Resumen
Objetivo
El objetivo principal de esta investigación fue cuantificar las diferencias en las variables mecánicas de sprint en los deportes y dentro de cada deporte. Los objetivos secundarios eran cuantificar las diferencias y relaciones sexuales entre las variables.
Métodos
En este estudio transversal de atletas de élite, 235 mujeres (23 ± 5 y 65 ± 7 kg) y 431 hombres (23 ± 4 y 80 ± 12 kg) de 23 deportes diferentes (incluidos 128 medallistas de campeonatos mundiales y/// o Juegos Olímpicos) se probaron en un sprint de 40 m en el Centro de Entrenamiento Olímpico Noruego entre 1995 y 2018. Estos fueron datos preexistentes de pruebas trimestrales o semestuales que los atletas realizaron con fines de entrenamiento. Se utilizaron datos de sprint antropométricos y de velocidad para calcular la velocidad máxima teórica, la fuerza horizontal, la potencia horizontal, la pendiente de la relación de fuerza-velocidad, la relación máxima de la fuerza y el índice de la técnica de aplicación de la fuerza.
Resultados
Se observaron diferencias sustanciales en los perfiles mecánicos en los deportes. Los atletas en los deportes en los que la capacidad de correr es un predictor importante del éxito (por ejemplo, el atletismo, Sprinting, Jumping y Bobsleigh) produjo los valores más altos para la mayoría de las variables, mientras que los atletas en los deportes en los que la capacidad de sprints no es tan importante tendido a producir valores sustancialmente más bajos. Las diferencias de sexo variaron de pequeñas a grandes, dependiendo de la variable de interés. Aunque la mayoría de las variables se asociaron fuertemente con un tiempo de sprint de 10 y 40 m, se observaron diferencias individuales considerables en las variables mecánicas de sprint entre los atletas que funcionan igualmente.
Conclusiones
Nuestros datos de una gran muestra de atletas de élite probados en condiciones idénticas proporcionan una imagen holística del continuo del perfil de fuerza de fuerza-velocidad en los atletas. Los datos indican que las variables mecánicas de sprint son más individuales que el deporte específicas. Los valores presentados en este estudio podrían ser utilizados por entrenadores para desarrollar intervenciones que optimicen el estímulo de entrenamiento al atleta individual.
Introducción
Correr una corta distancia lo más rápido posible es una capacidad central en muchos deportes. Para un velocista que compite en atletismo, 100 my 200 m, esta capacidad solo los define como artistas. En Bobsleigh, los atletas deben correr mientras se mueven una masa externa. La capacidad de sprint también es crucial en la mayoría de los deportes de equipo, ya que la capacidad de crear o cerrar pequeñas brechas puede ser decisiva en las situaciones de puntuación de goles. Incluso en los deportes de resistencia típicos, la capacidad de aceleración explosiva (en el contexto de sus compañeros dominantes de contracción lenta) puede ser una ventaja ganadora de la medalla al final de una carrera cerrada. En consecuencia, se han realizado numerosos estudios de entrenamiento de sprint en una amplia gama de deportes a lo largo de los años. Las carreras en condiciones asistidas, resistidas y normales, el entrenamiento de fuerza máxima y explosiva, el entrenamiento pliométrico y la carrera de alta intensidad se han investigado en diferentes combinaciones (1–3). Aunque el principio de especificidad está claramente presente, hasta ahora no han surgido métodos de entrenamiento como superiores. Por lo tanto, deben considerarse predisposiciones individuales al prescribir programas de capacitación.
Se ha hecho un esfuerzo considerable a lo largo de los años para cuantificar las variables subyacentes para el rendimiento de Sprint. Trabajos seminales de Fenn & Marsh (4) describió la relación de velocidad de fuerza (FV) en los músculos de rana y gato aislados, una relación que más tarde fue confirmada en humanos por Wilkie (5). Los avances en la tecnología han permitido a los científicos explorar los aspectos fundamentales de las habilidades de sprint más de cerca y, en la actualidad, la fisiología y la mecánica de la carrera de sprint generalmente se interrogan a través de variables mecánicas macroscópicas ((6–8). Samozino et al. (9) han desarrollado recientemente un método simple y práctico para perfilar las capacidades mecánicas del sistema neuromuscular utilizando un enfoque dinámico inverso aplicado al movimiento de centro de masa, calculando las fuerzas de reacción terrestre promediadas por paso en el plano de movimiento sagital de los corredores durante acelerados corriendo de solo datos antropométricos y espacio -temporales. Velocidad máxima teórica (V0), fuerza horizontal (F0), potencia horizontal (Pmáximo) y perfil de fuerza de fuerza (es decir, la pendiente de la relación de velocidad-velocidad; sFV) se puede calcular a partir de la curva de tiempo de velocidad. Otros índices, como la relación de fuerza (RF) y la técnica de aplicación del índice de fuerza (DRF) también se pueden calcular a partir del mismo método. RF es una relación del componente horizontal promediado por paso de la fuerza de reacción de tierra a la fuerza resultante correspondiente, mientras que DRF expresa la capacidad del atleta para mantener una producción de fuerza horizontal neta a pesar de aumentar la velocidad a lo largo de sprint acelerado (6). Estas variables son factores determinantes para el rendimiento del sprint, en línea con las leyes del movimiento, y proporcionan información sobre las limitaciones biomecánicas individuales (6–8, 10).
Una aplicación prometedora de perfiles de velocidad de fuerza está en el diseño de programas de capacitación de sprint individualizados. Un programa efectivo de entrenamiento de Sprint debe apuntar a los factores principales que limitan el rendimiento del atleta (11–12). Para ayudar a adaptar el programa de capacitación al individuo, el entrenador podría comparar los valores de prueba del individuo para probar los valores que son típicos para el deporte. A un atleta con un valor de velocidad que es bajo para el deporte se puede recetar más de velocidad de velocidad máxima, mientras que un atleta con un valor de fuerza horizontal que es bajo para el deporte podría recetarse más entrenamiento de fuerza horizontal (11). Actualmente, los datos de perfil de Velocidad de Fuerza Sprint solo están disponibles en atletas en algunos deportes seleccionados; Estudios anteriores solo analizaron a sprinters o atletas especializados de deportes de equipo seleccionados (8, 10, 13–19). No está claro si los perfiles de Velocidad Sprint de Sprint medidos previamente son específicos del deporte o específicos del atleta. Para individualizar un programa de entrenamiento para un atleta en un deporte determinado, el entrenador requiere una imagen holística del continuo de perfil de velocidad-velocidad en los atletas. Por lo tanto, el objetivo del presente estudio fue cuantificar las diferencias en las variables mecánicas de sprint en muchos deportes y dentro de cada deporte. Los objetivos secundarios eran cuantificar las diferencias y relaciones sexuales entre las variables.
Materiales y métodos
Participantes
El Centro de Entrenamiento Olímpico Noruego es una instalación de prueba estandarizada utilizada por una gran cantidad de atletas de élite de muchos deportes. Se recopiló una base de datos de resultados de pruebas de sprint de 40 m de 1995 a 2018, y esta base de datos proporciona una base para explorar el rendimiento de Sprint y las propiedades mecánicas en los atletas. En este estudio transversal analizamos las pruebas de sprint por 666 atletas de 23 deportes. Todos los participantes eran atletas del equipo nacional noruega, es decir, representaban a Noruega en competiciones internacionales para personas mayores, y 128 de los atletas eran medallistas de los campeonatos mundiales y/o los Juegos Olímpicos.
Declaración de ética
Este estudio se basó en datos preexistentes de pruebas trimestrales o semestrales que los atletas realizaron para fines de entrenamiento y, por lo tanto, no se obtuvo el consentimiento informado (20). Todos los datos fueron anonimizados para cumplir con las regulaciones generales de protección de datos de la Unión Europea. El estudio fue revisado por la Autoridad de Protección de Datos Noruega y aprobado por el Comité de Ética de la Facultad de Ciencias de la Salud y Deporte, Universidad de Agder (número de referencia 19/00068).
Procedimientos y manejo de datos
Todos los jugadores incluidos fueron probados en el período de tiempo 1995–2018. Las pruebas se realizaron en una pista interior de 40 m dedicada con una superficie MondoTrack FTS de 8 mm (Mondo, Conshohocken, EE. UU.) En el Centro de Entrenamiento Olímpico Noruego en Oslo. Se completó un programa de calentamiento estándar antes de la prueba de sprint, comenzando con un JOG fácil de 10-15 minutos, seguido de 5–6 minutos de ejercicios de ejercicios específicos de Sprint, 2–4 zancadas con velocidad de aumento y 1–2 comienzos de prueba. Durante las pruebas, los atletas asumieron la posición inicial y comenzaron a correr por su propia iniciativa después de ser autorizados para comenzar por el líder de la prueba. Se realizaron nuevas pruebas cada 3–5 minutos hasta que se observó una meseta de rendimiento. En la práctica, el 80% de todos los jugadores lograron su mejor rendimiento en dos pruebas. La masa corporal se evaluó inmediatamente antes o después de la prueba de sprint en una plataforma de fuerza estacionaria (AMTI, modelo OR6-5-1). Los datos de un solo atleta solo se incluyeron en una categoría para cada análisis. Esa categoría fue la afiliación del jugador el día de su mejor resultado de prueba de sprint. Una hoja de cálculo de Excel especialmente desarrollada por Morin y Samozino (21) Base formada para los cálculos de F0V0PAGmáximoSFVRFmáximo y DRF. Estos cálculos se basaron en la mejor prueba de sprint individual, tiempos de división asociados y masa corporal. La temperatura y la presión atmosférica se establecieron en 760 mm Hg y 20 ° C.
Se utilizaron dos configuraciones diferentes del sistema de tiempo. En Time Epoch 1995–2011, se colocó una almohadilla de inicio de 60×60 cm debajo de la pista en la línea de inicio. El reloj se inició cuando el pie delantero bajó la almohadilla. Los tiempos divididos se registraron con puertas de tiempo de luz dividida para cada 10th m de los sprints. Los transmisores se colocaron a 140 cm por encima del nivel del suelo, mientras que los reflectores se colocaron 130 y 150 cm sobre el piso. Ambas vigas tuvieron que ser interrumpidas para activar cada puerta de sincronización. La configuración de la sincronización ha sido evaluada por precisión y confiabilidad (22). En enero de 2011, se actualizó el sistema de tiempo. Las puertas de sincronización de vigas divididas fueron reemplazadas por puertas de sincronización de doble luz, mientras que la almohadilla de inicio se reemplazó con una puerta de sincronización de un solo vigilia ubicada a 60 cm del frente de la línea de inicio y 50 cm por encima del nivel del suelo. Se realizaron pruebas piloto rigurosas antes de decidir la ubicación exacta de la puerta de sincronización al principio para proporcionar tiempos comparables con la configuración anterior. Comparaciones simultáneas (norte = 50) de la configuración de tiempo antigua y nueva no reveló diferencias en los tiempos de sprint de 40 m (media ± DE: 0.00 ± 0.02 s). El sistema de tiempo de doble luz también se ha evaluado por precisión y confiabilidad (23). En general, el error típico (coeficiente de variación; CV) fue de 0.6–2.4% para los tiempos de sprint, ~ 1.5% para V0 y RFmáximoy 3.5–5.1% para F0PAGmáximoSFV y DRF para ambas configuraciones de sincronización.
Para garantizar valores mecánicos de sprint válidos cuando se usan tiempos de división como entrada en el método propuesto por Samozino et al. (9), es crucial que i) se captura toda la fase de aceleración, y ii) el inicio de tiempo (el tiempo 0) está muy cerca del primer aumento de la producción de fuerza en el suelo (24). Para los procedimientos actuales, el centro de masa del cuerpo estaba ~ 0.5 m delante de la línea de inicio, y poseía un considerable impulso hacia adelante, en el tiempo que se activaba. Por lo tanto, basado en factores de corrección disponibles (22, 25), Se agregaron 0,5 s a todos los tiempos de sprint para convertir en «primer movimiento» que se activaba. Todos los tiempos de sprint presentados son comparables a los inicios desde bloques y señal de audio con el tiempo de reacción restado del tiempo total.
Análisis estadístico
Los datos se informan como media ± DE. R (± 90%CL) de Pearson se usó para examinar la relación entre las variables (después de la transformación logarítmica de los datos fisiológicos). Los valores de correlación se interpretaron categóricamente de acuerdo con la escala descrita por Hopkins et al. (26), lo que significa que 0.10, 0.30, 0.50, 0.70, 0.90 y 1.0 fueron umbrales para pequeños, moderados, grandes, grandes, muy grandes, extremadamente grandes y perfectos, respectivamente. Las magnitudes de las diferencias a través de las medias de categoría se evaluaron mediante estandarización (diferencia de media dividida por la media armónica de la DE de los grupos comparados). Los umbrales para evaluar la diferencia observada en las medias fueron 0.2, 0.6, 1.2, 2.0 y 4.0 para pequeños, moderados, grandes, muy grandes y extremadamente grandes, respectivamente (26). Para hacer inferencias sobre los valores verdaderos de los efectos, se utilizó la inferencia basada en la magnitud no clínica en lugar de las pruebas de significancia de hipótesis nula (26, 27). Las magnitudes se evaluaron mecánicamente: si el intervalo de confianza se superponía a valores positivos y negativos sustanciales, …
