Resumen
Este estudio investiga la influencia de los cambios en los patrones de actividad física (PA) en el riesgo de depresión en diferentes estados socioeconómicos (SES) en Corea. Utilizando los datos nacionales de seguro de salud (NHID) de más de 1.2 millones de personas durante 2013-2016, igualamos a los beneficiarios de ayuda médica con beneficiarios de seguro de salud, excluyendo a aquellos con depresión previa o datos de PA incompletos. Los cambios en la AP moderada a vigorosa (MVPA) se clasificaron en 16 grupos, y la incidencia de depresión se rastreó de 2019 a 2021. Después del ajuste, los beneficiarios de ayuda médica mostraron constantemente riesgos de depresión en comparación con los afiliados de seguro de salud con los mismos patrones de cambio de actividad física (PA). Para aquellos constantemente inactivos, el riesgo fue 1.68 veces mayor (AOR, 1.68; IC 95%, 1.37–2.05). Aquellos que aumentaron la AP de la inactividad a la actividad moderada a la vigorosa de 3 a 4 veces por semana tuvieron un riesgo 3.33 veces mayor (AOR, 3.33; IC del 95%, 1.72–6.43). Además, el riesgo fue 2.64 veces mayor para aquellos que aumentaron de 1 a 2 veces a ≥5 veces por semana (AOR, 2.64; IC 95%, 1.35–5.15) y 2.83 veces más alto para aquellos que participan constantemente en PA 3–4 veces por semana (AOR, 2.83; IC 95%, 1.35–5.94). En todos los patrones generales de PA, los beneficiarios de ayuda médica enfrentaron constantemente mayores riesgos de depresión, con aumentos de riesgo de 1,80 veces para una mayor actividad, 1,68 veces por inactividad continua y 1.34 veces para una actividad disminuida en comparación con los beneficiarios de seguro de salud con los mismos patrones de cambio de PA. Sin embargo, en el grupo consistentemente muy activo, no se observó diferencias significativas en el riesgo de depresión entre los dos grupos. Las limitaciones incluyen un sesgo potencial en la AP autoinformada y los datos de NHIS que no capturan completamente la gravedad de la depresión. Los hallazgos subrayan el impacto significativo de SES en la salud mental, con niveles de PA consistentemente altos potencialmente mitigando el riesgo de depresión relacionado con el SES.
Introducción
En 2019, los trastornos de salud mental comprendían el 16% de los años de vida ajustados por discapacidad global (DALYS), por un total de 418 millones de Dalys (1). Antes de 2020, la depresión, que afectó a más de 280 millones de personas en todo el mundo, fue uno de los principales desafíos en las 25 principales cargas de salud global (2,3). La depresión plantea una amenaza significativa tanto para la discapacidad como para la mortalidad, elevando los riesgos de suicidio y otras dolencias físicas (2). Por lo tanto, es crucial comprender y abordar los factores que contribuyen al desarrollo y mantenimiento de la depresión. Una de ellas podría ser la actividad física (PA), que se ha demostrado que tiene efectos beneficiosos en la salud mental y física (4). Sin embargo, los niveles de PA a menudo son bajos entre las personas con bajo estatus socioeconómico (SES), bajos ingresos y desventajas sociales, que también tienen más probabilidades de experimentar depresión (5). La evidencia emergente sugiere que la depresión afecta desproporcionadamente a las personas con SES bajo que enfrentan múltiples barreras para acceder a una atención de salud mental adecuada y participar en comportamientos que promueven la salud (6,7).
Numerosos estudios de entornos observacionales y experimentales han demostrado que la AP puede tener efectos positivos en los resultados de la salud mental, como la reducción del riesgo y la gravedad de la depresión, a nivel de población, a través de diferentes grupos de edad (4,8,9). Sin embargo, existe una asociación compleja entre PA y depresión, que puede estar influenciada por varios factores, como el estado socioeconómico (SES), el tiempo sedentario y el bienestar (10,11). Una revisión de paraguas reciente reveló que, en comparación con aquellos que están menos desfavorecidos, aquellos que son privados socioeconómicamente tienen niveles más bajos de PA y tasas más altas de problemas de salud (12). Además, algunos estudios han sugerido que la AP puede tener un impacto diferencial en la depresión dependiendo del nivel de SES, ya sea con efectos de interacción más fuertes, más débiles o no significativos (13). Un estudio transversal de adultos mayores en Alemania encontró que la AP autoinformada se asoció negativamente con la depresión entre hombres y mujeres, y que esta asociación fue más fuerte para los grupos de baja SES que los grupos de alta SES (14). Mientras tanto, un estudio que involucró a 24,102 adultos en Corea reveló que la combinación de SES bajo y síndrome metabólico se asoció con una mayor prevalencia de depresión, y PA no moderó esta asociación (15). A pesar de estos hallazgos de la investigación, los estudios sobre si la actividad física puede mediar la brecha en el riesgo de depresión en diferentes grupos SES todavía están limitados.
Para abordar esta brecha de evidencia, examinamos la asociación entre los cambios en los patrones de PA antes de un diagnóstico de depresión y el riesgo de depresión en diferentes grupos SES. Utilizando un enfoque basado en la población, este estudio compara el riesgo de depresión entre los beneficiarios de Medicare socioeconómicamente vulnerables y aquellos con seguro de salud de la Base de datos de información de salud nacional personalizada (NHID), y explora el área menos investigada de si variaban los niveles de actividad física de la actividad física pueden mitigar el riesgo de depresión entre estos grupos.
Materiales y métodos
Población de estudio
Este estudio utilizó datos obtenidos de una base de datos de información de salud nacional personalizada (NHID) proporcionada por el Servicio Nacional de Seguro de Salud de Corea (NHIS). El NHIS proporciona servicios de seguro de salud a aproximadamente el 97% de la población de Corea del Sur e incluye datos sobre todos los beneficiarios de ayuda médica, excepto los extranjeros en el NHID. Esta investigación fue respaldada por los datos de reclamos personalizados del NHID, que abarca información integral del censo, mejorando así la generalización y confiabilidad de los hallazgos del estudio. En particular, Corea del Sur mantiene un sistema de cobertura de salud distinto para personas con bajos ingresos, donde su información médica está agregada por el NHIS. Beneficiarios de asistencia médica, calificación bajo la Ley de Asistencia de Atención Médica (16) En 2017 y 2018, se identificaron para este estudio, mientras que los cubiertos por el seguro de salud nacional pertenecen a grupos separados y distintos sin superposición. El NHIS recolectó reclamos de seguro de salud que incluyen exámenes médicos, tratamientos y medicamentos recetados.
Este estudio inicialmente incluyó a 1,292,618 participantes. El grupo de casos incluyó a las personas que hicieron la transición a los beneficiarios de ayuda médica entre 2017 y 2018, mientras que el grupo de control, igualado en una proporción de 1: 5 basada en los puntajes de propensión de edad, sexo y regional, incluyó a aquellos que no recibieron beneficios médicos hasta 2018. La población de casos comprendió 166,771 beneficiarios de ayuda médica, mientras que 1,125,847 participantes estaban en el grupo control. Para crear una cohorte de individuos con información completa, aquellos con antecedentes de depresión (n = 350,093), otras condiciones de salud mental (n = 308,776), datos de encuesta de PA faltantes (n = 381,417) o datos de covariables faltantes (n = 205). Además, los que murieron durante el seguimiento también fueron excluidos (n = 4,671) para evitar la confusión por mortalidad. Estas exclusiones dieron como resultado 247,456 participantes elegibles. Para minimizar el sesgo, se implementó una coincidencia exacta en una relación 1: 2 en función de la edad, el sexo y el índice de comorbilidad de Charlson (CCI). Un total de 15,327 beneficiarios de ayuda médica y 30,654 beneficiarios de seguro de salud fueron seguidos desde el 1 de enero de 2019 hasta el 31 de diciembre de 2021, para rastrear los eventos de depresión (Fig. 1). Este estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Instituto de Investigación Biomédica del Hospital de la Universidad Nacional de Seúl (no.: E-2301-049-1394), y el consentimiento informado fue renunciado debido a la naturaleza anónima y confidencial de la base de datos proporcionada para fines de investigación.
Clasificación del cambio en la actividad física
Durante cada examen nacional de salud, las personas en la cohorte de NHIS completaron cuestionarios autoadministrados con respecto a su AP y otros hábitos de estilo de vida. Utilizando los datos de la encuesta de NHIS, analizamos la frecuencia de actividades moderadas (≥30 minutos por día; como caminar, bailar, jardinería, jardinería) moderados (≥20 minutos por día; como correr, ciclismo rápido, ejercicios aeróbicos) por semana durante las proyecciones de salud bienal en 2013-14 y 2015–16. Este análisis tuvo como objetivo rastrear los cambios en MVPA (actividad física moderada a vigorosa) entre los participantes.
Para nuestro análisis principal, establecimos diferentes categorías para indicar el aumento de MVPA del período ⅰ (2013-2014), donde los participantes estaban físicamente inactivos, hasta el período ⅱ (2015-2016). Estas categorías incluyen: (i) continuamente físicamente inactiva, (ii) la transición de estar inactiva a participar en 1–2 veces de MVPA semanalmente, (iii) transición de inactiva a 3–4 veces de MVPA semanalmente e (iv) transición de más de cinco veces de MVPA semanalmente. Del mismo modo, formulamos clasificaciones para representar la reducción de MVPA durante los intervalos entre dos períodos de detección de salud bienales consecutivos como se describe a continuación: (i) participando constantemente en ≥5 de MVPA por semana, (ii) disminuyendo de ≥5 de MVPA por semana a 3–4 veces a MVPA por semana, (III) disminuyendo desde ≥ ≥ mvpA por semana de MVP de 1-2 veces de MVPA de MVPA de MVPA por semana). por semana, y (iv) disminuyendo de ≥5 de MVPA por semana a ser físicamente inactivo. La precisión y consistencia del cuestionario de PA utilizado en la cohorte NHIS se detalló en un estudio anterior (17). Además, convertimos MVPA en equivalente metabólico de la tarea (MET) en función de los costos de energía para cada PA. El total de MED-min/semana se calculó multiplicando los valores MET con frecuencia y duración. Asignamos un valor MET de 4.0 a MPA y 8.0 a VPA, según lo determinado por un estudio anterior (18). Los niveles de MVPA se clasificaron como: (1) físicamente inactivos (0 Met min/semana), (2) insuficientemente activos (1 a <500 Met min/semana), (3) activo (500 a <1000 Met min/semana) y (4) altamente activo (≥1000 Met min/semana).
Seguimiento de los resultados de la depresión
El resultado principal de esta investigación fue determinar la aparición de nuevos casos de depresión dentro del plazo de monitoreo que abarca desde el 1 de enero de 2019 hasta el 31 de diciembre de 2021. La definición de depresión incidente se basó en códigos específicos descritos en la clasificación internacional de enfermedades, la décima revisión (ICD-10), específicamente F32-F33, además de revisar registros de prescripción de medicamentos antidessanteres. La clasificación utilizando estos códigos ICD-10 para la depresión se derivó de un estudio que aclaró la definición operativa de depresión en la base de datos de Corea NHIS (19).
Variables clave para el ajuste y los análisis de subgrupos
Los datos pertinentes dentro de la base de datos de cohorte NHIS se recopilaron para identificar variables primarias utilizadas para el ajuste y los análisis de subgrupos. Socioeconomic factors such as age, sex, insurance premium (indicative of income status), place of residence (used as a measure for urbanization level), and the presence of disability, along with medical conditions encompassing medication use, as well as CCI calculated using cumulative medical claims records until the follow-up period), were sourced respectively from the NHIS insurance eligibility database and medical claims database (20). Se identificaron comportamientos adicionales de estilo de vida como el tabaquismo y el consumo de alcohol, y los hallazgos de laboratorio clínico (que comprenden el índice de masa corporal, la presión arterial, el colesterol total y la glucosa en suero en ayunas) utilizando datos obtenidos de la base de datos de detección de la salud NHIS NHIS. Historial médico pasado, como la diabetes (identificada por un nivel de glucosa en suero en ayunas de ≥126 mg/dL o el uso de medicación antidiabética), hipertensión (definida por una presión arterial sistólica de ≥140 mmHg o presión arterial diastólica de ≥90 mmhg, o el uso de medicamentos antihishipentes) e hipercholesterolemia (notificada (nota de colonolemia (notificada (nota de los anotadores) e hypercholemia (notificados (notificados (notas de la cantidad de hypercholemia (nota de la hibercholemia (nota de la historia de la hiperholemia (nota de la hiperholemia (nota de la hiperholemia (nota de la hiperholemia (nota de la hiperholemia (nota de la hiperholemia) e hipercholemia (nota de la hipercholemia (nota de la hiperholemia (nota de ≥250 mmHg o el uso de medicación de estatinas) se determinaron mediante pruebas bioquímicas y uso de medicamentos, alineándose con …
