Resumen
Antecedentes y objetivos
La composición corporal (CC) cambia con la edad y se asocia con morbilidad y mortalidad. Un estilo de vida físicamente activo influye en la BC y representa un importante predictor de un envejecimiento exitoso. Para enfatizar esto, la Organización Mundial de la Salud estableció recomendaciones de actividad para todos los grupos de edad. Describimos la BC durante la edad adulta utilizando una muestra transversal de una comunidad alemana e investigamos las asociaciones entre la actividad física (AF), la aptitud física (PF) y la BC.
Métodos
Se analizaron datos de 329 hombres y mujeres de 35 a 86 años. La AF se midió mediante cuestionario y se clasificó en actividad deportiva y actividad habitual. La PF se midió mediante pruebas de rendimiento físico y la BC mediante análisis de impedancia bioeléctrica. Se calcularon el índice de masa grasa (IMG) y el índice de masa libre de grasa (FFMI) para representar la CC ajustada por altura. Las asociaciones entre PA, PF y BC se analizaron mediante modelos de regresión lineal.
Resultados
Para ambos sexos, la fuerza se asoció positivamente con FFMI (♂: ß = 0,313; ♀: ß = 0,213) y ángulo de fase (♂: ß = 0,357; ♀: ß = 0,409). Para FMI, se encontró una asociación negativa significativa con la fuerza sólo en mujeres (ß = -0,189). La aptitud cardiorrespiratoria mostró una asociación negativa con FMI (ß = -0,312) y FFMI (ß = -0,201) para los hombres, mientras que en mujeres se encontró una asociación positiva para FFMI (ß = 0,186). Para la coordinación, se observó una asociación significativa con el FMI sólo en mujeres (ß = -0,190). Respecto a la AF sólo se encontró una relación significativa entre la actividad deportiva y el FMI entre las mujeres (ß = -0,170).
Conclusiones
En nuestra muestra, la PF estaba más relacionada con la BC que la PA. La fuerza y la aptitud cardiorrespiratoria fueron los predictores más fuertes de BC. Esto respalda las recomendaciones de actividad de la Organización Mundial de la Salud de incluir entrenamiento de resistencia y resistencia en el programa deportivo semanal para mantener un chaleco salvavidas saludable.
Introducción
El envejecimiento se caracteriza por cambios en la composición corporal (CC) (1–3). Mientras que la masa grasa aumenta, la masa libre de grasa disminuye durante el envejecimiento debido a la pérdida de masa muscular, agua corporal y densidad ósea. Especialmente entre los hombres, el aumento de la masa grasa es más pronunciado en la región abdominal, lo que se asocia con un mayor riesgo de mortalidad (4). Al examinar los cambios relacionados con la edad en la BC, se debe considerar que, aunque el índice de masa corporal (IMC) puede permanecer constante, es común un aumento de la masa grasa con la edad (5). Los resultados de una revisión reciente revelan que un mayor porcentaje de grasa, una mayor circunferencia de la cadera o una mayor relación cintura-cadera o altura aumentan el riesgo de morbilidad en personas con peso normal (6). Esto indica que tanto el peso corporal como el IMC no siempre son parámetros adecuados para evaluar posibles cambios antropométricos negativos con la edad (5, 7). Por lo tanto, se han utilizado métodos apropiados, como el análisis de impedancia bioeléctrica, para evaluar la BC de manera más específica (8). Además de la masa grasa y la masa magra, el análisis de impedancia bioeléctrica también mide el ángulo de fase (PhA). Este parámetro proporciona información sobre la resistencia capacitiva del cuerpo que está directamente relacionada con la masa celular y la integridad celular y, por lo tanto, representa un indicador importante en el entorno clínico (9). Los hallazgos de una revisión implican que la PhA sirve como un predictor confiable del riesgo de mortalidad (10). La PhA disminuye con la edad (11) y es un parámetro pronóstico para diversas enfermedades (12). Los resultados de una revisión reciente incluso sugieren que la PhA podría usarse como un predictor del desarrollo de sarcopenia relacionada con la edad (13). La sarcopenia representa un problema de salud importante para la población que envejece y se define por una disminución de la masa y la función muscular (14). Las causas de la sarcopenia son diversas y pueden estar relacionadas con un estilo de vida inactivo (15), desnutrición (16), enfermedades crónicas (17) y cambios hormonales (18), entre otros factores. Los efectos de la sarcopenia pueden ser graves, aumentando el riesgo de caídas y fracturas (19), limitando la movilidad y afectando la calidad de vida (20).
Los cambios en la CC con la edad se deben principalmente a un desequilibrio entre la ingesta y el gasto de energía (21). Por tanto, la actividad física (AF) juega un papel crucial en el proceso (22). Muchos estudios muestran que la AF se asocia con menores tasas de obesidad y pérdida de peso en adultos de 18 a 85 años (23). En consecuencia, la AF tiene un impacto significativo en la salud (24) y es un factor protector contra el desarrollo de muchas enfermedades no transmisibles (25). Por lo tanto, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha establecido recomendaciones de AF para diferentes grupos de edad, incluyendo explícitamente tanto el entrenamiento de resistencia como el de fuerza para individuos en la edad adulta media y tardía.26). Estrechamente relacionado con PA (27), la aptitud física (PF) también juega un papel importante en el envejecimiento saludable (28). Mientras que la PA se define por el movimiento de los músculos esqueléticos que conduce al gasto de energía, la PF se expresa en la vida diaria a través de diversas habilidades y rutinas.27). Los resultados de un estudio longitudinal sugieren incluso que la FP domina a la AP en su influencia sobre la salud (29). Además, la fuerza muscular parece tener una influencia decisiva en el bienestar (30). En consecuencia, una disminución de la fuerza muscular relacionada con la edad se asocia con un mayor riesgo de caídas (31) y puede provocar dependencia funcional y discapacidad (32).
Hoy en día, influencias externas como las redes digitales y sociales, así como las nuevas tecnologías, cambian nuestras rutinas diarias, nuestra actividad física y nuestro estilo de vida, por lo que es importante analizar qué comportamientos son beneficiosos para un envejecimiento exitoso. Además, la población de mayor edad en el mundo está creciendo dramáticamente (33). Con el envejecimiento de la población y los cambios asociados en la BC, es importante determinar cómo la PA, la PF y la BC se asocian con el envejecimiento y con ellos mismos. Los estudios transversales actuales ya indican que tanto la AP (34–38) y FP (39, 40) están asociados con BC en la edad adulta. La mayoría de estos estudios miden la BC mediante análisis de impedancia bioeléctrica (37, 38) o absorciometría de rayos X de energía dual (34, 35, 39, 40). Sin embargo, sólo unos pocos estudios utilizan el índice de masa grasa (IMG, a partir de masa grasa (kg)/altura2 (m)) y el índice de masa magra (FFMI, a partir de masa magra (kg)/altura2 (m )) para describir BC. La literatura reciente sugiere que existe una justificación para utilizar FFMI y FMI en lugar del porcentaje de grasa corporal para rastrear la BC saludable, especialmente cuando se comparan datos recopilados mediante diferentes procedimientos técnicos o se identifican fenotipos clínicos como la sarcopenia. Los cambios en la CC no son necesariamente evidentes a través del porcentaje de grasa corporal, ya que tanto un aumento de la masa grasa como una disminución de la masa libre de grasa pueden dar como resultado el mismo porcentaje de grasa corporal. Por ejemplo, personas con el mismo porcentaje de masa grasa que difieren en altura pueden tener un estado nutricional y/o condición física diferente. Por el contrario, FMI y FFMI consideran la cantidad de masa grasa y masa libre de grasa en relación con el tamaño corporal (41). Además, sólo unos pocos estudios analizan la interdependencia de los tres constructos: PA, PF y BC. En este contexto, la OMS afirma específicamente que se necesita más investigación sobre la relación entre la AF y los resultados de salud (26).
En nuestro estudio, utilizamos un diseño transversal para describir el desarrollo de BC relacionado con la edad entre adultos y para examinar las asociaciones específicas de sexo entre PA, PF y BC.
Materiales y métodos
Diseño
Todos los datos provienen de un estudio alemán longitudinal basado en la comunidad (42) con actualmente seis mediciones en 1992, 1997, 2002, 2010, 2015 y 2021. Nuestro análisis transversal se refiere al punto de medición de 2021.
Muestra
Para la medición de 2021, n = 666 participantes que participaron en oleadas anteriores fueron invitados a unirse nuevamente al estudio y n = 300 lo hicieron (respuesta: 45,1%). Además, se seleccionó aleatoriamente una nueva cohorte transversal de 300 personas de 35 años (respuesta: 14,7%) y 300 personas de 55 años (respuesta: 23,3%) de las oficinas de registro de residentes en Bad Schönborn, Alemania. En total, en 2021 participaron 430 adultos y el rango de edad fue de 35 a 86 años. La participación fue voluntaria y los participantes dieron su consentimiento por escrito para participar en el estudio. Los protocolos aplicados fueron aprobados por un consejo científico asesor, la clínica Schettler de Bad Schönborn, Alemania, así como por el comité de ética del Instituto Tecnológico de Karlsruhe. Seguimos estrictamente las directrices éticas de la Sociedad Alemana de Psicología. La medición de 2021 se realizó durante un período de baja incidencia de la pandemia de COVID-19 en Alemania a partir del 21 de junio.calle2021 al 29 de julioth2021. Para nuestros análisis, se excluyeron 88 sujetos debido a datos faltantes en las variables de interés y 13 sujetos fueron excluidos debido a valores extremos en las variables de estudio. Finalmente, en nuestro estudio se examinó una muestra de 329 participantes.
Medidas
A continuación, describimos los métodos que se utilizaron para obtener datos de PA, PF y BC. Anteriormente se han publicado más detalles sobre los procedimientos del estudio y las medidas adicionales (43).
Actividad fisica
La AF se evaluó mediante cuestionarios digitales que se completaron en las computadoras del centro de encuestas. El cuestionario fue probado en relación con la confiabilidad (test-retest después de dos semanas: r>.90 y α de Cronbach = .94), validez factorial e invarianza de medición (44). El cuestionario diferencia entre actividad deportiva y actividad habitual. La actividad deportiva incluye todas las actividades físico-deportivas que pueden destinarse al deporte o al ejercicio. Además de la pregunta “¿Practicas algún deporte o ejercicios gimnásticos?”, se preguntó el tipo de deporte, así como los minutos semanales y el número de semanas al año que realiza la actividad. La duración semanal máxima se fijó en 900 minutos por deporte y los valores superiores a 900 minutos para una actividad deportiva se redujeron a 900. El total de minutos de actividad deportiva es la suma de todos los minutos en los deportes especificados, multiplicada por las semanas concordantes por año. dividido por 52. Para los deportes que no causan un aumento notable en el gasto de energía por parte del músculo esquelético grande (por ejemplo, ajedrez, deportes electrónicos), la duración se estableció en cero. Para estimar la actividad habitual, se recogieron los minutos de caminata y bicicleta semanales para el transporte, así como otras actividades habituales agotadoras como la jardinería.
La caminata diaria se determinó preguntando sobre la distancia recorrida en un día laborable típico. Las posibles respuestas fueron: «Casi nunca camino ≙ 0 km», «Menos de 1 km/día (sólo en casa) ≙ 0,5 km», «1-2 km/día (en casa y distancias de caminata más cortas) ≙ 1,5 km». , «3 a 5 km/día (distancias de caminata más largas fuera de casa) ≙ 4 km», «6 a 9 km/día ≙ 7 km», «10 km/día y más ≙ 12 km». Para obtener una duración media en minutos, las distancias medias resultantes se multiplicaron por un factor de 5,25*60. El factor 5,25 resulta de la velocidad promedio al caminar por placer según Ainsworth y colegas (45). El ciclismo diario se planteó a través de una pregunta sobre si el participante utiliza bicicleta como transporte y si la respuesta era sí, un segundo ítem preguntaba sobre cuántos minutos suele andar en bicicleta diariamente. La experiencia demostró que para la mayoría de los participantes, los minutos de ciclismo diario se pueden recordar o sumar mucho más fácilmente que la duración de la caminata diaria. Se preguntaron sobre actividades de ocio agotadoras en forma de dos preguntas: «¿Realiza usted otras actividades de ocio físicamente exigentes (p. ej., jardinería)?» y «En general, ¿cuánto tiempo dedica a esto (aparte del ejercicio) en minutos por semana?». En este caso no preguntamos por los minutos diarios, sino por los minutos semanales, ya que estas actividades suelen desarrollarse de forma mucho más irregular en comparación con las distancias recorridas. Finalmente, convertir las actividades de ocio extenuantes en minutos por día y sumar los minutos dedicados a caminar y andar en bicicleta dio como resultado un índice de actividad habitual para todos los participantes.
