Consejos esenciales para utilizar el Monitoreo Continuo de Glucosa (MCG)

En una serie de blogs anteriores en mysportscience, se analizó el papel de la glucosa en sangre Se discutió y destacamos qué ideas El monitoreo continuo de glucosa (MCG) puede ayudar a los atletas ahora y posiblemente en el futuro. En este blog, la Dra. Nicola Guess Destaca la naturaleza multifactorial del metabolismo de la glucosa, desafiando la noción de vínculos causales directos entre la ingesta de alimentos y las respuestas glucémicas.

En blogs anteriores, el Dr. Mike Riddell y yo analizamos las oportunidades y también algunas limitaciones del CGM.

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• ¿Son precisos los CGM?

• ¿Cómo se puede utilizar el CGM?

Existen muchas formas de analizar los datos del MCG. Podemos simplemente observar un valor o un promedio de 24 horas. Podemos observar la variabilidad de la glucosa (VG), o simplemente contar la cantidad de picos y valles, o quizás el tiempo que se pasa en una zona determinada, o el tiempo que se pasa por encima o por debajo de un valor predeterminado. Podemos observar la pendiente de un pico, podemos promediar los valores de glucosa durante el sueño o durante el ejercicio, o simplemente en respuesta a una comida. Las posibilidades son infinitas.

Al igual que muchos dispositivos ponibles, el CGM produce una gran cantidad de datos y la interpretación de esos datos es clave para determinar su posible utilidad o incluso su peligrosidad. Este será el tema de este blog invitado de la Dra. Nicola Guess, dietista titulada con un doctorado en el tratamiento dietético de la prediabetes del Imperial College de Londres, que actualmente trabaja en la Universidad de Oxford. En este blog, hablará sobre conceptos erróneos e interpretaciones erróneas comunes. También analizará los efectos modificadores del ejercicio sobre las respuestas de la glucosa y algunas de las diferencias esenciales en el comportamiento de la glucosa entre las personas que viven con diabetes y las personas sanas.

Una primera pregunta común de alguien que usa un MCG es: “mi valor es 7,8 mmol/L (140 mg/dL), ¿es esto bueno o malo?” El uso de dispositivos MCG en personas (incluidos los atletas) sin diabetes es muy reciente y, si bien hay datos emergentes, no podemos definir ningún valor de corte específico para “bueno” y “malo”. Los MCG se han utilizado durante mucho más tiempo en la diabetes tipo 1 y solo en los últimos años hemos podido establecer algunos de los objetivos glucémicos que las personas con diabetes tipo 1 deben intentar alcanzar con un MCG. Esto ha sido posible porque ahora tenemos grandes conjuntos de datos de personas con diabetes tipo 1, por lo que podemos determinar los parámetros glucémicos de un MCG y ver cómo se relacionan con el riesgo de sufrir cosas. como episodios de hipoglucemia y complicaciones diabéticas. No tenemos datos útiles sobre las mediciones de glucemia derivadas de CGM en poblaciones sin diabetes y los resultados de salud. Entonces, ¿cómo podemos saber con certeza qué glucosa es «aceptable» en un CGM en una persona sin diabetes? No lo sabemos y no lo sabremos por un tiempo.

Lo mejor que podemos hacer es mirar los perfiles CGM de personas con una HbA1c “saludable”.

*El punto de corte para la prediabetes puede variar entre países. Por ejemplo, la prediabetes en los EE. UU. comienza en el 5,7 %.

Observaciones de estudios que investigan los perfiles de CGM de personas con una HbA1c “saludable” (por debajo del 5,7 %), las lecturas de glucosa derivadas de CGM generalmente muestran desviaciones poco frecuentes por encima de 7,8 mmol/L (140 mg/dL), aunque con cierta variabilidad entre los grupos de edad. Sin embargo, existen advertencias, incluidas posibles alteraciones en el comportamiento durante la participación en el estudio, que podrían llevar a una subestimación de los picos típicos de glucosa. A pesar de estos desafíos, los datos de múltiples estudios sugieren que las desviaciones ocasionales después de las comidas en el rango de 9-11 mmol/L (162-198 mg/dL) pueden ser comunes entre las personas con niveles satisfactorios de HbA1c, posiblemente reflejando un aspecto normal del metabolismo de la glucosa humana.

Tampoco sabemos si la variabilidad glucémica (picos y valles) en personas sin diabetes es importante y, de ser así, en qué medida. Instintivamente, podría parecer que, por supuesto, que la glucosa suba y baje mucho debe ser algo malo… Pero en realidad todavía no tenemos evidencia de esto. Los estudios realizados in vivo (en humanos) e in vitro (en células) se centran principalmente en el tipo de variabilidad de la glucosa que se produce en la diabetes, donde son mucho, mucho más altas (y generalmente se mantienen durante más tiempo) y las caídas son más bajas. Estos estudios demuestran el potencial de una alta variabilidad de la glucosa para inducir daño endotelial y otras complicaciones, pero no reflejan con precisión la variabilidad de la glucosa en personas sin diabetes, donde las fluctuaciones de la glucosa suelen ser menos pronunciadas y de menor duración.

A pesar de las afirmaciones sobre los beneficios de estabilizar los niveles de glucosa en sangre, la evidencia empírica que vincula la variabilidad de la glucosa con los resultados de salud, en particular en individuos normoglucémicos, sigue siendo escasa. Si bien los estudios observacionales sugieren asociaciones débiles entre las fluctuaciones de la glucosa y factores como el hambre y la ingesta de energía, los ensayos controlados aleatorios no logran establecer una relación significativa entre los picos y las caídas de la glucemia y la regulación del apetito. La compleja interacción de factores biológicos, psicológicos y ambientales que influyen en el apetito sugiere que la variabilidad glucémica por sí sola puede no desempeñar un papel significativo en la determinación de las respuestas del apetito.

La intolerancia a la glucosa (prediabetes) se diagnostica midiendo la glucosa en sangre de una persona 2 horas después de haber bebido 75 g de glucosa. Si la glucosa de una persona es de 7,8 mmol/L (140 mg/dL) o superior 2 horas después de beber, se dice que se trata de intolerancia a la glucosa. Sin embargo, esto no significa que si la glucosa llega a 7,8 mmol/L (140 mg/dL) en cualquier momentoque tienes prediabetes. Es completamente normal Para que la glucemia llegue a 7,8 mmol/L (140 mg/dL) 30 minutos después de beber 75 g de glucosa o una carga de carbohidratos similar. El punto es que luego baja.

Lo mismo ocurre con la diabetes. Diagnosticamos diabetes cuando la glucosa en ayunas es de 7,0 mmol/L (126 mg/dL) o más, o cuando la glucosa a las 2 horas es de 11,0 mmol/L (198 mg/dL) o más. Pero esto no significa que si su glucosa llega a 7,0 mmol/L (126 mg/dL) o 11,0 mmol/L (198 mg/dL) tenga diabetes.

De hecho, llamar “prediabetes” a un pico de glucosa de hasta 7,8 mmol/L (140 mg/dL) o “diabetes” a un pico de hasta 11,0 mmol/L (198 mg/dL) es no entender en absoluto la naturaleza de estas afecciones. Tanto la prediabetes como la diabetes se caracterizan por niveles crónicamente elevados de glucosa.

Si la glucosa de una persona es aún a 7,8 mmol/L (140 mg/dl) 120 minutos después de la bebida de glucosa es una indicación de que su glucosa ha sido al menos 7,8 mmol/L. (140 mg/dl) durante la mayor parte de los 90 minutos. Asimismo, si la glucosa en ayunas de una persona es de 7,0 mmol/L (126 mg/dl) Probablemente haya estado así de alta durante la mayor parte de la noche. Y si su glucosa a las 2 horas es de 11,0 mmol/L (198 mg/dl)su glucosa probablemente esté elevada al menos a este nivel la mayor parte del día.

En resumen, es fundamental distinguir entre elevaciones agudas y continuas de la glucosa. Lo que distingue la regulación patológica de la normal de la glucosa es la duración de la elevaciónSi la glucosa permanece elevada de forma persistente en 7,8 mmol/L (140 mg/dL) más allá del período posprandial esperado, podría indicar problemas subyacentes, como una función alterada de las células beta o resistencia a la insulina. Sin embargo, breves desviaciones a este nivel, seguidas de un retorno al valor basal, no son indicativas de hiperglucemia crónica. Por lo tanto, interpretar las lecturas de glucosa dentro de un contexto temporal más amplio es vital para evitar interpretaciones erróneas y preocupaciones innecesarias con respecto a la prediabetes o la diabetes.

Los defensores de la monitorización continua de la glucosa suelen pregonar su potencial para revelar respuestas individualizadas a los alimentos, promoviendo un enfoque personalizado de la dieta en función de las respuestas metabólicas personales. Sin embargo, esta narrativa simplifica en exceso la relación entre la ingesta de alimentos y las variaciones de glucosa, ignorando numerosos factores que pueden influir en las respuestas glucémicas posprandiales independientemente de la composición de las comidas. Por ejemplo, el efecto de la segunda comida es un fenómeno bien documentado en el que las comidas anteriores afectan las respuestas de glucosa posteriores. Además, las adaptaciones fisiológicas resultantes de los cambios en la dieta, como las dietas bajas en carbohidratos, pueden provocar respuestas exageradas de la glucosa al consumo posterior de carbohidratos, lo que a menudo causa ansiedad indebida y restricciones dietéticas.

Además, factores no relacionados con la dieta, como el estrés, los patrones de sueño, los ciclos menstruales y los hábitos de ejercicio, ejercen una influencia significativa en la homeostasis de la glucosa, lo que complica la interpretación directa de los datos del CGM en relación con las opciones dietéticas. La liberación de cortisol inducida por el estrés, la falta de sueño y las fases del ciclo menstrual pueden alterar la tolerancia a la glucosa, mientras que el momento y la intensidad de la actividad física pueden modular la homeostasis inmediata de la glucosa y la sensibilidad a la insulina a largo plazo. Estos hallazgos desafían las afirmaciones de vínculos causales directos entre la ingesta de alimentos y las respuestas glucémicas.

Si observa la figura anterior, la excursión de glucosa (el área bajo la curva de glucosa) disminuye mucho (mejora) después del ejercicio y luego vuelve a la línea de base después de varios días. Imaginemos que come un tazón de avena con leche entera el día 1: tendrá una respuesta de glucosa que parece bastante baja. Ahora imaginemos que se queda sin leche entera el día 5 y toma leche semidesnatada con la avena: obtendrá un aumento mayor de glucosa. Puede pensar que esto se debe al tipo de leche y decidir tomar leche entera para controlar mejor su glucosa. Pero con suerte, puede ver con este ejemplo que el cambio en la tolerancia a la glucosa puede deberse al ejercicio que hizo, y la leche no tiene nada que ver con eso.

En conclusión, si bien la tecnología CGM ofrece información sobre la dinámica de la glucosa, su utilidad para identificar respuestas dietéticas individualizadas está limitada por la gran cantidad de factores no dietéticos que afectan el control glucémico.

Un gran error es la idea de que se puede prevenir el desarrollo de diabetes tipo 2 si se toman medidas para reducir los niveles de glucosa. La respuesta correcta es que depende de lo que se haga para reducir los niveles de glucosa.

La glucosa que aumenta gradualmente con el tiempo y la diabetes tipo 2 son ambos La diabetes tipo 2 es causada por la resistencia a la insulina y el deterioro de las células beta. Por lo tanto, para prevenir la diabetes tipo 2, es necesario mejorar la resistencia a la insulina y la función de las células beta.

En otras palabras, la glucosa es un marcador de la disfunción metabólica subyacente que eventualmente puede conducir a la diabetes tipo 2.

Esta distinción entre síntoma y causa también es fundamental cuando consideramos otras enfermedades, como las cardiovasculares. La resistencia a la insulina, que se caracteriza por alteraciones en complejas cascadas de señalización, no solo dificulta la regulación de la glucosa, sino que también afecta al metabolismo de los aminoácidos y los lípidos y a la función vascular, todo lo cual contribuye a la disfunción cardiovascular y a otras complicaciones de salud.

Centrarse únicamente en minimizar las variaciones de glucosa, especialmente en personas con normoglucemia preocupadas por los picos, puede…