En el campus virtual
Presentación

El Máster en Big Data Deportivo online es tu oportunidad para convertirte en un analista de juego o de datos dentro del mundo del deporte. Con un enfoque práctico y una visión integral del big data, descubrirás cómo transformar los datos en información valiosa. Aprenderás a usar herramientas de inteligencia artificial mientras profundizas en la comprensión del juego y en las claves para identificar a los mejores talentos en distintas disciplinas deportivas.
Junto con el aprendizaje del uso de los datos y la inteligencia artificial, el plan de estudios profundiza en la comprensión del juego y en los pasos que hay que dar para encontrar a los mejores jugadores en las diferentes prácticas deportivas.
Si buscas flexibilidad, nuestra metodología online te ofrece lo que necesitas. Las clases online se imparten en directo y quedan grabadas en el campus virtual. Podrás acceder a ellas en el horario que prefieras o volver a verlas para repasar conceptos.
Vive la experiencia Real Madrid, disfruta de un viaje internacional donde visitarás los clubes más prestigiosos, su metodología, sus modelos de gestión que les han conducido al éxito tanto a nivel de clubes profesionales, como a convertir sus academias de formación en referentes mundiales en desarrollo del talento.
Este máster te capacita para gestionar y liderar proyectos de análisis deportivo y gestión de datos en el ámbito profesional. Podrás desarrollarte en roles como:
- Sport Scientist, aplicando el análisis científico para optimizar el rendimiento deportivo.
- Sport Data Scientist, gestionando grandes volúmenes de datos para extraer información clave en la toma de decisiones.
- Data Scout, identificando patrones y tendencias a través del análisis de datos para descubrir talentos.
- Scout, especializándote en la detección de jugadores y análisis de rivales para equipos competitivos.
- Analista de juego, desglosando tácticas, estrategias y estadísticas para apoyar a cuerpos técnicos y mejorar el rendimiento colectivo.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid.
¿Por qué estudiar este Máster en Big Data Deportivo online?
Automatización y flujos de trabajo:
Aprende a automatizar procesos E.T.L. para optimizar el trabajo como analista deportivo. Descubre cómo escribir y utilizar código para analizar y visualizar datos como un auténtico pro.
Claustro de expertos:
Fórmate junto a profesionales activos del sector, desde el Real Madrid C. F. hasta líderes internacionales en tecnología en la industria deportiva.
Herramientas y software de referencia:
Manejarás herramientas clave como R, R Studio, Python, Tableau, y Wy Scout, que son esenciales en el día a día de un analista. Aprende a usar herramientas como Tableau, Power BI o Métrica Play para presentar datos a técnicos y deportistas de forma precisa y clara.
Big Data aplicado a distintos deportes:
Aprende a aplicar el big data en diferentes deportes de equipo, transformando datos en decisiones clave. Utiliza tecnologías avanzadas como el computer visión en el análisis de deportes colectivos.
¿Por qué estudiar en Escuela Universitaria Real Madrid?
Excelencia académica:
Con una valoración de 4,3/5, nuestro modelo académico experiencial combina formación práctica, trabajo en equipo y el uso de las últimas tecnologías aplicadas al deporte.
Liderazgo en investigación:
En el Top 30 mundial en investigación deportiva según el Shanghai Ranking 2025, con oportunidades para participar en proyectos punteros y colaborar en publicaciones académicas.
Proyección internacional:
Un 80% de alumnado internacional aporta diversidad y networking global, con estudiantes de más de 100 países y viajes a ciudades clave de la industria deportiva.
Impulso al emprendimiento:
Programas y actividades para desarrollar proyectos reales, con los mejores presentados en Real Madrid Next, hub de innovación que conecta talento, tecnología y deporte. Valoración de 4,9/5 por estudiantes de posgrado.
La calidad que te mereces
Ranking de Shanghái:
Nuestra Facultad está posicionada entre las 30 mejores del mundo, de acuerdo con el prestigioso Academic Ranking of World Universities elaborado por Ranking de Shanghái 2025.
Premio Nacional del Deporte:
La Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea fue galardonada con el Premio Nacional del Deporte "Copa Stadium" 2018 por su contribución a la educación, investigación y profesionalización del deporte a nivel nacional e internacional.
Vive tu experiencia Real Madrid
Asiste a una experiencia internacional y conoce la industria deportiva desde dentro. Comparte esta vivencia con profesionales, profesores y compañeros de diversas nacionalidades, ampliando tu red de contactos global.
Plan de estudios
El plan de estudios está compuesto por 10 módulos, que te aportarán una formación práctica, multidisciplinar y actual. Al finalizar este programa, recibirás el título de Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo expedido por la Universidad Europea de Madrid.
Docentes
- Grado en Fisioterapia
- Entrenador de Fútbol y Analista de datos en el deporte.
- Máster en Big Data, Análisis de Juego y Scouting en Fútbol
- Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
- Máster en formación permanente en Big Data, Análisis de juego y Scouting en Fútbol
- Doctor en Ciencias de La Actividad Física y el Deporte
- Profesor Titular de Fútbol y Coordinador de la Asignatura de Fútbol en el Grado de Ciencias del Deporte y la actividad Física
- Director de Máster de la Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea, siendo responsable del área de Fútbol de la Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea
- Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
- Máster en Big Data, Análisis de Juego y Scouting en Fútbol
- Científico e ingeniero de datos, actualmente en el cargo de analista de datos para el Athletic Club
- MEng Aerospace Engineering (Grado + Master)
- Master Big Data Analytics
- Centrado en la gestión, gobernanza y análisis de datos, así como en el desarrollo de modelos predictivos.
- Su experiencia laboral se ha desarrollado en los sectores aeronáuticos y bancario, cubriendo diversos departamentos (operaciones, financiero, tecnología y actualmente negocio).
- Máster en Machine Learning con R
- Máster en Big Data y Business Analytics
- Graduado en Ingeniería Informática
- Fundador y data engineer en AO FUT Data Solutions y en Data Kicks
- Profesor en el Máster en Big Data Deportivo de la Escuela Universitaria Real Madrid y anteriormente arquitecto de datos en Lantek
- Grado en Matemáticas
- Master en Big Data, Analisis de Juego y Scouting en Futbol
Contenidos
Sport Analystics
- Introducción a la aplicación del sport analytics.
- Introducción al análisis del juego.
- Introducción a la utilización del big data en el deporte.
- Teoría de los juegos.
- Posibilidades y utilidades del sport analytics en los diferentes deportes.
Data analysis y gestión de datos en el deporte
- Introducción al manejo de los datos en los deportes.
- Procesos de ETL en el deporte.
- Uso de las bases de datos en el deporte ( MySql).
- Gestión de los datos en cloud databases ( NOSQL).
- Introducción a la modelización y data analysis.
- Introducción a la utilización de código para la automatización de los procesos.
Aplicaciones y desarrollos en R:Cran
- Introducción a R.
- Utilización y desarrollos de R en los deportes.
- Visualización y reportes con R ( Shyni).
- CRAN.
- Aplicación de Librerías al Análisis Deportivo.
Desarrollando en Python: procesamiento y visualización Github/Matlplotlib
- Introducción al desarrollo de Python.
- Utilización de Pandas.
- Aplicación de Matplotlib.
- Aplicación y desarrollo en los deportes.
Herramientas avanzadas de visualización para análisis deportivo
- Introducción a las herramientas avanzadas de visualización, aplicaciones y uso.
- Tableau.
- Power BI.
- Google Loocker Studio.
Computer vision y utilización en el deporte
- Introducción de las aplicaciones de video en los deportes.
- Extracción de datos desde el video.
- Creación y desarrollo de procesos de etiquetación en los deportes.
- Utilización de las herramientas y editores de video en los deportes.
- Telestratión en los deportes.
Aplicación del análisis y el big data a los principales deportes de equipo, baloncesto y balonmano
- Análisis del juego en el baloncesto.
- Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el baloncesto.
- Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el baloncesto.
- Análisis del juego en el balonmano.
- Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el balonmano.
- Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el balonmano.
- Aplicación y utilización del big data en otro deportes colectivos.
Aplicación y uso del big data al fútbol
- Análisis del juego basado en los datos.
- Análisis del rendimiento físico basado en los datos.
- Creación y desarrollo de herramientas de big data en el fútbol.
Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics
- El Rol del data scout en los deportes.
- El Rol del data analysis en los deportes.
- El Rol del sport sciencies en los deportes.
- El Rol del modelizador en los deportes.
Trabajo fin de máster
- Diseño, creación y aplicación de una herramienta de análisis del deporte basado en los datos.
Exámenes y TFM online
- Este máster es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.
¿Por qué elegir esta formación?
100% ONLINE
Para realizar esta formación no se requiere ninguna instancia presencial.
64 HORAS CÁTEDRA
11 módulos · 7 docentes.
CAMPUS EXTERNO
Esta formación se cursa en el campus virtual de Universidad Europea, no en OEC.
ORGANIZADOR DESTACADO
Universidad Europea es referente en su área.
Más información
Universidad Europea
El de Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo está enfocado a profesionales de la industria deportiva que desean desarrollar su carrera en torno al análisis del juego y de los datos, como:
- Graduados o licenciados en ciencias de la actividad física y del deporte.
- Graduados o licenciados en otras titulaciones como ingenierías, matemáticas, big data u otras titulaciones afines al área de conocimiento.
- Entrenadores y miembros de cuerpos técnicos que busquen una mayor comprensión del juego, además de hacer crecer sus habilidades con relación a los dominios necesarios para conseguir mejorar el rendimiento de equipos y jugadores.
- Exjugadores que deseen poner sus habilidades y su experiencia al servicio del análisis de juego.
- Profesionales de la industria de las nuevas tecnologías cuya pasión sea el deporte y deseen utilizar su conocimiento para el desarrollo de este sector.
Este máster te capacita para gestionar y liderar proyectos de análisis deportivo y gestión de datos en el ámbito profesional. Podrás desarrollarte en roles como:
- Sport Scientist, aplicando el análisis científico para optimizar el rendimiento deportivo.
- Sport Data Scientist, gestionando grandes volúmenes de datos para extraer información clave en la toma de decisiones.
- Data Scout, identificando patrones y tendencias a través del análisis de datos para descubrir talentos.
- Scout, especializándote en la detección de jugadores y análisis de rivales para equipos competitivos.
- Analista de juego, desglosando tácticas, estrategias y estadísticas para apoyar a cuerpos técnicos y mejorar el rendimiento colectivo.
El Máster en Big Data Deportivo online es tu oportunidad para convertirte en un analista de juego o de datos dentro del mundo del deporte. Con un enfoque práctico y una visión integral del big data, descubrirás cómo transformar los datos en información valiosa. Aprenderás a usar herramientas de inteligencia artificial mientras profundizas en la comprensión del juego y en las claves para identificar a los mejores talentos en distintas disciplinas deportivas.
Junto con el aprendizaje del uso de los datos y la inteligencia artificial, el plan de estudios profundiza en la comprensión del juego y en los pasos que hay que dar para encontrar a los mejores jugadores en las diferentes prácticas deportivas.
Si buscas flexibilidad, nuestra metodología online te ofrece lo que necesitas. Las clases online se imparten en directo y quedan grabadas en el campus virtual. Podrás acceder a ellas en el horario que prefieras o volver a verlas para repasar conceptos.
Vive la experiencia Real Madrid, disfruta de un viaje internacional donde visitarás los clubes más prestigiosos, su metodología, sus modelos de gestión que les han conducido al éxito tanto a nivel de clubes profesionales, como a convertir sus academias de formación en referentes mundiales en desarrollo del talento.
Este máster te capacita para gestionar y liderar proyectos de análisis deportivo y gestión de datos en el ámbito profesional. Podrás desarrollarte en roles como:
- Sport Scientist, aplicando el análisis científico para optimizar el rendimiento deportivo.
- Sport Data Scientist, gestionando grandes volúmenes de datos para extraer información clave en la toma de decisiones.
- Data Scout, identificando patrones y tendencias a través del análisis de datos para descubrir talentos.
- Scout, especializándote en la detección de jugadores y análisis de rivales para equipos competitivos.
- Analista de juego, desglosando tácticas, estrategias y estadísticas para apoyar a cuerpos técnicos y mejorar el rendimiento colectivo.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid.
¿Por qué estudiar este Máster en Big Data Deportivo online?
Automatización y flujos de trabajo:
Aprende a automatizar procesos E.T.L. para optimizar el trabajo como analista deportivo. Descubre cómo escribir y utilizar código para analizar y visualizar datos como un auténtico pro.
Claustro de expertos:
Fórmate junto a profesionales activos del sector, desde el Real Madrid C. F. hasta líderes internacionales en tecnología en la industria deportiva.
Herramientas y software de referencia:
Manejarás herramientas clave como R, R Studio, Python, Tableau, y Wy Scout, que son esenciales en el día a día de un analista. Aprende a usar herramientas como Tableau, Power BI o Métrica Play para presentar datos a técnicos y deportistas de forma precisa y clara.
Big Data aplicado a distintos deportes:
Aprende a aplicar el big data en diferentes deportes de equipo, transformando datos en decisiones clave. Utiliza tecnologías avanzadas como el computer visión en el análisis de deportes colectivos.
¿Por qué estudiar en Escuela Universitaria Real Madrid?
Excelencia académica:
Con una valoración de 4,3/5, nuestro modelo académico experiencial combina formación práctica, trabajo en equipo y el uso de las últimas tecnologías aplicadas al deporte.
Liderazgo en investigación:
En el Top 30 mundial en investigación deportiva según el Shanghai Ranking 2025, con oportunidades para participar en proyectos punteros y colaborar en publicaciones académicas.
Proyección internacional:
Un 80% de alumnado internacional aporta diversidad y networking global, con estudiantes de más de 100 países y viajes a ciudades clave de la industria deportiva.
Impulso al emprendimiento:
Programas y actividades para desarrollar proyectos reales, con los mejores presentados en Real Madrid Next, hub de innovación que conecta talento, tecnología y deporte. Valoración de 4,9/5 por estudiantes de posgrado.
La calidad que te mereces
Ranking de Shanghái:
Nuestra Facultad está posicionada entre las 30 mejores del mundo, de acuerdo con el prestigioso Academic Ranking of World Universities elaborado por Ranking de Shanghái 2025.
Premio Nacional del Deporte:
La Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea fue galardonada con el Premio Nacional del Deporte "Copa Stadium" 2018 por su contribución a la educación, investigación y profesionalización del deporte a nivel nacional e internacional.
Vive tu experiencia Real Madrid
Asiste a una experiencia internacional y conoce la industria deportiva desde dentro. Comparte esta vivencia con profesionales, profesores y compañeros de diversas nacionalidades, ampliando tu red de contactos global.
Plan de estudios
El plan de estudios está compuesto por 10 módulos, que te aportarán una formación práctica, multidisciplinar y actual. Al finalizar este programa, recibirás el título de Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo expedido por la Universidad Europea de Madrid.
Para el acceso al Máster es necesario cumplir con alguno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
- Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
- Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.
En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.
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