¿Estamos midiendo lo que realmente importa? La verdad sobre la carga de entrenamiento y las adaptaciones en deportes de equipo

Como profesional del rendimiento, sabes que el control de la carga es el eje central de cualquier periodización exitosa. Sin embargo, la saturación de métricas de GPS, acelerometría y escalas subjetivas a menudo genera más ruido que claridad. Una reciente revisión sistemática y meta-análisis (Clemente et al., 2025) ha analizado 40 estudios con 726 deportistas para determinar qué variables predicen realmente las adaptaciones físicas a largo plazo.

El predominio de la carga interna en las adaptaciones de resistencia

Uno de los hallazgos más contundentes del estudio es la superioridad de los métodos basados en la frecuencia cardíaca (FC) para predecir mejoras en la capacidad aeróbica. El TRIMP (Training Impulse) se consolida como la herramienta de monitoreo más eficaz para indicadores de resistencia.

  • Correlaciones potentes: Se hallaron asociaciones significativas entre el TRIMP acumulado y los cambios en el consumo máximo de oxígeno (VO2max) (r = 0.63).
  • Umbrales fisiológicos: El TRIMP también mostró una correlación moderada con la velocidad en el umbral de lactato (VLT) y la velocidad en el inicio de la acumulación de lactato en sangre (VOBLA).
  • Intensidad específica: El tiempo pasado en zonas de alta intensidad (FC > 90%) demostró ser un predictor crítico para las adaptaciones cardiovasculares, validando la necesidad de estímulos específicos por encima del volumen total.

Las limitaciones del sRPE y la carga externa convencional

A pesar de su popularidad por ser un método no invasivo y de bajo coste, el sRPE (percepción subjetiva del esfuerzo de la sesión) mostró una capacidad limitada para anticipar adaptaciones fisiológicas crónicas en comparación con la frecuencia cardíaca.

  • Relación débil con el rendimiento: Las correlaciones entre sRPE y mejoras en el rendimiento en pruebas como el Yo-Yo IRT fueron triviales o no significativas en gran parte de la muestra.
  • Indicador de gestión diaria: El estudio sugiere que, si bien el sRPE es útil para la gestión de la fatiga diaria y la toma de decisiones inmediata, no debería ser el único indicador para planificar ganancias aeróbicas a largo plazo.
  • El enigma de la carga externa: Sorprendentemente, medidas como la distancia total recorrida mostraron asociaciones débiles con las adaptaciones de potencia y velocidad, sugiriendo que el volumen locomotor general no es un buen predictor del éxito neuromuscular.

Implicaciones para el entrenamiento de potencia y velocidad

La evidencia actual revela un vacío importante en el monitoreo de las cualidades explosivas que todo preparador físico debe considerar:

  • Desconexión con el CMJ: No se encontraron correlaciones significativas entre las cargas de entrenamiento acumuladas (internas o externas) y los cambios en el rendimiento del salto con contramovimiento (CMJ).
  • Riesgo de interferencia: Volúmenes excesivos de carrera a alta velocidad podrían asociarse negativamente con las adaptaciones de fuerza si no se gestiona correctamente la recuperación.
  • Calidad vs. cantidad: La asociación entre la carga interna y la mejora en el sprint fue mínima, lo que refuerza la idea de que la velocidad requiere un enfoque de frescura neuromuscular que las métricas de carga acumulada no capturan.

Recomendaciones prácticas para especialistas

Basándonos en esta síntesis de evidencia, los profesionales deben refinar sus protocolos de monitoreo de la siguiente manera:

  1. Priorizar la frecuencia cardíaca: Para objetivos de resistencia, el TRIMP y el tiempo en zonas de alta intensidad son indicadores mucho más fiables que el kilometraje total.
  2. Uso estratégico del RPE: Si se utiliza la percepción del esfuerzo, es recomendable emplear el RPE diferencial (dRPE), separando la carga respiratoria de la muscular, para obtener una mayor sensibilidad.
  3. Foco en métricas mecánicas: No te limites a la distancia total. Para el desarrollo de la potencia, es necesario monitorizar de forma aislada las aceleraciones, deceleraciones y saltos.

Distribución de la evidencia por disciplina

El siguiente gráfico del estudio muestra la distribución de la investigación actual, destacando el predominio del fútbol y la necesidad de seguir investigando en deportes de pista o categorías femeninas:

Distribución de estudios por deporte y nivel competitivo
Este artículo fue annalizado y traducido por inteligencia artificial de OpenAI model gpt-4o-mini. Puede contener errores. Para datos exactos, remitirse al artículo original.
Publicación Original

¿Quieres recibir semanalmente todos los contenidos de G-SE?