Presentación
El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada al deporte está diseñado para abordar las demandas actuales de la sociedad en relación con el deporte y la tecnología. Se centra en la identificación y prevención de lesiones deportivas, así como en la optimización del rendimiento a través de técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Este máster se imparte completamente en línea, lo que te permitirá conciliar las responsabilidades personales y profesionales con tus estudios gracias a la flexibilidad que ofrece esta modalidad.
Al finalizar el programa, contarás con las herramientas necesarias para ejercer como profesional en el ámbito del entrenamiento deportivo y la gestión del rendimiento. Además, estarás preparado para abordar los desafíos del deporte contemporáneo mediante la aplicación efectiva de la inteligencia artificial.
Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Máster 100% online:
Con una metodología flexible que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal con tu formación.
Claustro de prestigio:
Compuesto por profesionales de gran reconocimiento, con experiencia investigadora y docente en el ámbito de las ciencias de la salud.
Formación teórico-práctica:
Adquiere los conocimientos y competencias necesarios para liderar proyectos y programas con la inteligencia artificial.
Diferénciate con reconocimientos oficiales
Data Analytics en deporte con Python
Al cursar este máster, además de obtener tu titulación en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte, recibirás una insignia digital que acredita tus competencias en análisis de datos deportivos con Python, una certificación muy valorada por clubes, federaciones y empresas tecnológicas del sector deportivo.

Shangai Ranking 2025
El Shanghai Global Ranking of Sport Science Schools and Departments 2025 posiciona nuestra Facultad de Medicina, Salud y Deportes entre las 30 mejores del mundo en Ciencias del Deporte, destacando el impacto de la investigación y la colaboración internacional. Segunda universidad española y primera universidad privada de España.

Horizon breakers: rompiendo límites, creando tu futuro con IA
En Universidad Europea, te enseñamos a aplicar la inteligencia artificial. Además, contamos con el reconocimiento 2025 de Forbes como una de las universidades más influyentes en educación por nuestra apuesta en IA generativa.
Contarás con acceso al Curso Avanzado en Técnicas de Estudio con IA en el que aprenderás paso a paso cómo integrar la inteligencia artificial en tu día a día como estudiante.
- Pondrás en práctica herramientas para ser más productivo y optimizar tu aprendizaje, mejorando tu experiencia académica y alcanzando mejores resultados.
- Contarás con un workshop exclusivo con Google en el que profesionales reales te guiarán en la implementación y uso de diferentes aplicaciones IA.
¿Qué te aportará nuestro Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte?
- Implementarás algoritmos de ML para el análisis de datos deportivos.
- Utilizarás herramientas de programación e IA para desarrollar soluciones deportivas.
- Crearás visualizaciones de datos atractivas e informativas.
- Evaluarás críticamente la calidad y confiabilidad de los datos deportivos.
- Interpretarás los resultados de análisis de datos deportivos con IA.
- Identificarás patrones y tendencias en los datos deportivos.
- Integrarás información de diversas fuentes para comprender mejor el rendimiento deportivo.
- Desarrollarás modelos predictivos para el rendimiento deportivo futuro.
- Diseñarás estrategias de entrenamiento y competición basadas en datos y análisis de IA.
- Idearás proyectos de análisis de datos deportivos con IA.
- Aplicarás soluciones de IA para el rendimiento deportivo, la eficiencia y la toma de decisiones.
- Redactarás un Trabajo Fin de Máster original que aporte conocimiento a la aplicación de la IA en el deporte.
Docentes
- Doctor en Programa Oficial de Posgrado en Historia contemporánea
- Magister en Historia contemporánea con la mención en Relaciones Internacionales
- Graduado en Historia
- Profesor e investigador de la Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
- El profesor Javier Gonzalez del Castillo tiene diversos premios de investigación: Premio “José Mª Jover” de investigadores en formación en Historia de las Relaciones Internacionales 2016 ; Finalista del Premio de investigación "Leopoldo Zea" 2019 (FIEALH Szeged, Hungría); y Mención Honorifica Early Career Scholar Award 2021 (CESH-Lisboa).
- Sus líneas de investigación son: Diplomacia y Deporte, Juegos Olímpicos, y Seguridad internacional sobre el riesgo de ataques terroristas a eventos deportivos.
- Es autor de más de 40 comunicaciones y ponencias presentadas en congresos nacionales e internacionales y de una buena cantidad de investigaciones publicadas en forma de capítulos de libro y artículos en revistas especializadas.
- Doctorado en Ciencias del Deporte, Educación Física y Actividad Física Saludable
- Máster Universitario en Profesorado de ESO, Bachillerato, FP e Idiomas
- Grado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
- Profesor de Estadística, Análisis de Datos y Fútbol en el Grado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte y el Grado en Gestión Deportiva, en su versión en Castellano y en Inglés. Además, es profesor de diferentes módulos y asignaturas en titulación de Máster en la Escuela Universitaria Real Madrid.
- Su Doctorado obtenido en la Universidade da Coruña se centró en el análisis del rendimiento en la Copa Mundial Femenina de la FIFA Francia 2019. Sus principales líneas de investigación se centran en el análisis del rendimiento deportivo en fútbol femenino y la identificación de KPI´s mediante Metodología Observacional y el uso de técnicas de machine learning supervisado
- Doctorado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte
- Grado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte
- Ingeniería en Informática (especialidad en Inteligencia Artificial)
- Especialista en Tecnología aplicada al Alto Rendimiento Deportivo
- Actualmente es profesor contratado doctor e investigador con un sexenio reconocido por ANECA, en la Facultad de Deporte y Fisioterapia. También en la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño. Imparte las asignaturas de Nuevas Tecnologías aplicadas al Alto Rendimiento, Biomecánica, y Baloncesto. También Análisis de Datos e Investigación Multidisciplinar aplicada en postgrados oficiales.
- Sus líneas de investigación incluyen la psicofisiología aplicada al rendimiento en población militar y en deportistas de alto nivel en baloncesto, pádel, escalada y montaña. También el análisis del rendimiento con estadística avanzada en deportes de equipo (baloncesto y fútbol). Actualmente dirige varias tesis doctorales en estos ámbitos.
- Ingeniero de inteligencia artificial en Pexus Tech, especializado en inteligencia artificial y tecnologías cloud.
- A lo largo de su experiencia en consultoría, ha implementado soluciones de AI en sectores como el marketing y la industria, trabajando con empresas nacionales e internacionales. También cuenta con conocimientos en tecnologías cloud aplicadas a distintos entornos empresariales.
- Máster en Big Data y Business Analytics
- Grado en Física
- Actualmente trabaja como científico de datos en el Real Club Deportivo de La Coruña
- Electronics and ICT Engineering Technology
- Grado en Tecnología Digital y Multimedia
- Durante mis estudios, descubrí el potencial de la inteligencia artificial y el computer vision, lo que me llevó a orientar mi carrera profesional hacia el desarrollo de soluciones basadas en IA.
- Al entrar en el mundo laboral, enfoqué mi perfil como científico de datos, especializándome en el análisis y procesamiento de imágenes en entornos cloud, optimización de modelos y automatización de procesos mediante IA. Siempre he intentado unir esta pasión con mi otra gran vocación: el hockey hierba, deporte en el que compito a nivel semiprofesional.
- Mi experiencia en el deporte me ha aportado habilidades clave como la toma de decisiones estratégicas y el análisis de rendimiento, que aplico en mi trabajo diario. Sigo explorando nuevas formas de integrar la IA con distintas disciplinas, buscando siempre soluciones innovadoras que optimicen procesos y mejoren la toma de decisiones.
Contenidos
Introducción a la IA y Big Data
- Conceptos básicos de IA (IA: Inteligencia artificial, Machine Learning, Deep Learning, IoT, IoMT, Nube).
- Qué es la IA. Historia de la IA. Tipos de IA (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.). Técnicas de IA (redes neuronales, algoritmos genéticos, etc.).
- Big Data y sus características.
- Nuevos paradigmas en la IA. Explotación de datos no estructurados (texto, imágenes, vídeos). Análisis de datos en tiempo real Internet de las Cosas (IoT) y su aplicación.
- Científico de datos vs. investigador tradicional.
- Ejemplos prácticos y futuro de la IA.
Machine Learning
En este módulo se explicará el funcionamiento básico de la Inteligencia Artificial.
- ¿Cómo funciona la IA?
- Tipos de Machine Learning.
- Cómo entrenar a un modelo de ML.
- Cómo se ejecuta o implementa un modelo de ML.
- Aplicaciones.
Herramientas de programación e inteligencia artificial en el deporte
Aprenderás los principios, aplicaciones e impacto de la ciencia de datos y la IA en la mejora del rendimiento deportivo, el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas.
- Introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el Deporte.
- Lenguajes de programación y Fundamentos de Python.
- Recopilación y Preprocesamiento de Datos Deportivos.
- Análisis Exploratorio de Datos con Python
- Aprendizaje Automático supervisado, no supervisado y por refuerzo, para modelar datos deportivos.
- Modelado Predictivo con Python.
- Entrenamiento, Evaluación e Interpretación de Modelos.
- Implementación de Modelos de IA.
- Recursos y Herramientas para la IA Deportiva
Visualización y tratamiento de datos
Comprenderás los fundamentos de la visualización y el tratamiento de datos en IA aplicada al deporte.
- Extracción y Transformación de Datos.
- Limpieza y Preprocesamiento de Datos.
- Integración y Armonización de Datos Multifuente.
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA) para el Deporte.
- Creación de visualizaciones claras, concisas y atractivas que comuniquen insights a diferentes audiencias y selección de tipos de gráficos y diagramas adecuados para cada tipo de dato y análisis.
- Aplicación de técnicas de storytelling para narrar historias convincentes a partir de los datos.
- Utilización de herramientas de visualización como Tableau, Power BI y Python para crear visualizaciones interactivas.
- Proveedores de Datos Deportivos.
Análisis de datos deportivos con IA
Identificarás y describirás las principales técnicas de obtención de grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Técnicas de obtención de grandes volúmenes de datos
- Data Cleaning y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio básico
- Modelos estadísticos predictivos.
- Aplicaciones de modelos predictivos.
- Consideraciones futuras
Aplicaciones prácticas de la IA en el deporte
Comprenderás los principios básicos de la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en el contexto del deporte.
- Uso de la IA en la mejora del rendimiento deportivo.
- Prevención de lesiones mediante técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Uso de la Inteligencia artificial en la gestión de eventos y clubes deportivos.
- Herramientas de Computer Vision aplicadas al deporte.
La regulación de la IA
Comprenderás los principios básicos de la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en el contexto del deporte.
- Introducción a la Regulación de la Inteligencia Artificial (IA)
- Marco Legal y Regulatorio de la IA.
- Enfoques Regulatorios para la IA.
- Aspectos Clave de la Regulación de la IA.
- Implementación y Aplicación de la Regulación de la IA.
- El Futuro de la Regulación de la IA.
Proyecto profesional de aplicación al deporte
Diseñarás planificaciones fiables y eficientes para el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados al deporte.
- Tipología de proyectos y modelos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Introducción al modelo de desarrollo en Aprendizaje Automático
- Metodologías de ges+M21tión y desarrollo para sistemas inteligentes.
- Ingeniería del software para la integración de sistemas inteligentes.
- Introducción a la calidad del software basado en IA.
- Modelos de negocio y metodologías.
Trabajo fin de máster
Interpretar con rigor científico la información obtenida de la búsqueda bibliográfica.
Elaborar una solución integral de negocio y tecnología en el sector de la Inteligencia Artificial como respuesta a los requerimientos de un mercado o a la creación de nuevo producto.
- Diseñar planes de diseño, puesta en marcha y mejora continua de proyectos.
- Elaborar informes de impacto económico y social de un proyecto.
- Desarrollar un proyecto integral del ámbito de la Inteligencia Artificial, de naturaleza profesional, en el que se sinteticen las competencias adquiridas en las enseñanzas, o en un trabajo de carácter innovador de desarrollo de una idea, un prototipo, o el modelo de un equipo o sistema, en alguno de los ámbitos de su competencia.
- Defender el trabajo propuesto ante un tribunal.
¿Por qué elegir esta formación?
100% ONLINE
Para realizar esta formación no se requiere ninguna instancia presencial.
100% LIVE LEARNING
Los docentes están en vivo durante el período de clases.
55 HORAS CÁTEDRA
9 módulos · 6 docentes.
ACCESO EXTENDIDO
Luego de finalizada el 15 de Julio de 2027, tendrá UN AÑO MÁS de acceso al campus.
100% SEGURO
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Más información
Universidad Europea
- Graduados en Ciencias del Deporte y la Actividad Física: Este grupo tiene una base sólida en los principios fisiológicos, biomecánicos y de entrenamiento del deporte, lo que les convierte en candidatos ideales para aplicar la IA y el Big Data para mejorar el rendimiento deportivo. Podrán especializarse en áreas como el análisis del rendimiento, la optimización del entrenamiento, la prevención de lesiones y la rehabilitación.
- Graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o Matemáticas: Estos graduados aportan las habilidades técnicas necesarias para desarrollar e implementar algoritmos de IA y modelos de Big Data. Podrán enfocarse en el desarrollo de software, la gestión de datos y la construcción de sistemas de IA para el deporte.
- Graduados en Estadística y Análisis de Datos: Estos graduados tienen la experiencia necesaria para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos deportivos. Podrán especializarse en áreas como la visualización de datos deportivos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático.
- Graduados en Fisioterapia y Ciencias de la Salud: Estos graduados tienen conocimientos de fisiología, anatomía y biomecánica que pueden ser útiles para aplicar la IA al rendimiento deportivo y la prevención de lesiones y rehabilitación.
- Profesionales del Deporte: Entrenadores, preparadores físicos y otros profesionales del deporte pueden beneficiarse del Máster para actualizar sus conocimientos y aplicar las últimas tecnologías en su trabajo. Podrán mejorar la eficacia de sus métodos de entrenamiento, prevención de lesiones, etc.
- Científico de datos deportivos: analiza datos de rendimiento, biomecánica, táctica y otros aspectos del deporte para extraer información valiosa que ayude a entrenadores, atletas y equipos a mejorar su desempeño.
- Ingeniero de IA para el deporte: diseña, desarrolla e implementa algoritmos de IA para aplicaciones deportivas, como el análisis de vídeo, la predicción de lesiones o la creación de chatbots para la atención al cliente.
- Consultor de IA para el deporte: Asesora a organizaciones deportivas sobre cómo integrar la IA en sus operaciones para mejorar la eficiencia, el rendimiento y la toma de decisiones.
- Emprendedor en el ámbito del deporte y la IA: crea y desarrolla startups que ofrecen productos y servicios innovadores basados en IA para el sector deportivo.
- Profesor o investigador en IA y deporte: imparte docencia o realiza investigaciones en universidades o centros de investigación sobre la aplicación de la IA en el deporte.
El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada al deporte está diseñado para abordar las demandas actuales de la sociedad en relación con el deporte y la tecnología. Se centra en la identificación y prevención de lesiones deportivas, así como en la optimización del rendimiento a través de técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Este máster se imparte completamente en línea, lo que te permitirá conciliar las responsabilidades personales y profesionales con tus estudios gracias a la flexibilidad que ofrece esta modalidad.
Al finalizar el programa, contarás con las herramientas necesarias para ejercer como profesional en el ámbito del entrenamiento deportivo y la gestión del rendimiento. Además, estarás preparado para abordar los desafíos del deporte contemporáneo mediante la aplicación efectiva de la inteligencia artificial.
Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Máster 100% online:
Con una metodología flexible que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal con tu formación.
Claustro de prestigio:
Compuesto por profesionales de gran reconocimiento, con experiencia investigadora y docente en el ámbito de las ciencias de la salud.
Formación teórico-práctica:
Adquiere los conocimientos y competencias necesarios para liderar proyectos y programas con la inteligencia artificial.
Diferénciate con reconocimientos oficiales
Data Analytics en deporte con Python
Al cursar este máster, además de obtener tu titulación en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte, recibirás una insignia digital que acredita tus competencias en análisis de datos deportivos con Python, una certificación muy valorada por clubes, federaciones y empresas tecnológicas del sector deportivo.

Shangai Ranking 2025
El Shanghai Global Ranking of Sport Science Schools and Departments 2025 posiciona nuestra Facultad de Medicina, Salud y Deportes entre las 30 mejores del mundo en Ciencias del Deporte, destacando el impacto de la investigación y la colaboración internacional. Segunda universidad española y primera universidad privada de España.

Horizon breakers: rompiendo límites, creando tu futuro con IA
En Universidad Europea, te enseñamos a aplicar la inteligencia artificial. Además, contamos con el reconocimiento 2025 de Forbes como una de las universidades más influyentes en educación por nuestra apuesta en IA generativa.
Contarás con acceso al Curso Avanzado en Técnicas de Estudio con IA en el que aprenderás paso a paso cómo integrar la inteligencia artificial en tu día a día como estudiante.
- Pondrás en práctica herramientas para ser más productivo y optimizar tu aprendizaje, mejorando tu experiencia académica y alcanzando mejores resultados.
- Contarás con un workshop exclusivo con Google en el que profesionales reales te guiarán en la implementación y uso de diferentes aplicaciones IA.
¿Qué te aportará nuestro Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte?
- Implementarás algoritmos de ML para el análisis de datos deportivos.
- Utilizarás herramientas de programación e IA para desarrollar soluciones deportivas.
- Crearás visualizaciones de datos atractivas e informativas.
- Evaluarás críticamente la calidad y confiabilidad de los datos deportivos.
- Interpretarás los resultados de análisis de datos deportivos con IA.
- Identificarás patrones y tendencias en los datos deportivos.
- Integrarás información de diversas fuentes para comprender mejor el rendimiento deportivo.
- Desarrollarás modelos predictivos para el rendimiento deportivo futuro.
- Diseñarás estrategias de entrenamiento y competición basadas en datos y análisis de IA.
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- Aplicarás soluciones de IA para el rendimiento deportivo, la eficiencia y la toma de decisiones.
- Redactarás un Trabajo Fin de Máster original que aporte conocimiento a la aplicación de la IA en el deporte.
Título OFICIAL de Master de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte
- Otorga: Universidad Europea
- Formato: papel
Título oficial expedido por la Universidad Europea de Madrid y avalado por ANECA. (Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación de España). CERTIFICACIÓN SISCAL Y ACREDITACIÓN INSTITUCIONAL: Desde el año 2020, la Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte cuenta con su Sistema de Garantía de Calidad certificado bajo el modelo SISCAL por la Fundación Madri+d y con la Acreditación Institucional para este mismo centro. La Acreditación Institucional tiene por objetivo fundamental garantizar la calidad académica global de un centro universitario. Además, permite al Centro que tiene este reconocimiento, renovar la acreditación de las titulaciones oficiales complementando así la acreditación título a título. Esta acreditación institucional exige que la mitad de los títulos de grado y máster del Centro que lo solicita estén renovados y que su SGIC esté certificado. Esta acreditación demuestra la madurez de su Sistema de Calidad y el compromiso de los responsables académicos del Centro con la calidad y la mejora continua de sus títulos.
Los docentes proponen horarios en vivo según el alumnado. Si no puedes asistir, NO PIERDES NADA - la grabación queda en el campus virtual.
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