Relación entre los comportamientos de movimiento y la satisfacción con la vida en los niños chinos: un análisis de panel cruzado

Resumen

Comprender los impactos de los comportamientos de movimiento diario en el bienestar de los niños es crucial para desarrollar estrategias efectivas de promoción de la salud. Este estudio examinó la relación entre los comportamientos de movimiento y la satisfacción con la vida (LS) utilizando datos longitudinales de una muestra de estudiantes de primaria. Este estudio de seguimiento de un año incluyó 683 estudiantes (8.91 ± 1.31 años) de Shanghai, China. Información sobre días de actividad física moderada a vigorosa (MVPA), días de ejercicio de fortalecimiento muscular (MSE), tiempo de pantalla (ST) y duración del sueño se midió a través de un cuestionario autoinformado. Los modelos de retraso cruzado se utilizaron para evaluar las relaciones entre los comportamientos de movimiento al inicio y el LS en el seguimiento. El análisis de ruta mostró que la duración basal del sueño fue un predictor significativo de LS posterior. Los modelos específicos del sexo indicaron que LS de referencia y la duración del sueño fueron predictores en hombres, y MVPA, MSE y duración del sueño en las mujeres. Los modelos específicos de grado revelaron relaciones positivas de MSE de referencia y duración del sueño con LS en el nivel 1 (Grado 1 y 2), y MVPA y MSE basal en el Nivel 2 (Grado 3 y 4). Este estudio muestra una interacción compleja entre los comportamientos de movimiento de 24 horas y el LS entre los niños. Mientras que la duración basal del sueño surgió como un predictor consistente de LS en el seguimiento de la muestra general, la influencia de MVPA, MSE y ST variaron según el sexo y el nivel de grado. Estos resultados resaltan la importancia de considerar una variedad de factores de estilo de vida, incluidos el sueño y la actividad física, para comprender y potencialmente mejorar la satisfacción de la vida en la infancia.

Introducción

La satisfacción de la vida (LS) es el juicio cognitivo de un individuo y la evaluación de su experiencia general de vida (1). Es un componente clave del bienestar subjetivo, junto con el afecto positivo y negativo (2). En los últimos años, LS se ha convertido en un foco central en la investigación de psicología positiva, reconocido por su estabilidad más allá de los estados emocionales transitorios, su resistencia contra los sesgos circunstanciales y su capacidad para influir en los cambios de comportamiento (35). En niños, LS es una construcción compleja, conformada por una variedad de factores que incluyen el estado socioeconómico, la dinámica familiar y los comportamientos de salud personal (6). Numerosos estudios han demostrado que los niños con LS elevado tienden a hacerlo mejor en muchas áreas. Por ejemplo, en términos de rendimiento académico, un estudio mostró que el coeficiente de correlación entre el rendimiento académico de los niños y el LS durante el mismo período fue de alrededor de 0.20, y que LS predijo el rendimiento académico 5 meses después (7); En consecuencia, Tepordei et al. (2023) informaron una correlación positiva entre el logro académico y el LS (8). Además, Guzmán et al. (2019) encontraron que LS media la relación entre los riesgos de salud mental y el funcionamiento social, lo que sugiere su papel fundamental en la mejora del desarrollo cognitivo de individuos jóvenes (9). Además, State y Kern (2017) establecieron un vínculo entre LS y la salud mental, con LS general relacionado inversamente con la ansiedad y la depresión (10). Esta investigación también indica una disminución concurrente en los problemas de comportamiento. En particular, estudios anteriores han examinado el papel de los comportamientos de movimiento físico, como MVPA y el sueño, para determinar el bienestar general de los niños y el LS (1113). Sin embargo, estos estudios a menudo examinan estos comportamientos por separado sin considerar sus efectos combinados.

La Organización Mundial de la Salud (OMS), los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) y la Sociedad Canadiense de Fisiología del Ejercicio (CSEP) enfatizan la importancia de los comportamientos de movimiento saludables, el sueño suficiente y los comportamientos sedentarios reducidos para el bienestar de los niños. Quien recomienda al menos 60 minutos de ejercicios diarios de actividad moderada a vigorosa (MVPA) diaria y de fortalecimiento muscular (MSE) tres veces por semana para niños de 5 a 17 años (14). Los CDC proporcionan recomendaciones similares para niños de 6 a 17 años, junto con pautas de sueño específicas de la edad: 9-12 horas por noche para las edades de 6 a 12 años y 8-10 horas para las edades de 13 a 17 años (15). Ni quién ni los CDC ofrecen límites de tiempo de pantalla específicos. Las pautas canadienses de movimiento de 24 horas integran la actividad física, el comportamiento sedentario y el sueño para niños de 5 a 17 años, recomendando 60 minutos de MVPA al día, varias horas de actividad de luz, 9-11 horas de sueño para las edades de 5 a 17 años y 8-10 horas para las edades de 14 a 17 años, mientras limita el tiempo de pantalla recreativa a 2 horas por día (((((16). Este marco integral destaca el impacto combinado de los comportamientos de movimiento en la salud y el bienestar. Dentro de este contexto, el marco de comportamientos de movimiento de 24 horas, que incluye actividad física (PA), comportamiento sedentario y patrones de sueño, es crítico. Cada elemento afecta claramente a LS. PA, especialmente MVPA y el ejercicio de fortalecimiento muscular (MSE), es crucial para mejorar el LS, proporcionar beneficios fisiológicos y fomentar las interacciones sociales que contribuyen a la felicidad y el sentido de logro de los niños (17, 18). Estas actividades mejoran la autoestima, las habilidades sociales y la regulación emocional, destacando la importancia de la AP en la promoción del bienestar general. En contraste, los comportamientos sedentarios, particularmente el tiempo de pantalla excesivo (ST), se han asociado con LS más bajo. El compromiso prolongado con las pantallas puede desplazar las actividades activas y sociales, lo que potencialmente conduce a una condición física reducida y un aislamiento social (19, 20). Esta disminución en el compromiso activo puede inducir sentimientos de soledad y contribuir a un estilo de vida sedentario, impactando negativamente en LS. La naturaleza y el contenido de ST, a menudo limitando la interacción activa y social, afectan aún más la salud física y las habilidades sociales de los niños. El sueño es otro factor crítico que influye en el bienestar emocional y cognitivo de los niños, y en consecuencia, su LS (21). El sueño adecuado es vital para la regulación del estado de ánimo y el rendimiento cognitivo. El sueño insuficiente o de mala calidad puede conducir a problemas emocionales y de concentración, lo que afecta negativamente a LS (22, 23). Blackwell et al. (2020) enfatiza que una mejor calidad del sueño en los niños se asocia con niveles más bajos de estrés y una mejor salud general. Estos factores, a su vez, están asociados con niveles más altos de LS (21).

Si bien los estudios anteriores han destacado la importancia de estos comportamientos de movimiento para fomentar el LS en los niños, a menudo se han centrado en estos comportamientos de forma aislada, descuidando su efecto combinado. Además, hay una falta de estudios longitudinales que exploren estas relaciones a lo largo del tiempo, particularmente cómo los niveles tempranos de estos comportamientos pueden predecir cambios en LS. Esta brecha es crucial, ya que comprender las influencias dinámicas y bidireccionales entre los comportamientos de movimiento y el LS puede proporcionar información más profunda sobre los procesos de desarrollo de los niños. Para abordar estas brechas de investigación, el estudio actual empleará modelos de paneles de retraso cruzado (CLPM) para analizar los datos recopilados sobre el comportamiento del movimiento de 24 horas y el LS, con el objetivo de dilucidar las influencias direccionales y las relaciones temporales entre estas variables durante un año. La adopción de CLPM, una técnica de análisis multivariante prevalente, facilitó el examen de posibles relaciones entre las variables de la encuesta en diferentes puntos de tiempo. Este enfoque, distinto de otros modelos, permite la evaluación de relaciones espurias y aclara las influencias genuinas entre las variables (24, 25). La fuerza de este modelo radica en su capacidad para proporcionar información sobre las relaciones causales a lo largo del tiempo, ofreciendo una ventaja significativa sobre los modelos estáticos tradicionales (24, 25).

El estudio actual tiene como objetivo explorar la intrincada relación entre los comportamientos de movimiento de 24 horas y el LS entre los niños de primaria durante un período de un año. Explora cómo PA, ST y la duración del sueño influyen colectivamente en LS, considerando las variaciones entre los niveles de sexo y grado. Las hipótesis de este estudio postulan que los niveles más altos de PA y el sueño adecuado se correlacionan positivamente con LS, mientras que el ST excesivo lo impacta negativamente. La novedad de este estudio radica en su uso de CLPM para evaluar simultáneamente cómo el PA, ST y la duración del sueño impactan y cómo LS, a su vez, puede influir en estos comportamientos. Al dilucidar estas relaciones, el estudio tiene como objetivo informar estrategias para promover estilos de vida más saludables y mejorar el LS en los niños, contribuyendo significativamente a los campos del desarrollo infantil y la salud del comportamiento.

Materiales y métodos

Participantes del estudio

Este estudio longitudinal se dirigió a estudiantes matriculados en los grados 1 a 4 en las escuelas primarias de Shanghai. Dado el sistema de educación primaria en Shanghai en tramos del grado 1 al 5 y la necesidad de un seguimiento de un año, el estudio se limitó a los estudiantes en los grados 1 a 4. Shanghai tuvo un total de 680 escuelas primarias en 2021. Para este estudio, cinco escuelas fueron contactadas y tres escuelas acordaron participar. Estas tres escuelas estaban ubicadas en dos distritos administrativos diferentes de Shanghai y fueron seleccionados utilizando un muestreo de conveniencia basado en su disposición a participar. Estas escuelas fueron contactadas directamente, y su participación fue confirmada después de las discusiones con los administradores escolares.

El tamaño de la muestra objetivo se basó en la complejidad del modelo de panel cruzado, que requiere de 10 a 20 participantes por parámetro libre. Con aproximadamente 25 parámetros libres, el tamaño de la muestra requerido se estimó en 250-500 participantes. Para tener en cuenta el desgaste, esto se incrementó en un 20%, lo que resultó en un tamaño de muestra recomendado de 600 participantes. Dentro de cada escuela, inicialmente nos dirigimos 4 (calificaciones) × 3 (clases por grado) × 40 (estudiantes por clase), para un total estimado de 1440 participantes potenciales. Después de los procesos de seguimiento y limpieza de datos, se retuvo una muestra final de 680 estudiantes para su análisis, que excede el tamaño mínimo de la muestra requerido para lograr suficiente energía estadística.

La aprobación ética de este estudio se obtuvo del Comité de Ética de Investigación Científica de la Universidad de Sport de Shanghai. La aprobación inicial (Número de aprobación 102772021RT084) cubrió la recopilación de datos de referencia, mientras que se otorgó una aprobación adicional (número de aprobación 1027772022RT032) para tener en cuenta el componente de seguimiento del estudio. El consentimiento fue completamente informado y obtenido en forma escrita tanto de los estudiantes como de sus tutores. Además, los directores de las escuelas participantes proporcionaron consentimiento informado por escrito en nombre de sus instituciones. Todos los procedimientos se realizaron de acuerdo con los estándares éticos, asegurando la protección de los derechos y privacidad de todos los participantes.

Medidas

El instrumento de la encuesta comprendía dos secciones, que abarcaban un total de 19 artículos. La sección inicial solicitó información demográfica, incluida la afiliación escolar, la calificación, la clase, la identificación del estudiante, el sexo, la fecha del nacimiento, los niveles de educación de los padres y el estado socioeconómico, que asciende a 9 artículos. La sección posterior investigó las variables principales de interés: a) comportamientos de movimiento de 24 horas, incluidos MVPA (2 ítems), MSE (1 ítem), ST (2 elementos) y duración del sueño (4 ítems); b) Una evaluación de LS (1 ítem).

Los elementos MVPA, MSE y ST se adaptaron del «Cuestionario de la encuesta del índice de aptitud física de los niños y adolescentes (versión del estudiante) (26) «. El cuestionario original se desarrolló en chino, y como la población de muestra en este estudio consistió en niños chinos, no se necesitaba traducción. Para reducir la carga de los participantes, en particular los niños, solo se seleccionaron 1 o 2 ítems de cada construcción. Estos ítems fueron cuidadosamente elegidos para reflejar las dimensiones centrales de la actividad física y el comportamiento sedentario, lo que garantiza la claridad y la capacidad de control de los jóvenes. (CR = 0.943) y la validez estructural (AVE = 0.615) se mantuvo satisfactoria para nuestro contexto de investigación específico (26).

MVPA se evaluó preguntando: “En la semana pasada, cuántos días de …

(Tagstotransilate) Sleep (T) Actividad física (T) Escuelas (T) Aspectos conductuales y sociales de la salud (T) Niños (T) Mecánica musculoesquelética (T) Emociones (T) Entrenamiento de fuerza
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