Resumen
Fondo
La relación entre la actividad física y la hiperuricemia (HUA) sigue siendo inconsistente, y la asociación dosis-respuesta entre el nivel de actividad física moderada a vigorosa (MVPA) y HUA aún no está clara. En este estudio, nuestro objetivo fue investigar la asociación dosis-respuesta de MVPA con HUA, y explorar un rango apropiado de nivel de MVPA para prevenir HUA.
Métodos
Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de EE. UU. (NHANES) 2007-2018, que incluyó a 28 740 estadounidenses adultos sin gota. El nivel de AFMV se autoinformó utilizando el Cuestionario de Actividad Física Global y el ácido úrico sérico se midió utilizando el método de punto final cronometrado. La relación dosis-respuesta entre el nivel de AFMV y la AHU se modeló con un análisis de spline cúbico restringido. Se aplicó un análisis de regresión logística para estimar los odd ratios (OR) y los intervalos de confianza (IC) del 95 % de las relaciones entre el nivel de AFMV y la AHU.
Resultados
Se incluyeron en el estudio un total de 28740 adultos (edad media ponderada, 47,3 años; 46,5% hombres), con una tasa de prevalencia de HUA del 17,6%. Las funciones spline cúbicas restringidas representaron una relación general en forma de U entre el nivel de MVPA y HUA. El nivel de MVPA de 933 y 3423 equivalentes metabólicos (MET) -min/semana fue el punto de corte que discriminó el riesgo de HUA. Los participantes con niveles de MVPA en el rango de 933–3423 MET-min/semana tuvieron un menor riesgo de HUA y tuvieron el riesgo más bajo cuando los niveles de MVPA estaban alrededor de 1556 MET-min/semana. En comparación con el grupo de actividad moderada (600–2999 Met-min/semana), el grupo de baja actividad (< 600 Met-min/semana) tuvo un mayor riesgo de HUA (OR, 1,13 (IC del 95 %, 1,02–1,26)) después de ajustar completamente los posibles factores de confusión.
Conclusiones
En comparación con el nivel moderado de actividad física a nivel moderado, el nivel bajo de actividad física a nivel moderado se asoció con un mayor riesgo de apnea obstructiva del sueño. Además, puede existir una relación dosis-respuesta en forma de U entre el nivel de actividad física a nivel moderado y la apnea obstructiva del sueño. Cuando el nivel de actividad física a nivel moderado era de aproximadamente 933–3423 MET-min/semana, el riesgo de apnea obstructiva del sueño podría ser menor, y el riesgo alcanzó su nivel más bajo cuando el nivel de actividad física a nivel moderado era de alrededor de 1556 MET-min/semana.
Introducción
La hiperuricemia (HUA) es una enfermedad metabólica. El trastorno del metabolismo de las purinas en el cuerpo disminuye la excreción o aumenta la producción de ácido úrico sérico (SUA), que se convierte en HUA (1). La prevalencia e incidencia de la HUA en la población mundial ha aumentado continuamente durante las últimas cuatro décadas (2, 3), que se ha considerado como un problema emergente de salud pública en todo el mundo. La prevalencia de la AHU aumentó del 18,2 % en 1988-1994 al 20,1 % en 2015-2016 entre los adultos estadounidenses según los datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) en los EE. UU. (4). De manera similar, un estudio reveló un aumento del 4,3% en la tasa de prevalencia de HUA en 4 años (2005-2009) en Italia (5). Una revisión sistemática y un metanálisis combinaron los resultados de los estudios en diferentes puntos temporales (2000-2014) y mostraron que el 13,3 % de la población china tenía HUA, con una tendencia a volverse más joven (6). Se ha confirmado que la HUA es un factor de riesgo importante para la gota. Además, la HUA también es uno de los factores de riesgo independientes para varias enfermedades crónicas (7). Los estudios mostraron que la incidencia de enfermedad coronaria, hipertensión y diabetes aumentó respectivamente en un 12% (8), 13% (9) y el 17% (10) mientras que el nivel de SUA aumenta en 60 mmol/L.
Una medida eficaz para controlar la HUA se centra en el ajuste del comportamiento del estilo de vida, incluida la mejora de la actividad física (AF).11). Un estudio ha informado que la actividad física puede reducir los riesgos de mortalidad por niveles elevados de SUA (12). Como la PA es receptiva y tiene un gran potencial de beneficios transitorios y duraderos para la salud, en comparación con la medicación (12). Un estudio de cohorte coreano indicó que las personas que participaban con mayor frecuencia en actividades físicas que mejoran la salud (HEPA) tenían una razón de probabilidades de HUA más baja que aquellas con una tasa de participación en PA más baja (OR = 0,90, IC del 95 % = 0,86-0,93) (13). Yuan S, et al. informaron que la SUA de un programa de actividad física aeróbica de 45 días (trote de 1600 metros) disminuyó en un 10,5 % (pag < 0,05) (14). Sin embargo, las conclusiones de investigaciones anteriores sobre la relación entre la actividad física y la apnea obstructiva del sueño siguen siendo inconsistentes. Algunos estudios epidemiológicos y ensayos clínicos pequeños informaron que la actividad física no tuvo una influencia positiva en el nivel de apnea obstructiva del sueño (15–17). Además, otros estudios también demostraron que una actividad física elevada aumenta el riesgo de una actividad física intensa (18, 19). Especulamos que estos resultados inconsistentes anteriores pueden deberse a una asociación no lineal entre la actividad física y la actividad física activa. Hasta donde sabemos, pocos estudios han explorado la relación dosis-respuesta entre la actividad física y la actividad física activa activa hasta el momento (13) y no existe ningún estudio específico como el nuestro para investigar su asociación dosis-respuesta. Es significativo y necesario explorar el nivel de actividad física recomendado adecuado para prevenir la apnea obstructiva del sueño.
Por lo tanto, utilizamos datos de la NHANES de los EE. UU. para investigar la asociación dosis-respuesta de la actividad física moderada a vigorosa (MVPA) con la HUA, y para explorar un rango apropiado de nivel de MVPA para el nivel de SUA en este estudio. Planteamos la hipótesis de que la asociación dosis-respuesta entre el nivel de MVPA y la HUA no era lineal, y había diferencias significativas en el riesgo de HUA entre los grupos con diferentes niveles de MVPA.
Métodos
Población y diseño del estudio
El Centro Nacional de Estadísticas de Salud (NCHS) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) organizó un gran proyecto llamado Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición cada 2 años (20). Se trata de una encuesta representativa a nivel nacional de la población civil no institucional de los Estados Unidos, cuyo objetivo es evaluar el estado de salud y nutricional de la población estadounidense. NHANES utilizó un diseño de muestreo probabilístico complejo y de múltiples etapas para asegurar la representatividad de la población. La encuesta se componía de una entrevista en el hogar seguida de un examen de salud estandarizado en un centro de examen médico móvil con equipo especializado, que incluía un examen físico y una inspección de laboratorio por parte de personal médico capacitado.21, 22). El Comité de Revisión Ética del NCHS revisó y aprobó el protocolo de la encuesta (Protocolo n.° 2005-06; Protocolo n.° 2011-17; Protocolo n.° 2018-01). Todos los encuestados aceptaron la encuesta y se obtuvo su consentimiento informado por escrito. Se ha publicado una descripción detallada de las encuestas en otro lugar (23). La Junta de Revisión Académica de la Universidad Farmacéutica de Guangdong determinó que el presente estudio estaba exento de aprobación debido al uso de datos anónimos.
En el presente estudio, utilizamos los datos de la NHANES 2007-2018, seis ciclos de encuestas transversales (2007-2008, 2009-2010, 2011-2012, 2013-2014, 2015-2016 y 2017-2018, respectivamente), porque estos ciclos incluyen datos tanto sobre las exposiciones como sobre el resultado de interés. Incluimos a 34770 personas de 20 años o más. De estos, 1475 participantes no fueron incluidos porque tenían gota. Además, 1167 participantes fueron excluidos porque carecían de datos completos autoinformados sobre los niveles de MVPA o tenían datos anormales. Además, 3388 participantes todavía fueron excluidos porque carecían de datos sobre SUA. Finalmente, 28740 estadounidenses fueron incluidos en este estudio (Figura 1). Los datos sobre los niveles de SUA estaban disponibles a partir del examen de laboratorio de muestras de suero; los niveles de MVPA se calcularon en función de la información autoinformada por los participantes sobre el Cuestionario de Actividad Física Global (GPAQ) (24). Este análisis que involucra datos anónimos sin contacto directo con los participantes no se consideró una investigación con sujetos humanos y no estuvo sujeto a la revisión de la junta institucional, según la política de los Institutos Nacionales de Salud.
Medidas y definiciones de variables de actividad física moderada a vigorosa
Durante las entrevistas en el hogar, el personal médico capacitado utilizó algunas preguntas relacionadas con la actividad en el trabajo, durante el transporte y el tiempo libre, que se basaron en el Cuestionario Global de Actividad Física (GPAQ) para recopilar información sobre el nivel de AFMV de los participantes (25). Los participantes informaron por sí mismos el número de días que habían participado en diversos tipos de actividad física en una semana representativa. Las clasificaciones de actividad consistieron en 5 tipos de actividades, que fueron actividad laboral vigorosa, actividad de ocio vigorosa, actividad laboral moderada, actividad de ocio moderada y actividad para el transporte. Se les pidió a los participantes que informaran la cantidad de tiempo (en minutos) que dedicaron a realizar un tipo específico de actividad en un día representativo si informaban a los investigadores que realizaban algún día ese tipo de actividad física. Luego, multiplicaron el número de días informados por la cantidad específica de minutos diarios dedicados a esa actividad física para calcular el número total de minutos por semana para cada tipo de actividad física. El equivalente metabólico (MET)-min/semana se calculó multiplicando los minutos totales por semana de cada actividad por los valores MET estándar recomendados por NHANES (26, 27). Finalmente, se suman los MET-min/semana de todas las clasificaciones de actividad física para obtener el total de MET-min/semana para todas las actividades (24). La actividad total en MET-min/semana se clasificó en tres grupos de actividad baja (< 600 MET-min/semana), moderada (600–2999 MET-min/semana) y alta (≥ 3000 MET-min/semana) (28).
Medidas y definiciones de variables de la hiperuricemia
Los procedimientos y métodos de laboratorio se describieron en detalle en el sitio web de NHANES.
(https://wwwn.cdc.gov/Nchs/Nhanes/2007-2008/BIOPRO_E.htm). El nivel de ácido úrico sérico (AUS) para 2007 se midió con Beckman Synchron LX20 utilizando el método de punto final cronometrado, mientras que para 2008-2014, este método todavía se utiliza incluso si el equipo se reemplaza por DxC800 (29). La SUA de 2015 a 2018 se midió con DxC800 y DxC660i utilizando el método de punto final de tiempo. La HUA se definió como niveles de SUA >7 mg/dl en hombres y >6 mg/dl en mujeres en dos pruebas de ayuno en días diferentes bajo la condición de una dieta normal de purinas (7).
Covariables
Las variables sociodemográficas (edad, género, raza/etnia, educación y relación pobreza/ingresos (PIR)) se consideraron como posibles factores de confusión. La etnia se categorizó como mexicano-estadounidense, otros hispanos, blancos no hispanos, negros no hispanos y otras razas (incluidas las multirraciales) (30). El nivel educativo se dividió en inferior a la secundaria (incluido el grado 12 sin diploma), secundaria y superior a la secundaria (por ejemplo, universidad o superior) (31). Como medida del nivel socioeconómico, el PIR se clasificó en diferentes categorías. Cuanto más alto era el PIR, mejor era la situación de los ingresos del hogar (32). El tabaquismo autoinformado (fumador actual versus no fumador actual) y el consumo de alcohol (sin bebidas, ≤1 bebida por semana y >1 bebida por semana) se utilizaron para reflejar otros comportamientos de salud (33). En cuanto a las variables relacionadas con la salud, se tuvieron en cuenta el índice de masa corporal (IMC) y la gota. La altura y el peso se midieron en centros de examen móviles para la determinación del IMC (normal: inferior a <25 kg/m2; sobrepeso: entre 25 y <30 kg/m2; obesidad: ≥30 kg/m2) (34).
Análisis estadístico
La NHANES utilizó un diseño de muestreo probabilístico complejo y de múltiples etapas para representar a la población civil no institucionalizada de los EE. UU. Por lo tanto, todos los análisis se ajustaron para el diseño de la encuesta y las variables de ponderación siguiendo las pautas analíticas de la NHANES (35).
En las características basales de las muestras, se utilizó la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov para determinar si las variables continuas se ajustaban a la distribución normal y se utilizó la media ± desviación estándar para describir las variables distribuidas normalmente. Se adoptó la prueba de chi-cuadrado para comparar los porcentajes de variables categóricas entre los diferentes grupos de AFMV.
Se utilizó el modelo de spline cúbico restringido para modelar de manera flexible la asociación dosis-respuesta subyacente entre el nivel de actividad física moderada a intensa (MVPA) continua y la actividad física nocturna, con 4 nudos en los percentiles 5, 35, 65 y 95 de la distribución de MET-min/semana. En el modelo de spline, realizamos ajustes por sexo, edad…
