Estadística aplicada: leé tablas y gráficos de papers del ejercicio

• Diferenciar estadística descriptiva e inferencial y describir una muestra con media, mediana, moda y desvío estándar.
• Interpretar la distribución de los datos, el valor p y la diferencia entre hipótesis nula y alternativa.
• Explicar la secuencia de análisis: prueba de normalidad, transformación, prueba de Levene, t de Student y tamaño del efecto.
• Leer diagramas de cajas y bigotes, gráficos con barras de error e intervalos de confianza.
• Interpretar la magnitud de una diferencia con la d de Cohen.
• Analizar el diagrama PRISMA y el forest plot de una revisión sistemática con metaanálisis.
• Diferenciar correlación de causalidad e interpretar el coeficiente de Pearson y el de determinación.

Profesional capaz de leer e interpretar los resultados estadísticos de un paper (valor p, intervalos de confianza, tamaño del efecto, forest plots y correlaciones), reconocer la secuencia de análisis adecuada para comparar grupos y evaluar si una diferencia observada en sus deportistas es real y relevante.

Este curso explica la estadística que aparece en los trabajos de investigación en ciencias del ejercicio con un objetivo práctico: que entiendas qué te dicen las tablas y los gráficos de un paper y puedas juzgar si una diferencia es real, de qué tamaño es y si se puede trasladar a tus deportistas. Las 8 clases recorren desde la estadística descriptiva y la distribución de los datos hasta el valor p, el tamaño del efecto, los forest plots de un metaanálisis y la correlación, siguiendo paso a paso el análisis de datos reales de GPS de un equipo de fútbol profesional. Acceso asincrónico, sin fechas ni horarios.

No necesitás formación previa en estadística: alcanza con matemática de nivel secundario. Conviene conocer la estructura básica de un paper.