¿Las personas que toman vacunas contra la gripe las necesitan más?

Resumen

Antecedentes

Una estrategia de vacuna contra la gripe bien dirigida puede garantizar que las vacunas vayan a aquellos que corren el mayor riesgo de infectarse si no vacunan. Sin embargo, la investigación previa no ha examinado explícitamente la asociación entre el riesgo de infección por la gripe y las tasas de vacunación.

Objetivo

Este estudio examina la relación entre el riesgo de infección por gripe y la probabilidad de vacunarse.

Métodos

Se utilizaron datos representativos a nivel nacional de los EE. UU. Y los modelos de regresión multivariante para estimar qué características individuales están asociadas con (1) el riesgo de infección por gripe cuando no vacunado y (2) tasas de vacunación contra la gripe. Estos resultados se usaron para estimar la correlación entre la probabilidad de infección y la probabilidad de vacunarse. Se realizaron análisis separados para la población general y la población de alta prioridad que tiene un mayor riesgo de complicaciones relacionadas con la gripe.

Resultados

Encontramos que la población de alta prioridad era más probable que se vacunara en comparación con la población general. Sin embargo, tanto en las poblaciones de alta prioridad como general, el riesgo de infección por la gripe cuando no vacunó se correlacionó negativamente con las tasas de vacunación (r = −0.067, p <0.01). Esta asociación negativa entre el riesgo de infección cuando no vacunó y la probabilidad de vacunación fue más fuerte para la población de alta prioridad (r = −0.361, p <0.01).

Conclusiones

Hay una mala coincidencia entre aquellos que reciben vacunas contra la gripe y aquellos que tienen un alto riesgo de infección por la gripe tanto dentro de la alta prioridad como en las poblaciones generales. Se dirige a la vacunación a personas con bajo estatus socioeconómico, las personas que se dedican a comportamientos poco saludables, personas trabajadoras y familias con niños probablemente mejorarán la efectividad de la política de vacunas contra la gripe.

Introducción

La influenza estacional se asocia con una gran cantidad de hospitalizaciones y muertes en exceso en los Estados Unidos (1)(3). La vacunación anual es la estrategia más efectiva para prevenir la infección por influenza. El Comité Asesor de Prácticas de Inmunización (ACIP) recomienda la vacunación contra la influenza para todas las personas mayores de 6 meses, con un enfoque en poblaciones prioritarias con un alto riesgo de complicaciones (por ejemplo, adultos mayores, personas con ciertas afecciones médicas y mujeres embarazadas) y aquellas que vienen en contacto con estas poblaciones (por ejemplo, profesionales de la salud de la salud) (4). A pesar de estas recomendaciones, la cobertura de vacunación contra la influenza sigue siendo subóptima. En la temporada de gripe 2009–2010, la cobertura de vacunación de influenza estacional nacional entre la población adulta fue del 36%, que oscila entre el 28% para los adultos de 18 a 49 años sin un alto riesgo de complicaciones hasta el 68% para adultos de 65 años o más. (5).

La aparición de nuevos subtipos de influenza y la evolución antigénica de la influenza requiere actualizaciones anuales de la vacuna contra la influenza, que establece un horario apretado para que los fabricantes produzcan dosis suficientes. Un retraso en el cronograma puede causar escasez de vacunas contra la influenza disponibles para su distribución (6). Las vacunas contra la gripe contaminadas causaron una escasez de vacunas en los EE. UU. En la temporada de gripe 2004-2005 (7). Más recientemente, Estados Unidos enfrentó una escasez de vacuna contra la gripe estacional, así como la vacuna contra la gripe porcina en la temporada de gripe 2009-2010, ya que la pandemia de H1N1 aumentó la demanda de vacunas contra la gripe más allá de la capacidad de producción de los fabricantes (8). En una escasez de vacuna contra la gripe, las personas que necesitan una vacuna pueden no ser capaces de obtener una. Es imprescindible una estrategia óptima de distribución de vacunas contra la gripe para asegurarse de que las vacunas limitadas van a aquellos que más las necesitan.

Varios estudios anteriores han examinado los correlatos de la vacunación contra la gripe. La gran mayoría de esta literatura se ha centrado en poblaciones prioritarias como los trabajadores de ancianos y de atención médica. Los predictores significativos de la vacunación contra la gripe entre las poblaciones prioritarias incluyen la efectividad percibida y la seguridad de las vacunas, así como las creencias sobre el estado de salud propio y el riesgo de infección (9)(18). Existe la preocupación de que algunas de estas creencias puedan estar equivocadas. Por ejemplo, algunos consumidores tienen la suposición equivocada de que las personas sanas no necesitan inmunización, mientras que otros creen que la vacunación puede causar efectos secundarios graves (10)(11), (15), (17), (19)(23). Las barreras importantes para la vacunación incluyen la falta de seguro y la falta de recomendación del médico para las vacunas (9), (11)(15), (21)(25). Varios estudios también documentan las disparidades raciales en la cobertura de vacunación con afroamericanos e hispanos que tienen tasas de vacunación más bajas en comparación con los blancos (15), (21), (24), (26)(38). Algunos estudios también han demostrado que aquellos con estilos de vida poco saludables tienen menos probabilidades de ser vacunados. (39)(41).

Solo hay unos pocos estudios que examinan los correlatos de la vacunación contra la gripe en la población general. Un estudio que utiliza una muestra nacional de adultos de los EE. UU. De 50 a 64 años encontró que las visitas médicas anteriores, la educación y la efectividad y la seguridad de la vacuna percibidas fueron predictores importantes de la cobertura de la gripe. (42). Dos estudios que usan una muestra nacional de adultos de Canadá y Corea encontraron que la recomendación de médicos o enfermeras fue el principal predictor de la vacunación. (43)(44). Otros estudios sobre cobertura de vacunación entre la población general se han basado en muestras mucho más pequeñas de algunos empleadores o comunidades (45)(47).

Si bien la literatura previa documenta algunos predictores importantes de la vacunación contra la gripe, no examina explícitamente si los que reciben la vacuna contra la gripe tienen un mayor riesgo de infección no fueron vacunados. Una asociación positiva entre el riesgo de infección y la vacunación sugeriría que el programa de vacunación actual está bien dirigido. Por el contrario, una asociación negativa sugeriría una orientación deficiente. Por lo tanto, examinar la asociación entre el riesgo de infección y la vacunación es una métrica importante para evaluar la efectividad del programa actual de vacunación contra la gripe. Esta información también es importante para desarrollar una estrategia de vacunación óptima, especialmente dada la escasez de vacunas experimentada en las recientes temporadas de gripe y la tasa de vacunación subóptima entre las poblaciones generales y de alta prioridad. En este documento, abordamos esta brecha en la literatura mediante el uso de datos representativos a nivel nacional de los EE. UU. Para examinar la asociación entre el riesgo de infección por gripe cuando no vacunan y las tasas de vacunación entre las poblaciones generales y de alta prioridad.

Métodos

Datos

El estudio utilizó datos de la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud de 2007 (NHIS) para examinar los correlatos de la vacunación contra la gripe y la infección por la gripe. NHIS es una encuesta de entrevistas domésticas transversales que utiliza una muestra de representante nacional de la población civil no institucionalizada de los Estados Unidos. La muestra para el análisis se restringió a adultos de muestra de 18 años o más. El análisis utilizó la onda de NHIS 2007 para el análisis porque es la única onda que preguntó tanto sobre la vacunación como la infección (otras olas han preguntado solo sobre la vacunación contra la gripe).

Medidas de resultado

Se les preguntó a los encuestados en el NHIS 2007 «¿Alguna vez le han dicho un médico u otro profesional de la salud que tenía influenza o neumonía?» Si la respuesta es sí, se les preguntó a los encuestados «durante los últimos 12 meses, ¿ha tenido influenza o neumonía?» Los encuestados fueron codificados por haber tenido gripe en los últimos 12 meses si respondían sí a las dos preguntas anteriores. El estado de la vacunación contra la gripe fue determinado por las dos preguntas siguientes: «Durante los últimos 12 meses, ¿ha tenido una vacuna contra la gripe? Por lo general, se da una vacuna contra la gripe en el otoño y protege contra la influenza para la temporada de gripe». Y «¿Durante los últimos 12 meses, ¿un médico u otro profesional de la salud ha rociado una vacuna contra la gripe en la nariz? Los encuestados fueron codificados por haber tenido una vacuna contra la gripe en los últimos 12 meses si respondían sí a cualquiera de las dos preguntas.

Variables explicativas

Con base en investigaciones anteriores, se incluyeron varios grupos de variables explicativas en el análisis estadístico, incluida la demografía, la composición familiar, el estado de salud, el seguro de salud y los comportamientos de salud. Las variables demográficas incluyeron género, edad, raza y etnia, estado civil, educación y estado laboral, número de adultos y número de niños en la familia. El seguro de salud se midió si los encuestados estaban cubiertos por algún seguro de salud. Los comportamientos y medidas de salud incluyeron el estado de salud autoestimado (pobre a excelente), el estado de obesidad (bajo peso, peso normal, sobrepeso, obesidad), fumar y beber, ejercicio físico, entrenamiento de fuerza regular y si el encuestado informó tener un lugar regular para la atención médica preventiva. El consumo excesivo de bebidas se definió como más de 14/7 (hombre/mujer) por semana en el último año. El consumo moderado se definió como 1–14/1–7 (hombre/mujer) bebidas por semana en el último año. Se les preguntó a los encuestados sobre su tiempo dedicado a ejercicio físico riguroso y moderado por semana. Los encuestados se codificaron como físicamente activos (variable ficticia establecida en 1) si tuvieran al menos 150 minutos de ejercicio físico por semana (suponiendo que 1 minuto de ejercicio riguroso sea equivalente a 2 minutos de ejercicio moderado basado en las pautas de los CDC (48) ). Se consideró que los encuestados realizaban un entrenamiento de fuerza regular si tenían al menos una sesión de entrenamiento de fuerza por semana.

Análisis estadístico

El patrón de vacunación e infección de la gripe podría ser bastante diferente en los grupos de baja y alta prioridad para la inmunización de la gripe, ya que las recomendaciones de ACIP para grupos de alta prioridad pueden influir potencialmente en el comportamiento del proveedor y el consumidor con respecto a la vacunación contra la gripe. Por lo tanto, se realizó un análisis estadístico separado para cada uno de los dos grupos. De acuerdo con la definición de los CDC, las personas en el grupo de alta prioridad incluían personas mayores de 65 años, mujeres embarazadas, trabajadoras de la salud y cualquier persona con al menos una de las siguientes afecciones médicas: afecciones de asma, neurológicos y neuronelicionales, EPOC/enfisema, diabetes, enfermedad arterial, VIH/SIDA, cáncer y riñones y desordenados hepáticos de discusión (49).

Para cada grupo, se examinó la asociación entre el riesgo de infección por gripe y la probabilidad de recibir la vacunación contra la gripe. La muestra de análisis para examinar el riesgo de infección por gripe se restringió a los encuestados que no recibieron una vacuna contra la gripe en los últimos 12 meses. El análisis comenzó comparando la tasa promedio de infección y vacunación por variables explicativas clave y utilizó el análisis de varianza unidireccional (ANOVA) para probar la igualdad de infección y tasa de vacunación en diferentes grupos. A continuación, se usó el análisis de regresión multivariante para probar si las asociaciones documentadas en la comparación inicial de las medias eran sólidas para la inclusión de múltiples covariables. Idealmente, uno quiere observar el estado de infección por la gripe para todos en la muestra condicionada al no tomar la vacuna contra la gripe. En realidad, sin embargo, uno no puede observar este estado de infección contrafactual para las personas que realmente tomaron la vacuna contra la gripe. Por lo tanto, estudiar el riesgo de infección utilizando información de infección de la submuestra de encuestados que eligieron no vacunarse puede producir estimaciones sesgadas. La razón es que la decisión de vacunarse podría correlacionarse con factores no observables que influyen en el riesgo de infección. Para abordar este sesgo de selección, el análisis utilizó un modelo probit de heckman con selección, que estima conjuntamente la probabilidad de no ser vacunado (la ecuación de selección) y la probabilidad de infección por la gripe (la ecuación de resultados) y permite que ambas decisiones se correlacionen en función de los factores observables como no observables como no observables como no observables como no observables como observables, así como observables, así como no observables, así como no observables, así como no observables, así como no observables, así como no observables como no observables como no observables como no observables como no observables como no observables como no observables como no observables como observables como observables como no observables como no observables como observables. (50)(51). Las variables dependientes en el análisis son variables indicadoras para si el encuestado fue vacunado en los últimos 12 meses y …

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