Resumen
Estos objetivos de este estudio fueron (i) determinar la variable de velocidad y el modelo de regresión que mejor se ajusta a la relación de velocidad-velocidad durante el ejercicio de extracción de banco de peso libre, (ii) para comparar la confiabilidad de la velocidad alcanzada en cada porcentaje de El máximo de una repetición (1RM) entre diferentes variables de velocidad y modelos de regresión, y (iii) para comparar la variabilidad dentro y entre sujetos de la velocidad alcanzada en cada %1RM. Dieciocho hombres (14 remeros y cuatro levantadores de pesas) realizaron una prueba incremental durante el ejercicio de bancos propenso al peso libre en dos sesiones diferentes. Las relaciones de velocidad de carga general e individual se modelaron a través de tres variables de velocidad (velocidad media (MV), velocidad propulsora media (MPV) y velocidad máxima (PV)) y dos modelos de regresión (polinomio lineal y de segundo orden). Los principales hallazgos revelaron que (i) el general (coeficiente de correlación de Pearson (riñonal) rango = 0.964–0.973) e individual (mediana riñonal = 0.986 para MV, 0.989 para MPV y 0.984 para las relaciones de velocidad de carga) de PV) fueron altamente lineales, (ii) la confiabilidad de la velocidad alcanzada en cada %1RM no difirió significativamente entre las variables de velocidad (coeficiente de variación (CV) rango = 2.55–7.61% para MV, 2.84–7.72% para MPV y 3.50–6.03% para PV) ni entre los modelos de regresión (rango de CV = 2.55–7.72% y 2.73–5.25% para las regresiones lineales y polinómicas, respectivamente) , y (iii) la variabilidad dentro del sujeto de la velocidad alcanzada en cada %1RM fue menor que la variabilidad entre sujetos para las cargas moderadas de luz. No se observaron diferencias significativas entre el CVS dentro y entre sujetos para el MV del ensayo 1RM (6.02% VS. 6.60%; CVrelación = 1.10), mientras que el CV dentro del sujeto fue más bajo para PV (6.36% VS. 7.56%; CVrelación = 1.19). Estos resultados sugieren que la relación de carga de carga individual debe determinarse con un modelo de regresión lineal para obtener la receta más precisa de la carga relativa durante el ejercicio de extracción de banco propenso a peso libre.
Introducción
El uso de la tecnología en el deporte puede proporcionar información para optimizar la prescripción y el monitoreo de los programas de capacitación (1,2). Además, la mejora de la asequibilidad y la disponibilidad de la tecnología ha permitido el desarrollo de nuevas metodologías de capacitación, como la «capacitación en resistencia basada en la velocidad» (3–5). El entrenamiento de resistencia basado en la velocidad requiere la medición de la velocidad en tiempo real y proporciona al menos tres aplicaciones prácticas importantes: (i) la carga se puede ajustar a diario para que coincida máximo;6,7), (Ii) el volumen de la sesión de entrenamiento (por ejemplo, el número de ejercicios por sesión, conjuntos por ejercicio o repeticiones por conjunto) se puede prescribir en función de la magnitud de la pérdida de velocidad debido a su estrecha relación con los marcadores de fatiga (8,9), y (iii) la administración de la retroalimentación de velocidad en tiempo real mejora la motivación y permite el mantenimiento de mayores velocidades de movimiento durante el entrenamiento de resistencia, lo que a su vez puede estimular las adaptaciones de entrenamiento a largo plazo (10,11). A pesar de estas aplicaciones alentadoras, muchos aspectos relacionados con el enfoque de entrenamiento de resistencia basado en la velocidad aún deben investigarse para facilitar y optimizar la aplicación de esta nueva metodología de entrenamiento de fuerza.
Una de las aplicaciones más comúnmente investigadas de capacitación en resistencia basada en la velocidad es la posibilidad de utilizar la velocidad del movimiento para determinar qué %1RM se está levantando (6,7,12–15). Las ecuaciones generales de relación de carga de carga que permiten la estimación del %1RM basada en la velocidad registrada contra una carga submáxima se propusieron originalmente para el ejercicio de press de banca (6). Esto se ha completado en una variedad de ejercicios de entrenamiento de resistencia como la sentadilla, el salto vertical, el lanzamiento de press de banca y el tirón de la banca (7,12–15). Dos de las consideraciones metodológicas más importantes al proponer las ecuaciones de relación de carga-velocidad son la variable de velocidad (p. Ej., Velocidad media (MV), velocidad propulsora media (MPV) o velocidad máxima (PV)) y el modelo de regresión (p. Ej., Primera o segunda -Ser Polinomios) considerado (12,16). Estudios anteriores han sugerido que el modelado de la MV a través de una regresión lineal debe usarse para maximizar la precisión de la relación de velocidad de carga durante el ejercicio de press de banca (12,16). Sin embargo, debido a los patrones de movimiento únicos de cada ejercicio, es importante explorar si los hallazgos anteriores obtenidos con el ejercicio de press de banca podrían extenderse a otro ejercicio de la parte superior del cuerpo comúnmente utilizado, como el tirón propenso.
Se han realizado dos estudios para explorar la relación general de carga de carga durante el ejercicio de extracción de banco propenso (14,17). Sánchez-Medina et al. (14) examinaron la relación de velocidad de carga durante el ejercicio de extracción de banco, realizado en una máquina Smith, a través de un modelo de regresión polinómica utilizando variables MV y MPV. Además, Loturco et al. (17) modeló la relación de velocidad de carga durante el ejercicio de extracción de banco propenso a peso libre a través de un modelo de regresión lineal utilizando MV, MPV y PV. Ambos Sánchez-Medina et al. (14) (riñonal2 = 0.95–0.96 y error estándar de la estimación (ver) = 5.31–5.90%1RM) y Loturco et al. (17) (riñonal2 = 0.90–0.91 y ver = 6.27–6.56 %1RM) recomendó el uso de sus ecuaciones generales de relación de carga-velocidad para estimar el %1RM. Sin embargo, ningún estudio previo ha comparado directamente qué modelo de regresión (polinomio lineal o de segundo orden) proporciona el método más preciso para determinar la relación de velocidad de carga durante el ejercicio de extracción de banco. Además, la confiabilidad entre sesiones de la relación de velocidad de carga (es decir, la velocidad alcanzada en cada %1RM) nunca se ha evaluado durante el ejercicio de extracción de banco. La relación de velocidad de carga debe determinarse en dos días diferentes para calcular la variabilidad dentro del sujeto de la velocidad alcanzada en cada %1RM. Tenga en cuenta que Sánchez-Medina et al. (14) y Loturco et al. (17) solo examinó la variabilidad entre sujetos ya que sus sujetos solo se probaron una vez. Por lo tanto, creemos que determinar la precisión y la confiabilidad de ambos modelos de regresión (lineal y polinomio) para obtener la relación de velocidad de carga durante el ejercicio de extracción de banco presenta un interés práctico.
Para abordar las brechas existentes en la literatura, se requiere un examen más detallado de la relación de velocidad de carga durante el ejercicio de extracción de banco propenso a peso libre. Por lo tanto, los objetivos de este estudio fueron (i) determinar el modelo de regresión (lineal VS. polinomio de segundo orden) que puede ajustar mejor la relación de velocidad-velocidad considerando diferentes variables de velocidad (MV, MPV y PV), (ii) para comparar la confiabilidad de la velocidad alcanzada en cada %1RM entre diferentes variables de velocidad y modelos de regresión , y (iii) para comparar la variabilidad dentro y entre sujetos de la velocidad alcanzada en cada %1rm. Presumimos que (i) las relaciones de velocidad de carga generales e individuales serían altamente lineales independientemente de la variable de velocidad considerada (14,17), (Ii) el PV y el modelo de regresión lineal proporcionarían la variabilidad más baja dentro del sujeto de la velocidad alcanzada en cada %1RM (12,16), y (iii) la variabilidad dentro del sujeto de la velocidad alcanzada en cada %1RM sería menor que la variabilidad entre sujetos (16).
Materiales y métodos
Sujetos
Dieciocho hombres (14 remeros y cuatro levantadores de pesas) participaron en este estudio (media ± desviación estándar (DE): edad = 20.6 ± 2.7 años (rango: 16–25 años); masa corporal = 72.5 ± 9.1 kg; altura = 1.74 ± 0.07 m; A los sujetos no se les permitió realizar ningún ejercicio extenuante durante las 24 horas anteriores a cada sesión de prueba. Ninguno de los sujetos tuvo lesiones o dolor musculoesquelético que pudiera comprometer los resultados del presente estudio. Antes de las pruebas, los sujetos fueron informados sobre el propósito y los procedimientos de investigación, y ellos o sus tutores legales (para sujetos de edad <18) dieron su consentimiento por escrito para participar en el estudio. El experimento fue aprobado por el comité de ética local de la Universidad de Granada (491/CEIH/2018) según la Declaración de Helsinki.
Diseño experimental
Se utilizó un diseño de medidas repetidas para investigar diferentes aspectos metodológicos relacionados con la evaluación del perfil de velocidad de carga durante el ejercicio de extracción de banco de peso libre. Los sujetos realizaron una prueba de carga incremental de 20 kg hasta la carga de 1RM, durante dos sesiones que se separaron en 72-96 horas. Las relaciones de velocidad de carga general e individual se modelaron a través de tres variables de velocidad diferentes (MV, MPV y PV) y dos modelos de regresión (polinomio lineal y de segundo orden). Todas las sesiones de prueba se mantuvieron entre 15: 00–19: 00 horas.
Procedimientos de prueba
Cada sesión de prueba comenzó con un calentamiento estandarizado que consta de 5 minutos de trote, seguido de ejercicios de movilidad conjunta, y un conjunto de cinco repeticiones se realizó contra una carga externa de 20 kg (es decir, la masa de la barra olímpica utilizada durante la prueba ) Durante el ejercicio de extracción de banco propenso a peso libre. La carga externa inicial de la prueba de carga incremental fue de 20 kg para todos los sujetos y se incrementó progresivamente en 10 kg hasta que el MV fue inferior a 0,80 m · s-1 (≈ 70%1RM). Posteriormente, la carga se incrementó en pasos de 5 a 1 kg hasta que se logró la carga de 1RM. Se realizaron tres repeticiones con cargas de luz (MV> 1.10 m · s−1), dos con cargas medianas (1.10 m · s−1 ≤ MV ≤ 0.80 m · S−1) y uno con cargas pesadas (MV <0.80 m · s−1). El descanso intra-set entre las repeticiones fue de 10 segundos y el descanso entre set fue de 5 minutos. Los sujetos recibieron comentarios de la velocidad inmediatamente después de cada repetición y se les alentó a realizar todas las repeticiones a la velocidad máxima prevista.
El ejercicio de extracción de banco se realizó con una barra olímpica estándar y placas de peso calibradas (Eleiko, Halmstad, Suecia). La posición inicial involucraba a los sujetos acostados en una posición propensa, la barbilla en contacto con el banco, los codos completamente extendidos y un agarre propenso de la barra ligeramente más ancho que el ancho del hombro. Desde esa posición, los sujetos recibieron instrucciones de tirar de la barra lo más rápido posible hasta que se contactó con la parte inferior del banco. Una repetición no se consideró válida si la barra no contactó a la parte inferior del banco. Las piernas fueron mantenidas durante todas las repeticiones por un investigador y la barbilla permaneció en contacto con el banco en todo momento. El grosor del banco era de 8,5 cm.
Equipo de medición y análisis de datos
Un transductor de velocidad lineal (sistema T-Force; Ergotech, Murcia, España) se unió al lado derecho de la barra y registró la velocidad vertical a una frecuencia de 1,000 Hz. En el presente estudio se consideraron tres variables de velocidad: valor de velocidad de MV -MV -MV desde el inicio de la fase concéntrica hasta que la velocidad de la barra es de 0 m · s-1; Valor de velocidad de MPV-MPV desde el inicio de la fase concéntrica hasta que la aceleración de la barra sea menor que la gravedad (-9.81 m · s-2); Valor de velocidad instantánea PV -maximum alcanzado durante la fase concéntrica (12). Solo se usó la repetición con el valor de velocidad más alto (MV, MPV o PV como criterio para sus respectivas relaciones de velocidad de carga) de cada condición de carga para el análisis posterior.
Las repeticiones de todos los sujetos se agruparon para determinar las relaciones generales de velocidad-velocidad (se proporcionaron 6 ecuaciones: 3 Variables × 2 modelos de regresión). También se determinaron las relaciones de velocidad de carga individual y se representaron las velocidades alcanzadas en cada%1RM (en incrementos del 5%de 20%1RM a 100%1RM). El…