Diseña planes para hipertrofia, reducción de grasa y peso, salud general y rendimiento, basados en los principios del entrenamiento y los modelos actuales de adaptación.
• Adapta el entrenamiento a cada persona. Ajusta la prescripción para adultos mayores, embarazo y posparto, obesidad, diabetes tipo 2, hipertensión, niños y adolescentes.
• Controla la carga y autorregula. Monitorea la carga con velocidad de ejecución, esfuerzo percibido, frecuencia cardíaca y HRV, y ajusta el plan según la respuesta del cliente.
• Crea sus propias herramientas con IA. Desarrolla, sin necesidad de programar, calculadoras, planillas, informes y tableros de seguimiento, y revisa críticamente las propuestas de la inteligencia artificial.
• Comunica y acompaña. Explica los resultados de forma clara al cliente, promueve la adherencia y trabaja coordinado con el equipo de salud.

Campo laboral
Gimnasios y centros de entrenamiento, entrenamiento personal independiente presencial u online, centros de salud y programas de actividad física, clubes deportivos y equipos interdisciplinarios con médicos, kinesiólogos y nutricionistas.

Entrenador Personal 4.0 es un curso semipresencial de 40 horas que entrega la formación completa del entrenador personal y la integra con el uso de tecnologías de evaluación e inteligencia artificial. Su objetivo es que el participante sea capaz de evaluar, programar y controlar el entrenamiento de personas sanas y de poblaciones especiales, con métodos basados en evidencia y datos objetivos.

La formación se organiza en cuatro módulos. En cada uno, la teoría se aborda en sesiones online en vivo y luego se aplica en un taller presencial de 5 horas en laboratorio:

• Módulo 1. Fundamentos y evaluación: rol del entrenador personal, principios del entrenamiento y modelos actuales de adaptación, evaluación preparticipativa y valoración neuromuscular con plataforma de fuerza, células de fuerza y encoder lineal.
• Módulo 2. Fuerza e hipertrofia: métodos de entrenamiento de la fuerza, entrenamiento basado en la velocidad (VBT) y programación para la hipertrofia.
• Módulo 3. Resistencia, reducción de grasa y salud: métodos de entrenamiento de la resistencia, evaluación con ergoespirómetro, entrenamiento para la reducción de grasa y peso, salud general, flexibilidad y coordinación.
• Módulo 4. Control de carga, poblaciones especiales e IA: monitoreo con acelerómetros, wearables y HRV; adaptación del entrenamiento para adulto mayor, embarazo, obesidad, diabetes e hipertensión; y creación de herramientas propias con inteligencia artificial.

El curso cierra con un proyecto integrador. En él, cada participante evalúa a una persona con los equipos del curso, presenta un informe de resultados y diseña un programa de entrenamiento para un objetivo concreto, apoyado en una herramienta creada por él mismo con IA.

Requisitos técnicos para las sesiones online

• Computador con conexión estable a internet, cámara y micrófono.
• Navegador actualizado (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge o Safari).
• Manejo básico de planillas de cálculo, como Excel o Google Sheets.
• Una cuenta gratuita en un asistente de inteligencia artificial, para las clases de creación de herramientas.

Requisitos para los talleres presenciales

• Completar el cuestionario PAR-Q+ antes del primer taller. En los talleres los participantes se evalúan entre sí con saltos, pruebas de fuerza máxima y pruebas de esfuerzo en ergoespirómetro.
• Si el cuestionario lo indica, presentar una autorización médica para realizar ejercicio de intensidad vigorosa.
• Asistir con ropa y calzado deportivo.
• No haber realizado entrenamiento intenso en las 24 horas previas a cada taller.

Requisitos de aprobación

• 75% de asistencia a las sesiones online y 100% de asistencia a los talleres presenciales.
• Nota final mínima de 4,0, en escala de 1,0 a 7,0.