Resumen
Este estudio tuvo como objetivo evaluar cuantitativamente las contribuciones estadísticas entre jugadores extranjeros y nacionales en la Euroliga de baloncesto masculino. Los datos de 588 partidos de la temporada regular 2021-2022 y 612 partidos de la temporada regular 2022-2023 se analizaron mediante observación no participante. Se emplearon pruebas t pareadas y pruebas de Wilcoxon para analizar las variables con distribuciones normales y no normales, respectivamente. El análisis indicó diferencias significativas (p < 0,05) entre jugadores locales y extranjeros en varias variables clave, incluidos minutos, puntos, puntos promedio, porcentaje de uso, calificación ofensiva individual, calificación defensiva individual y porcentaje de tiro real. Estos hallazgos sugieren distinciones pronunciadas entre jugadores extranjeros y jugadores nacionales en lo que respecta a los indicadores de volumen de juego y la eficiencia del rendimiento del juego. Los jugadores extranjeros exhibieron dominio en áreas críticas, como tiempo de juego, puntos totales anotados y puntos promedio por juego, lo que subraya sus contribuciones sustanciales a sus respectivos equipos. En consecuencia, estos resultados ofrecen implicaciones prácticas para jugadores, entrenadores y preparadores físicos, permitiendo el diseño de programas de entrenamiento más personalizados que tengan en cuenta las distintas necesidades ofensivas y defensivas, así como las mayores demandas físicas experimentadas a lo largo de la temporada.
Introducción
La era contemporánea de la Euroliga de Baloncesto (EB) comenzó en el año 2000, y fue la liga de baloncesto masculino profesional de más alto nivel en Europa que eliminó las restricciones a las cuotas de jugadores extranjeros. Las investigaciones disponibles hasta ese momento revelaron que las discrepancias cuantitativas entre la NBA y la EB habían disminuido y siguen reduciéndose, lo que podría haber contribuido a que el torneo fuera más competitivo.1, 2). Es cada vez más difícil negar que la globalización del deporte contribuye a la creación de condiciones favorables para los jugadores y aumenta el interés de otros países por el deporte internacional (3).
La NBA, la liga de baloncesto más competitiva, ha experimentado un marcado aumento de jugadores extranjeros en los últimos 20 años, lo que puede haber influido en cambios en los mercados de jugadores europeos y otros (4). Aunque la migración de deportistas puede considerarse positiva, tiene algunos problemas. Debido a la tendencia a invitar a deportistas de otras naciones a competir eficazmente en eventos internacionales, la nacionalidad y la lealtad ahora son menos importantes que la destreza y la aptitud atléticas.3). Según el equipo que mejor se adapte a su estilo de juego y sus beneficios económicos, los jugadores cambian con frecuencia de equipo, de nación y de continente (5). Los equipos locales con acceso a jugadores internacionales no podrían estar motivados para apoyar a los atletas locales, lo que sería perjudicial para el crecimiento del sistema deportivo nacional. El desarrollo y la identificación de talentos en clubes profesionales e instituciones rectoras nacionales son dos de los temas de discusión más importantes en la actualidad en los deportes de equipo para adolescentes, ya que establecen las bases para el éxito y el rendimiento futuros en los deportes de alto nivel (6, 7). Debido a las numerosas variables subjetivas que los cazatalentos y entrenadores utilizan para elegir a un jugador sobre otro, el reclutamiento de jugadores de equipo ha recibido una atención crítica (7) Por qué el talento local no satisface las necesidades de los equipos locales es un tema poco estudiado pero importante, cuyo objetivo principal es determinar el verdadero impacto de los jugadores locales en los equipos de EB.
Las recientes innovaciones en el análisis del rendimiento han aumentado la necesidad de evaluar variables objetivas a través del análisis del rendimiento. Comprender los perfiles de rendimiento de los jugadores de baloncesto es fundamental para los clubes que buscan optimizar la búsqueda y el reclutamiento de jugadores en los mercados locales y mundiales. Las investigaciones anteriores se han centrado en las estadísticas relacionadas con el juego en un intento de comprender qué variables son importantes para un rendimiento eficaz (8). De hecho, recientemente ha habido algunos intentos de determinar qué variables contribuyen más a las diferencias entre los jugadores que comienzan y los que no comienzan el juego (9), sobre los factores que diferencian a los equipos ganadores y perdedores (10, 11), el impacto de los cambios de reglas (12), y el efecto de la ventaja de jugar en casa en los partidos de baloncesto (13, 14). Por ejemplo, Ozmen (15) calculan directamente la contribución marginal y descubrieron que el efecto más significativo en el juego estaba relacionado con las pérdidas de balón. Yu et al. (16), identificaron las variables técnicas de rendimiento más relevantes, entre las que se incluyen puntos por partido, tiros de campo anotados, rebotes, asistencias, pérdidas de balón, bloqueos, faltas y robos. Metulini & Le Carre (17) también calcularon las probabilidades de anotar tiros en relación con un conjunto de covariables del juego relacionadas con la presión del juego. A pesar de los vínculos estadísticos existentes, la justificación de los datos es algo controvertida debido a las habilidades psicológicas, físicas y anticipatorias de los jugadores (18). Por lo tanto, los indicadores de rendimiento siguen siendo más bien un resultado del juego que es específico de un grupo o población. Además, no se ha identificado ninguna investigación que evalúe qué contribuciones de los jugadores nacionales e internacionales conducen a un mejor resultado en el EB. Una investigación reciente exploró las diferencias en las estadísticas relacionadas con el juego entre las jugadoras de baloncesto nacionales y extranjeras en el EB femenino, según las posiciones de juego y la capacidad del equipo (19). Los resultados revelaron que los atletas extranjeros exhibieron un desempeño superior en métricas asociadas con jugadas ofensivas, mientras que sus contrapartes nacionales sobresalieron en indicadores vinculados con acciones defensivas. Este fenómeno es paralelo a ciertas observaciones en el baloncesto masculino, donde los jugadores extranjeros han superado consistentemente a los atletas nacionales a lo largo de múltiples temporadas dentro de la Liga de Baloncesto Turca (15). También se investigó y categorizó el examen de las distinciones técnicas y físicas entre los jugadores de fútbol nacionales e internacionales en función de las posiciones de juego dentro de la Superliga de China (20). Sin embargo, es esencial señalar que estos análisis, tanto en baloncesto como en fútbol, pueden no proporcionar una comprensión integral. Esta limitación surge porque estos estudios se llevaron a cabo en ligas donde las regulaciones del torneo impusieron restricciones al número de jugadores extranjeros. La restricción de los límites de jugadores extranjeros puede ejercer una influencia significativa, influyendo no solo en el reclutamiento de atletas internacionales de alto calibre, sino también en la promoción de talentos locales al brindarles mayores oportunidades de juego. En el contexto del fútbol, específicamente la Liga de Campeones de la UEFA, donde no hay restricciones a las afiliaciones de los jugadores, se ha observado que los equipos compuestos por jugadores extranjeros exhiben un efecto de ventaja local en términos de puntuación de goles, mientras que los jugadores nacionales demuestran un rendimiento de puntuación de goles comparable tanto en casa como fuera de ella (21). Estos estudios hasta ahora han arrojado luz sobre la influencia de la inclusión de jugadores nacionales y extranjeros en el rendimiento general de los equipos deportivos. Sin embargo, hasta donde sabemos, no existe ninguna investigación previa que cuantifique las contribuciones estadísticas de los jugadores extranjeros y nacionales en el EB masculino. A partir de la temporada 2016-2017, el EB adoptó un nuevo formato, en el que los 18 equipos participan en 34 juegos de temporada regular. Se justifica un análisis y una discusión más completos, ya que podrían ayudar a los gerentes de equipo, entrenadores, cazatalentos y analistas de rendimiento a evaluar de manera más efectiva las contribuciones de los jugadores nacionales en el contexto de este torneo de baloncesto de élite. En consecuencia, el objetivo de este estudio fue examinar las disparidades de rendimiento entre los jugadores nacionales y extranjeros en el EB.
Materiales y métodos
Participantes
Este estudio empleó un análisis observacional no participante con el objetivo de comparar dos grupos de jugadores de baloncesto: jugadores nacionales (NP), que participaron en la competición EB representando a su propia nacionalidad, y jugadores extranjeros (FP), que compitieron en la EB representando a una nación diferente a la suya. El conjunto de datos incluyó 588 partidos de la temporada regular 2021-2022 y 612 partidos de la temporada regular 2022-2023. El número desigual de partidos se debe a la exclusión de tres equipos rusos en la temporada 2022 como resultado de la invasión rusa de Ucrania, lo que dejó a cada uno de ellos con 8 partidos restantes de la temporada regular. Sin embargo, las métricas de rendimiento individual de los jugadores todavía se consideraron válidas durante su participación en estos juegos. En los 18 equipos de baloncesto de la EB, hubo 119 NP (59,5% del total) en la temporada 2021-2022 y 150 jugadores (60,2% del total) en la temporada 2022-2023. En la temporada 2021-2022, hubo 200 jugadores extranjeros (50% del total), y en la temporada 2022-2023, hubo 202 jugadores extranjeros (42% del total). De los 112 partidos analizados en este estudio, que dieron como resultado un total de 2225 observaciones de jugadores, 1159 observaciones fueron de NP (52,1% del total) y 1066 observaciones fueron de jugadores extranjeros (47,9% del total). Dado que este estudio se basa en datos de acceso abierto y no implica violaciones de la confidencialidad ni el uso de información de identificación personal, no requirió la aprobación especial del comité de ética.
Diseño
Los datos sobre los perfiles de los jugadores y el rendimiento relacionado con el juego se obtuvieron del sitio web oficial de baloncesto de EB (https://www.euroleaguebasketball.net/euroleague/) que se considera consensualmente fiable (18). Para garantizar la validez y aplicabilidad de estos datos para nuestro estudio, llevamos a cabo un meticuloso proceso de verificación de datos, que incluyó referencias cruzadas con fuentes secundarias y procedimientos rigurosos de limpieza de datos para corregir cualquier discrepancia, mejorando la confiabilidad y precisión generales de nuestro análisis. Las variables recopiladas incluyeron perfiles de rendimiento de partidos (MP) (Tabla 1) como minutos (Min), puntos (Pts), porcentaje de tres puntos (3P%), porcentaje de dos puntos (2P%). También se utilizaron como indicadores de rendimiento los cálculos sobre un conjunto de datos que representa estadísticas avanzadas de baloncesto. Para crear nuestro conjunto de datos, realizamos un cálculo diferente utilizando las siguientes ecuaciones (22, 23): porcentaje del total de jugadas completadas (Uso%) = Jugadas/Jugadas del equipo, donde Jugadas = Tiros de campo intentados + Posesiones de tiros libres + Pérdidas de balón; Calificación ofensiva (Off R) = (puntos anotados/posesiones) * 100 donde posesiones = jugadas—rebotes ofensivos, Calificación defensiva (Def R) = (puntos permitidos/posesiones permitidas) * 100 donde posesiones permitidas = jugadas permitidas—rebotes ofensivos permitidos; Porcentaje de tiros reales (TS%) = Puntos / 2* (Tiros de campo intentados + Posesiones de tiros libres); Porcentaje de asistencias (AST%) = asistencias/tiros de campo intentados del equipo + Posesiones de tiros libres, Porcentaje de rebotes ofensivos (ORB%) = Rebotes off/Rebotes off del equipo + Rebotes def. del equipo permitidos, Porcentaje de rebotes defensivos (DRB%) = Rebotes def./Rebotes def. del equipo + Rebotes off del equipo permitidos; Tasa de faltas recibidas (tasa Fr) = faltas recibidas/posesiones.
Análisis estadístico
Se realizó un análisis descriptivo, proporcionando medias y desviaciones típicas para el conjunto de datos. Los supuestos de normalidad de los datos se evaluaron mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Para comparar FP y NP, se aplicaron pruebas t pareadas para las variables relacionadas con el rendimiento que siguieron una distribución normal. Para las variables que no cumplieron los criterios de normalidad, se empleó la prueba de Wilcoxon. Complementariamente, los tamaños del efecto (TE) para las variables que siguieron una distribución normal se analizaron según la d de Cohen utilizando los siguientes umbrales: pequeño (0,2); medio (0,5); y grande (0,8); mientras que para las variables que no mostraron una distribución normal, el TE se calculó restando los valores promedio y la división del resultado por la desviación estándar combinada convertida a los siguientes valores r: pequeño (0,10); medio (0,30); y (0,50) (grande) (Cohen, 1992). El nivel alfa para todos…
