Poblaciones Especiales y Auditoría de Evidencia en Hipertrofia

Soy Víctor García Casas, Máster por la Universidad de Barcelona y con más de 20 años de docencia universitaria en fisiología del ejercicio y bioestadística.

Asignaturas:

El Alumno Que No Entra en el Promedio

Mg.  Victor Garcia Casas.

Entrenamiento concurrente e interferencia: por qué agregar trabajo aeróbico puede reducir a la mitad el efecto hipertrófico, los tres mecanismos que lo explican —conflicto molecular AMPK/mTOR, fatiga residual y expresión catabólica—, el modelo de solapamiento entre demanda central y periférica, y el flowchart de decisión para secuenciar pesas y cardio según los días, las horas disponibles y la prioridad del cliente. Modalidad, volumen por sesión, intensidad y timing del componente aeróbico, con la matriz de cuatro protocolos y el rol de la reposición de glucógeno sobre la señalización catabólica.

Hipertrofia en el adulto mayor: la pérdida preferencial de fibras tipo II por denervación, la resistencia anabólica y la desvinculación entre señalización y síntesis proteica real, y el techo regenerativo asociado a la reducción del pool de células satélite. Prescripción por nivel de experiencia —volumen, frecuencia, intervalos de recuperación y progresión—, el criterio de una sola serie en el principiante inactivo, las alternativas ante restricción osteoarticular y el protocolo de verificación antes de etiquetar a alguien como no respondedor.

Ciclo menstrual, anticonceptivos orales y rendimiento: qué fluctúa realmente a lo largo del ciclo, por qué asumir ciclos de 28 días es un error metodológico y qué muestran los metaanálisis de mayor calidad sobre fuerza y rendimiento por fase. El estrógeno como escudo anticatabólico, la medición directa de síntesis proteica en ambas fases, el desarme de los dos estudios que originaron la idea de periodizar por ciclo, la evidencia sobre anticonceptivos orales y el enfoque autorregulatorio por síntomas y carga interna con sus cinco decisiones de programación.

Auditoría de metaanálisis: qué es AMSTAR-2 y qué revela sobre la calidad metodológica de la literatura del ejercicio, lectura completa del forest plot —peso relativo, intervalo de confianza y diamante—, por qué los benchmarks genéricos de tamaño del efecto no aplican al campo y cuáles corresponden, el problema de la heterogeneidad clínica y metodológica, la crisis de replicación y el sesgo de publicación, las cuatro red flags del metaanálisis y el checklist de cinco pasos de lectura crítica.

Jerarquía y calidad de la evidencia: los tres niveles de evidencia y por qué un libro de texto no es evidencia sino su interpretación, el error de extrapolar proxies agudos —electromiografía, síntesis proteica, pump— a adaptaciones crónicas, la diferencia entre significancia estadística y relevancia práctica, el filtro de cuatro preguntas sobre estudios primarios, el sistema del semáforo que integra AMSTAR-2 y GRADE en una clasificación aplicable en diez segundos, y el checklist de siete preguntas para decidir si un paper justifica cambiar la programación de un cliente.