Gasto energético en reposo

Es la energía que
requiere una persona para mantener el normal funcionamiento de los distintos
sistemas del cuerpo y la constancia de la temperatura corporal en estado de
reposo. En un adulto sedentario representa entre el 60 y 75% del gasto
energético diario. A veces llamado tasa metabólica en reposo (TMR).

La masa magra, la
masa grasa, la edad y el sexo son los principales factores que determinan el
GER, explicando el 80% de su varianza. Sin embargo, son muchos los factores que
pueden influir en el GER (Tabla).

Estimación del GER.

Varias ecuaciones
han sido desarrolladas para la estimación del GER. Es importante tener presente
que las mismas se han obtenido a partir de diferentes poblaciones, que varían
en edad, sexo, nivel de adiposidad y actividad física. Por lo tanto, se
recomienda tratar de utilizar una ecuación de predicción que refleje de la
mejor manera posible la población o individuos con los que estamos trabajando.

• Harris – Benedict (1919):

A pesar de haber sido desarrollada hace casi 90
años, esta ecuación continúa siendo la más utilizada en la práctica clínica a
la hora de estimar el GER.

Hombres: 66 + (13,75 x P) + (5 x T) – (6,76 x E)

Mujeres: 655 + (9,56 x P) + (1,85 x T) – (4,68 x E)

Donde:
P: peso, en kg.
T: talla, en cm.
E: edad, en años.

Sin embargo, es
importante tener presente que esta ecuación sobrestima sistemáticamente el GER.

• Mifflin et al. (1990):

Debido a que
provee una estimación precisa del GER en un mayor porcentaje de casos, tanto en
personas con peso normal como obesas, se recomienda como la ecuación de
preferencia cuando no se puede evaluar directamente el GER (Frankenfield et
al., 2003; Frankenfield et al., 2005).

Hombres: 10 x P +
6,25 x T – 5 x E + 5

Mujeres: 10 x P +
6,25 x T – 5 x E – 161

Donde:
P: peso, en kg.
T: talla, en cm.
E: edad, en años.

• Cunningham (1980):

Este investigador
confirmó la hipótesis, propuesta originalmente por Benedict, de que el tejido
corporal metabólicamente activo, o sea la masa libre de grasa (MLG), es el
mejor predictor del GER. En base a este hallazgo, propuso una ecuación
simplificada para la predicción del GER a partir de la MLG:

GER = 500 + 22 x
MLG (en kg)

Las diferencias
específicas de cada sexo se tienen en cuenta al utilizar la MLG, ya que las mujeres, en
promedio, poseen menores proporciones de MLG y una mayor masa grasa comparadas
con los hombres.

Pero lo más
importante a tener en cuenta a la hora del cálculo del GER es que la mayoría de
las veces este no es medido directamente, sino que se estima a partir de fórmulas;
la variación en el resultado obtenido no sólo se debe a que quizás la fórmula
empleada no sea la más específica en relación a la población con la que fue
desarrolla y el grupo en el que la aplicamos, sino además de que el GER se
puede ver modificado por una gran cantidad de factores (Tabla).

Tabla. Factores que
influencian el GER. Modificado de Manore & Thompson (2000).

Referencias:

Frankenfield D., Rowe W.A., Stanley Smith J. & Cooney R.N. 2003. Validation
of several established equations for resting metabolic rate in obese and
nonobese people. J. Am. Diet. Assoc. 103: 1152-1159.

Frankenfield D., Roth-Yousey L. & Compher C. 2005. Comparison of
Predictive Equations for Resting Metabolic Rate in Healthy Nonobese and Obese
Adults: A Systematic Review. J. Am. Diet. Assoc. 105: 775-789.

Harris J.A. & Benedict F.G. 1919. A biometric study of basal metabolism in
man. Carnegie Institution of Washington (Publication
Nº 279), Washington, DC.

Manore M. & Thompson J. 2000. Sport Nutrition for Health and
Performance. Human Kinetics, IL.

Thompson
J., Manore M. & Vaughan L. 2008. Nutrición. Pearson Educación, Madrid.