Resumen
Un seguimiento preciso de la carga de entrenamiento es vital para optimizar el rendimiento y reducir el riesgo de mala adaptación, lesiones o enfermedades en los ciclistas. La cuantificación de la carga de entrenamiento también informa la planificación de la nutrición, ya que los requerimientos diarios de energía y macronutrientes a menudo se ajustan en función de las demandas de ejercicio. Aunque hay disponible una variedad de métricas, desde medidas basadas en la producción de potencia hasta indicadores de frecuencia cardíaca e indicadores de esfuerzo percibido, los estudiantes y los profesionales que inician su carrera a menudo encuentran dificultades al seleccionar, calcular e interpretar estos índices. Esta revisión metodológica describe cómo calcular tres métricas de carga de entrenamiento comúnmente utilizadas en el ciclismo: puntuación de estrés de entrenamiento, impulso de entrenamiento de Edwards y calificación de esfuerzo percibido de la sesión. Proporcionamos orientación paso a paso sobre cómo evaluar y predecir estas métricas utilizando ejemplos prácticos y bien ilustrados extraídos de los datos de un ciclista competitivo. La revisión de la metodología incluye la visualización e interpretación de relaciones entre métricas mediante diagramas de dispersión y análisis de regresión, con y sin intersecciones, y en formas lineales y curvilíneas. También introducimos el uso de correlación parcial para examinar asociaciones entre métricas mientras controlamos la duración del ejercicio, abordando así un factor de confusión frecuente. Un ejemplo práctico ilustra cómo se pueden utilizar los datos para derivar objetivos de energía y carbohidratos específicos de la sesión. Siguiendo los procedimientos descritos aquí, los estudiantes de pregrado y posgrado, así como los profesionales que inician su carrera, pueden mejorar su comprensión del monitoreo de la carga de entrenamiento y desarrollar estrategias adaptadas a los ciclistas individuales y las limitaciones contextuales, incluidas las decisiones de periodización del entrenamiento y la nutrición. Las instrucciones de la hoja de cálculo incluidas y el script R complementario admiten la replicación y facilitan la integración de estos métodos en la práctica aplicada.
Palabras clave: educación de entrenadores; análisis de datos; manejo nutricional; alfabetización científica; seguimiento del entrenamiento.




