Resumen
Objetivo
Este estudio observacional tuvo como objetivo proporcionar información sobre las conductas de sueño, los cronotipos y las necesidades de sueño de los atletas mediante el examen de niños, adolescentes y jugadores de fútbol adultos de diferentes niveles competitivos.
Métodos
El estudio incluyó a 864 jugadores de fútbol (n = 747 hombres) de varios grupos de edad (mediana de edad: 17 años (rango intercuartil: 14-20)). Los participantes completaron un cuestionario en línea que incluía preguntas demográficas, el Índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI), la Escala de somnolencia de Epworth (ESS), el Cuestionario matutino-vespertino (MEQ) y una pregunta sobre sus necesidades de sueño.
Resultados
Los jugadores adultos tuvieron una mayor prevalencia de mala calidad del sueño, somnolencia diurna excesiva y déficit de sueño que los niños y adolescentes (p <0,001). Una menor duración del sueño se asoció con una peor calidad del sueño y una somnolencia diurna excesiva (rs= −0,59 a −0,17, p < 0,01). Las necesidades de sueño fueron significativamente mayores que la duración habitual del sueño en adolescentes (42 min, p < 0,001) y jugadores adultos (41 min, p < 0,001). Jugadores que tuvieron mala calidad de sueño (OR = 3,98, IC 95%: 2,78-5,77), somnolencia diurna excesiva (OR = 3,72, IC 95%: 2,32-6,1), cronotipo nocturno (OR = 2,54, IC 95%: 1,48-4,40) y hora de finalización del entrenamiento más tardía (OR = 1,12, IC 95%: 1,07–1,19) podría tener un mayor riesgo de tener déficit de sueño.
Conclusión
Casi la mitad de los jugadores adultos tenían mala calidad de sueño. Además, un tercio de los niños, y casi la mitad de los adolescentes y jugadores adultos, tenían déficit de sueño. Los jugadores con mala calidad de sueño, cronotipo nocturno, somnolencia diurna excesiva y un horario de entrenamiento más tardío podrían tener un mayor riesgo de experimentar un déficit de sueño.
Introducción
La creciente preocupación por el sueño de los deportistas se ha reflejado en el aumento exponencial de la literatura sobre el sueño en los deportes (1). El sueño es esencial para la salud humana debido a sus cualidades reparadoras, y los deportistas lo reconocen como una de las estrategias de recuperación más importantes (2). Aunque los datos que examinan el sueño en los atletas son controvertidos, hay evidencia que indica que una restricción aguda del sueño (menos de 6 horas de sueño) es suficiente para perjudicar el rendimiento de los atletas al día siguiente.3). Las tareas que requieren un componente de habilidad parecen ser particularmente sensibles a los efectos de la pérdida de sueño (p. ej., saque de tenis) (3).
Actualmente, no existe una recomendación específica sobre cuánto sueño necesitan los atletas para lograr un rendimiento óptimo. Dado el estrés fisiológico y psicológico impuesto por los entornos deportivos, puede ser razonable que las necesidades de sueño de los atletas difieran de las de los no atletas, a pesar de la falta de estudios que comparen las necesidades de sueño entre atletas y no atletas.4). En la actualidad, sólo hay un estudio que examinó directamente la cantidad de sueño que necesitan los atletas, indicando que los atletas de élite percibieron que necesitaban alrededor de 8,3 (0,9) horas de sueño para sentirse descansados (5).
Si bien los entrenadores y atletas enfatizan con frecuencia la importancia del sueño para el rendimiento y la recuperación (2,6), a menudo se ha informado que los atletas experimentan altos niveles de alteraciones del sueño (como mala calidad del sueño, corta duración del sueño, sueño inadecuado para satisfacer sus necesidades) (5,7–9). Por ejemplo, Halson et al. (7) mostraron que el 52% de los deportistas de élite tenían una mala calidad del sueño. En otro estudio, Merayo et al. (8) demostraron que el 70% de los niños y adolescentes futbolistas duermen menos del mínimo recomendado general. Al mismo tiempo, Sargent et al. (5) demostraron que sólo el 3% de los deportistas de élite adultos duermen lo suficiente para satisfacer sus necesidades.
Aunque se han realizado considerables investigaciones sobre los hábitos de sueño de los jugadores de fútbol, sólo se han examinado pequeñas muestras (10–15). Hasta la fecha, sólo un gran estudio investigó los hábitos de sueño de jóvenes jugadores de fútbol (n = 261) (8). Aún así, este estudio investigó a jugadores de la academia de élite, que pueden no ser representativos de todos los jugadores de fútbol. Además, queda por aclarar si ciertas variables (p. ej., cronotipo, horarios de entrenamiento o nivel competitivo) pueden influir en la calidad y duración del sueño que logran los jugadores de fútbol.
Si bien la polisomnografía se considera el estándar de oro para examinar objetivamente el sueño (16,17), tiene algunas desventajas, como el costo del equipo, la experiencia requerida y el ambiente de sueño poco natural (16). Dadas las desventajas de la polisomnografía, algunas alternativas, como los cuestionarios validados, se suelen utilizar para estudiar el comportamiento de sueño/vigilia en los deportistas.16). Algunos cuestionarios comunes utilizados en la investigación del sueño son el índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI), que evalúa la calidad del sueño (18), la escala de somnolencia de Epworth (ESS) utilizada para evaluar la somnolencia diurna (19) y el cuestionario Morningness- Eveningness (MEQ), que puede utilizarse para identificar el cronotipo (20). A pesar de algunas desventajas (p. ej., subjetividad o sesgo de memoria), los cuestionarios son herramientas rentables y eficientes en el tiempo que hacen más accesible la realización de estudios observacionales con muestras más grandes.
Los objetivos del presente estudio fueron: 1) describir la calidad del sueño, la somnolencia diurna, los cronotipos y las necesidades de sueño autoevaluadas de los jugadores de fútbol; 2) explorar la relación entre la duración del sueño, la calidad del sueño y la somnolencia diurna; y 3) examinar las diferencias entre las necesidades de sueño de los jugadores y la duración habitual del sueño; 4) examinar factores individuales y contextuales potencialmente relacionados con el déficit de sueño.
Materiales y métodos
Participantes y diseño del estudio.
Un total de 864 jugadores de fútbol se ofrecieron como voluntarios para participar en este estudio transversal. Todos los jugadores debían participar en una competición oficial organizada por la Federación Portuguesa de Fútbol o las asociaciones regionales de fútbol. El nivel competitivo de los jugadores se clasificó según McKay et al. (18). Los jugadores que compitieron a nivel nacional fueron categorizados como “nivel nacional” y los que compitieron a nivel regional fueron categorizados como “en desarrollo”. Se administró un cuestionario online (a través de Google Forms) durante la fase competitiva de las temporadas 2021/2022 y 2022/2023. Los jugadores fueron reclutados a partir de la base de datos de la Federación Portuguesa de Fútbol y mediante contacto directo con los clubes. Se envió un enlace para acceder al cuestionario directamente a los jugadores (de 16 años o más) a través del boletín de la Federación Portuguesa de Fútbol en dos ocasiones (mayo y octubre de 2022) o se compartió con los clubes entre enero de 2022 y marzo de 2023. De los catorce clubes contactados, nueve aceptaron compartir el cuestionario con jugadores de diferentes edades y equipos.
Aprobación ética y consentimiento informado
Se obtuvo un consentimiento informado electrónico de los jugadores que tuvieran al menos 16 años. Para jugadores menores de 16 años, se obtuvo el consentimiento informado por escrito de los padres y/o tutores legales. Los jugadores menores de 11 años completaron el cuestionario con la ayuda de un miembro del cuerpo técnico y/o de los padres/tutores legales. El estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética de la Escuela de Fútbol de Portugal, Federación Portuguesa de Fútbol (nº 9/2021).
Variables del sueño derivadas del cuestionario.
Los hábitos de sueño se evaluaron utilizando versiones portuguesas en línea del PSQI, el MEQ y el ESS (19–21).
El PSQI es un cuestionario validado de 19 ítems autoevaluado para evaluar la calidad subjetiva del sueño en poblaciones generales y clínicas durante el mes anterior. Fue desarrollado para proporcionar una medida confiable, válida y estandarizada de la calidad del sueño y para discriminar entre personas que duermen «buenos» y «malos» (19). También evalúa la duración del sueño derivada de la hora informada de acostarse y despertarse. Las puntuaciones globales varían de 0 a 21, y las puntuaciones más altas indican una peor calidad general del sueño. Una puntuación global del PSQI superior a 5 indica que duerme mal, mientras que una puntuación ≤5 indica que duerme bien (22).
El MEQ evaluó el cronotipo, compuesto por 16 preguntas con puntuaciones que oscilaban entre 16 (pico de alerta por la tarde/noche) y 86 (pico de alerta por la mañana). Una puntuación entre 43 y 53 indica que el pico de alerta se produce en un momento intermedio del día (20). Seleccionamos el MEQ para este estudio porque es un instrumento bien validado y ampliamente utilizado, apropiado para muestras heterogéneas. A diferencia de otros instrumentos de cronotipo, el MEQ evalúa las preferencias diurnas en lugar del comportamiento real del sueño, lo que lo hace particularmente adecuado para jugadores que entrenan o compiten con frecuencia los fines de semana, cuando los patrones de sueño están más influenciados por demandas externas que por ritmos internos.
La ESS mide el nivel general de somnolencia diurna o propensión media al sueño (21). El cuestionario se compone de 8 preguntas y arroja una puntuación global que va de 0 a 24. Las puntuaciones entre 0 y 10 se consideran normales, mientras que las puntuaciones entre 11 y 24 indican somnolencia excesiva.
Las necesidades de sueño de los jugadores se evaluaron con la pregunta: «¿Cuántas horas de sueño necesitas para sentirte descansado?». Se consideró que una diferencia de una hora o más entre la duración habitual del sueño y las necesidades de sueño indicaba un déficit de sueño.5,23). Para un sueño saludable, la Fundación Nacional Estadounidense del Sueño recomienda que los niños en edad escolar (de 6 a 13 años) duerman de 9 a 11 horas por noche, los adolescentes (de 14 a 17 años) de 8 a 10 horas y los adultos (de 18 a 64 años) de 7 a 9 horas (24). En cuanto a la calidad del sueño, se recomienda una latencia del sueño inferior a ≤30 minutos y una eficiencia del sueño superior al ≥85%, independientemente del grupo de edad (25).
Otras variables
Consideramos variables independientes adicionales que podrían estar asociadas con los hábitos de sueño de los jugadores, incluida la edad, el sexo, el nivel competitivo, los horarios de entrenamiento y el número de sesiones de entrenamiento semanales. Estas variables se evaluaron mediante preguntas adicionales incorporadas a un cuestionario electrónico.
Análisis estadístico
Todos los análisis se estratificaron por grupos de edad (8 a 13 años, 14 a 17 años, ≥ 18 años), siguiendo las categorías de edad definidas por la National Sleep Foundation (24) y niveles competitivos (de desarrollo y nacional). Las diferencias entre grupos en variables continuas se analizaron utilizando modelos lineales generalizados mediante la función glm de la estadísticas paquete (26), seleccionando funciones de enlace y familias de distribución según las características de cada resultado. Se obtuvieron medias marginales estimadas y contrastes por pares con significa paquete (27). La adecuación del modelo se evaluó mediante el Criterio de información de Akaike y diagnósticos residuales. Para los resultados categóricos, se utilizaron las pruebas de chi-cuadrado de Pearson (o la prueba exacta de Fisher cuando los recuentos esperados eran <5) para probar las diferencias generales del grupo en los resultados categóricos. Cuando la prueba de chi-cuadrado fue significativa, los residuos de Pearson estandarizados por células se convirtieron a valores p bilaterales para identificar qué células contribuyeron más a la asociación (28). Se realizó un análisis de modelo lineal mixto para examinar las diferencias entre las necesidades de sueño y la duración habitual del sueño. El análisis se realizó utilizando la función lmer de la lme4 paquete (29). Se obtuvieron medias marginales estimadas y comparaciones post hoc por pares con el significa paquete (27). Los modelos se ajustaron mediante máxima verosimilitud restringida (REML) y se verificó su idoneidad mediante la inspección de gráficos Q-Q residuales. La correlación de Spearman (rs) se aplicó un análisis para determinar las relaciones entre la duración del sueño, la calidad del sueño y los niveles de somnolencia. La magnitud de los efectos se interpretó como trivial (r ≤ 0,10), pequeña (r = 0,10–0,3), moderada (r = 0,3–0,5), grande (r = 0,5–0,7), muy grande (r = 0,7–0,9) y casi perfecta (r ≥ 0,9) (30). Una multivariable…
